Η άνοδος της Netflix στην ύπαρξη της κύριας υπηρεσίας streaming των μέσων ενημέρωσης στον κόσμο δεν ήταν καθόλου ασταθής. Βασίστηκε σε μια σύνθετη συνταγή χειραγώγησης δεδομένων και συναισθημάτων που σημαίνει ότι η εταιρεία ξέρει τι θέλετε να παρακολουθήσετε ακόμα και πριν γνωρίσετε τον εαυτό σας.
Σύμφωνα με τα τελευταία τριμηνιαία στοιχεία της Netflix, η υπηρεσία streaming media συγκεντρώνει σχεδόν 2 εκατομμύρια νέους συνδρομητές κάθε μήνα .
Ο λόγος αυτής της αμείλικτης ανάπτυξης (αν πιστεύετε ότι είναι καλό ή κακό) πηγαίνει βαθύτερα από το να έχετε μια βολική και λογική τιμή υπηρεσιών Γιατί θα πρέπει να είστε ευτυχείς να πληρώσετε περισσότερα για το Netflix Γιατί θα πρέπει να είστε ευχαριστημένοι να πληρώσετε περισσότερα για το Netflix Κάθε φορά που αυξάνεται το Netflix οι τιμές, τα εκατομμύρια των χρηστών που παρακολουθούν την ταλαιπωρία τους μπαίνουν στην προοπτική να πληρώσουν μερικά δολάρια περισσότερο. Αλλά αυτό είναι χαζός, διότι η Netflix είναι απόλυτη κλοπή. Διαβάστε περισσότερα για να πουλήσετε. Πηγαίνει βαθύτερα από τον προϋπολογισμό και τις στρατηγικές μάρκετινγκ. Και σίγουρα πηγαίνει βαθύτερα απ 'ό, τι η Netflix από μακριά από την πλήρη 5 τρόποι για να αναζητήσετε Netflix, Hulu, Amazon, και περισσότεροι σε μια στιγμή 5 τρόποι για να αναζητήσετε Netflix, Hulu, Amazon, και περισσότερο σε μία φορά Εάν έχετε ακόμα μια δύσκολη στιγμή αποφασίζει ποια από τις υπηρεσίες ροής ταινιών στο διαδίκτυο είναι κατάλληλη για εσάς, ένας από τους πιο σημαντικούς παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν πρόκειται να κάνετε αυτή την απόφαση είναι ... Διαβάστε περισσότερα Βιβλιοθήκη.
Είναι η μυστική σάλτσα των Netflix αλγορίθμων, μεγάλων δεδομένων και ένστικτου εντέρου που τροφοδοτούν αυτήν την ασταμάτητη ανάπτυξη. Είναι αυτή η μυστική σάλτσα που επιτρέπει στο Netflix όχι μόνο να προτείνει συστηματικά περιεχόμενο που οι χρήστες (πιθανότατα) αγαπούν, αλλά και να χρηματοδοτήσει τη δημιουργία αυτού του περιεχομένου, με την πεποίθηση ότι θα είναι επιτυχής.
Απίστευτες ποσότητες μεγάλων δεδομένων
Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι τα μεγάλα δεδομένα παίζουν μεγάλο ρόλο στην ικανότητα της Netflix να προτείνει και να χρηματοδοτήσει το σωστό περιεχόμενο. Αυτό που εκπλήσσει, ωστόσο, είναι το είδος των δεδομένων και της ποσότητας των δεδομένων που παρακολουθεί το Netflix κάθε φορά που χρησιμοποιείτε την υπηρεσία.
Σύμφωνα με το επίσημο Netflix Tech Blog:
"Κάθε φορά που ένα μέλος αρχίζει να παρακολουθεί μια ταινία ή ένα τηλεοπτικό επεισόδιο, δημιουργείται μια 'προβολή' στα συστήματα δεδομένων μας και συλλέγεται μια συλλογή γεγονότων που περιγράφουν αυτή την προβολή.
Ως μέρος αυτής της διαδικασίας, το Netflix παρακολουθεί το "ολόκληρο ιστορικό προβολής για όσο διάστημα [εσείς] έχετε εγγραφεί". Το σύστημα "συγκεντρώνει περιοδικά σήματα σε κάθε προβολή για να καθορίσει εάν ένα μέλος παρακολουθεί ή δεν παρακολουθεί ακόμα". Επίσης, παρακολουθεί τις αναζητήσεις, τις αξιολογήσεις, τα δεδομένα γεωγραφικής θέσης, τις πληροφορίες συσκευών, τη συμπεριφορά περιήγησης, την ώρα της ημέρας / εβδομάδας που παρακολουθείτε, όταν αποφασίζετε να διακόψετε μια εκπομπή, να κάνετε παύση και να προχωρήσετε γρήγορα.
Με εκατομμύρια χρήστες Netflix που εκτελούν ροή δισεκατομμυρίων ωρών περιεχομένου κάθε μήνα, ο όγκος των δεδομένων που συλλέγει η εταιρεία είναι μπερδεμένος. Αυτά τα δεδομένα είναι μαζικά σημαντικά για την επιτυχία της εταιρείας.
Το 2014 η GigaOM παραφράζει τον Ανώτερο Επιστήμονα Δεδομένων της Netflix Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Η επιστήμη των δεδομένων έχει περάσει από ένα νέο σχεδιασμό το 2007 ως ένα από τα πιο περιζήτητα επιστημονικά πεδία σήμερα. Αλλά τι κάνει ο επιστήμονας δεδομένων; Και πώς μπορείτε να σπάσετε στο πεδίο; Διαβάστε περισσότερα, Mohammad Sabah, λέγοντας:
"Το 75 τοις εκατό των χρηστών επιλέγει ταινίες βάσει των συστάσεων της εταιρείας και η Netflix θέλει να κάνει αυτόν τον αριθμό ακόμη υψηλότερο."
Αυτά τα δεδομένα θεατή είναι τεράστια και είναι επιτακτική ανάγκη γιατί η υπηρεσία μπορεί να είναι τόσο εθιστική. Σε συνδυασμό με το τεράστιο φάσμα των δεδομένων που αποθηκεύονται σε κάθε παράσταση, γίνεται δύσκολο να διαφωνήσουμε με τη θεωρία του David Carr ότι "το Netflix αναθέτει αρχικό περιεχόμενο επειδή ξέρει τι θέλουν οι άνθρωποι πριν κάνουν" (δική μου έμφαση).
Βελτιωμένοι Αλγόριθμοι
Από μόνη της, τα δεδομένα είναι ελάχιστα χρήσιμα. Όπως έγραψε ο Jason Gilbert. "Η επιτυχία του [Netflix] βασίζεται στο πόσο καλά μπορεί να επιλέξει προγραμματισμό που οι θεατές του αρέσουν ενώ είναι ακόμα κερδοφόροι".
Για να γίνει αυτό, το Netflix χρησιμοποιεί αλγόριθμους. Ως Διευθυντής Μηχανικών, ο Xavier Amatriain, δήλωσε στον Wired:
"[Η εταιρεία έχει αναπτύξει] διάφορους αλγόριθμους, ο καθένας βελτιστοποιημένος για διαφορετικό σκοπό. Με μια ευρεία έννοια, οι περισσότεροι από τους αλγόριθμους μας βασίζονται στην υπόθεση ότι παρόμοια πρότυπα προβολής αντιπροσωπεύουν παρόμοια γούστα των χρηστών. Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τη συμπεριφορά παρόμοιων χρηστών για να συμπεράνουμε τις προτιμήσεις σας. "
Αυτή η εστίαση στα πρότυπα προβολής αποδεικνύεται πολύ πιο αξιόπιστη από ό, τι κοιτάζοντας κατά κύριο λόγο την βαθμολογία που δίνετε σε μια επίδειξη.
Δεδομένου ότι τα δεδομένα σχετικά με τους χρήστες και το περιεχόμενο τροφοδοτούνται σε αυτές τις μηχανές μάθησης Πώς το έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Πόσο έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Το Skynet έρχεται και θα είναι απίστευτα δημοφιλές. Νέες τεχνολογίες AI αναδύονται, που θα έχουν την ευκαιρία να ζούμε, να παίζουμε και να δουλεύουμε, να διαβάζουμε περισσότερους αλγορίθμους, οι συμπεριφορές των θεατών να συνδυάζονται με παραστάσεις που έχουν ορισμένες ομοιότητες - έτος παραγωγής, cast, σκηνοθέτη κλπ. Όπως βλέπουμε από ο αριθμός των ωρών των μέσων που μεταδίδονται καθημερινά στο Netflix, αυτοί οι αλγόριθμοι λειτουργούν σαφώς. Αλλά είναι πάντα ένα έργο σε εξέλιξη.
Η εταιρεία εκτελεί συνεχώς μεγάλους αριθμούς δοκιμασιών A / B (επιτρέποντας την εξέλιξη και δοκιμή των αλλαγών αλγόριθμου και δοκιμών σε μικρά υποσύνολα χρηστών) ώστε να βελτιωθεί διαδοχικά κάθε ένας από αυτούς τους αλγόριθμους. Σύμφωνα με την Amatriain αυτές οι δοκιμές "ας δοκιμάσουμε ριζοσπαστικές ιδέες ή δοκιμάσουμε πολλές προσεγγίσεις την ίδια στιγμή". Ο πρωταρχικός στόχος είναι σχεδόν πάντα να βελτιωθεί η "εμπλοκή των μελών (π.χ. ώρες παιχνιδιού) και η διατήρηση".
Ενστικτο
Σε μια άλλη θέση του Netflix Tech Blog, ο Xavier Amatriain δηλώνει:
"Η αφθονία των πηγών δεδομένων, των μετρήσεων και των σχετικών πειραμάτων μας επιτρέπει να εκμεταλλευτούμε μια οργάνωση με βάση δεδομένα. Η Netflix έχει ενσωματώσει αυτή την προσέγγιση στην κουλτούρα της από τότε που ιδρύθηκε η εταιρεία ".
Η ιδέα της προβολής που κατασκευάζεται και συνιστάται με βάση μόνο τα δεδομένα είναι κάπως ανησυχητική. Όμως, η βιομηχανία τηλεόρασης βασίστηκε πάντα σε δεδομένα (συχνά με τη μορφή ομάδων εστίασης και αριθμών θεατών). Ωστόσο, η Netflix ακολουθεί αυτό το βήμα παραπέρα.
Τούτου λεχθέντος, ο διευθυντής παγκόσμιων εταιρικών επικοινωνιών Joris Evers θέλησε να διευκολύνει το μυαλό των χρηστών. Είπε στους New York Times:
"Δεν παίρνουμε υπερ-εμπλεκόμενοι από τη δημιουργική πλευρά ... Μίσθουμε τους σωστούς ανθρώπους και δίνουμε την ελευθερία και τον προϋπολογισμό για να κάνουμε καλή δουλειά. Αυτό σημαίνει ότι όταν οι Seth Rogen και Kristen Wiig ανακοινώνονται ως ειδικοί προσκεκλημένοι για τα επερχόμενα επεισόδια της συλληφθείσας ανάπτυξης, δεν είναι επειδή μια στατιστική ανάλυση έλεγε στο Netflix να το πράξει ».
Με άλλα λόγια, η αξία των μεγάλων δεδομένων και των αλγορίθμων ενημερώνει την απόφαση της Netflix και όχι τις υπαγορεύει. Οι δημιουργικές ιδέες για ταινίες που θα χρηματοδοτηθούν και οι εκπομπές για την άδεια θα έρθουν παχιά και γρήγορα. Εκείνοι που αισθάνονται καλά, θα υποβληθούν στα δεδομένα. Αν μοιάζει με ένα αρκετά μεγάλο τμήμα των χρηστών του Netflix, και το αίσθημα του εντέρου που παίρνει τις αποφάσεις λέει ότι η επίδειξη θα είναι ένα χτύπημα, δίνεται ένα thumbs-up και μια μεγάλη επιταγή.
Αυτή η συνταγή φαίνεται να δουλεύει
Αυτός ο συνδυασμός δεδομένων, συνεχώς βελτιωμένοι αλγόριθμοι και ένστικτο εντέρου φαίνεται να δουλεύει για το Netflix. Τόσο πολύ, στην πραγματικότητα, ότι η εταιρεία έχει την εμπιστοσύνη να χρηματοδοτήσει ολόκληρη σειρά εκπομπών πριν από την απελευθέρωση πιλοτικού επεισοδίου. Οι περισσότεροι άλλοι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς εργάζονται με τον αντίθετο τρόπο.
Οι παραγωγοί και οι διευθυντές μπορούν να προωθήσουν δημιουργικές ιδέες στο Netflix. Εάν τα μεγάλα δεδομένα και το συναίσθημα του εντέρου προστεθούν και υποδεικνύουν ότι το κόστος μπορεί να αντισταθμιστεί από την άποψη των νέων συνδρομητών που αποκτήθηκαν και της αυξημένης διατήρησης, η Netflix είναι σε θέση να κάνει all-in. Το House of Cards είναι ένα παράδειγμα, όπου η εταιρεία επένδυσε 100 εκατομμύρια δολάρια σε δύο εποχές χωρίς καν να δει ένα πιλοτικό επεισόδιο. Και για το λόγο αυτό το 2016 θα δει το Netflix να παράγει πιο πρωτότυπο περιεχόμενο από ό, τι οι περισσότεροι ραδιοτηλεοπτικοί φορείς κάνουν εδώ και αρκετά χρόνια.
Αυτό δεν θα ήταν εφικτό εάν η Netflix δεν ήταν σε θέση να είναι αξιόπιστη στην κατανόηση και την πρόβλεψη του τι θα ήθελε να παρακολουθήσει εσείς (ή τουλάχιστον οι περισσότεροι άνθρωποι). Πριν να γνωρίσεις τον εαυτό σου.
Πάνω σε σας: Βρείτε τις προτάσεις της Netflix σύμφωνα με τα γούστα σας; Αν όχι, δοκιμάστε αυτούς τους μυστικούς κωδικούς αναζήτησης Netflix 20 Κώδικες Netflix Secret για να σας βοηθήσουν να βρείτε νέο περιεχόμενο 20 Κρυπτοί κωδικοί Netflix Εγγυημένοι για να σας βοηθήσουν να βρείτε νέο περιεχόμενο Εδώ είναι η λίστα των 20 μυστικών κωδικών Netflix εγγυημένων για να σας βοηθήσουν να βρείτε νέο περιεχόμενο. Διαβάστε περισσότερα . Και αισθάνεστε άνετα, έχοντας το Netflix να γνωρίζει τόσο πολύ για τη συμπεριφορά σας προβολής, τις συμπαθεί και τις αντιπαθεί;
Image Credit: νεαρό ζευγάρι από τον Andrey_Popov μέσω του Shutterstock, Room Room από τον Torkild Retvedt (Flickr)