Το λογισμικό γίνεται έξυπνο. Είναι μια αργή, ανομοιογενής διαδικασία - αλλά είναι επίσης φαινομενικά ασταμάτητη. Ένα-ένα, τα σκληρά προβλήματα της μηχανικής μάθησης Πώς το έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Πόσο έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Το Skynet έρχεται και θα είναι απίστευτα δημοφιλές. Νέες τεχνολογίες AI αναδύονται, οι οποίες θα έχουν την ευκαιρία να ζήσουμε, να παίξουμε και να δουλέψουμε. Διαβάστε περισσότερα πέφτουν στα ισχυρά νέα θεωρητικά εργαλεία, επιτρέποντάς μας να φτιάξουμε λογισμικό που μπορεί να κάνει μερικά πραγματικά εντυπωσιακά πράγματα.
Ορισμένες εφαρμογές, όπως αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων, είναι μερικά χρόνια μακριά. Αυτό που ίσως δεν συνειδητοποιείτε είναι ότι η μηχανική μάθηση είναι ήδη γύρω σας και μπορεί να ασκήσει εκπληκτικό βαθμό επιρροής στη ζωή σας. Μη με πιστέψεις; Μπορεί να εκπλαγείτε.
Ας ξεκινήσουμε με ένα προφανές παράδειγμα.
Συστάσεις για το περιεχόμενο
Όταν περιηγείστε μέσω του Spotify ή του Netflix ή του Kindle Store του Amazon, οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης σας παρακολουθούν. Είναι δουλειά τους - χρειάζονται τις πληροφορίες για να σας δώσουν συστάσεις, ένα κομμάτι της τεχνολογίας μηχανικής μάθησης τόσο πανταχού παρόν που ίσως να μην το έχετε σκεφτεί ποτέ.
Είναι παντού - κατά πάσα πιθανότητα, τα περισσότερα από τα μέσα που καταναλώσατε τα τελευταία χρόνια έχουν επιλεγεί για σας από αυτούς τους αλγόριθμους.
Εάν το σκεφτείτε, αυτό το είδος σύστασης φαίνεται αδύνατο. Πώς γνωρίζει ένα πρόγραμμα ηλεκτρονικού υπολογιστή ότι θα σας αρέσει το The West Wing ; Έχει παρακολουθήσει αυτό; Αισθάνεται η ανθρωπιά της αποχρώπης απεικόνισης του προέδρου Bartlett του Martin Sheen; Παίρνει τα αστεία; Μήπως έχει αόριστα τα κουνούπια για τον Janel Moloney;
Όπως αποδεικνύεται, αυτοί οι αλγόριθμοι δεν κάνουν ακριβώς κανένα από αυτά τα πράγματα. Αντ 'αυτού, ταξινομούν περιεχόμενο βασισμένο εξ ολοκλήρου στη χρήση . Αυτοί οι αλγόριθμοι αγνοούν την ουσία του περιεχομένου και εστιάζουν αντ 'αυτού σε αυτό που τους αρέσει και τι άλλο τείνουν να προτιμούν.
Μελετώντας αυτό που σας αρέσει, ο αλγόριθμος μπορεί να καταλάβει ποια από τα μαθησιακά του στερεότυπα μοιάζει περισσότερο και κάνει πολύ ακριβείς εικασίες για τα γούστα σας. Σας αρέσει το The Daily Show, το Cabin in the Woods και το House of Cards ; Λοιπόν, ένα φοβερό μεγάλο μέρος των ανθρώπων αυτής της κατηγορίας όπως η Δυτική Πτέρυγα. Οι αποδόσεις είναι, και εσύ.
Είναι ενδιαφέρον ότι αυτή η προηγούμενη καθολική προσέγγιση αρχίζει να αλλάζει, καθώς φθάνουμε στο όριο αυτού που μπορείτε να υπολογίσετε από τα πρότυπα χρήσης. Υπάρχουν πραγματικά όρια σε αυτό που μπορείτε να κάνετε με αυτό το είδος αλγορίθμου. Ακριβώς για εκκινητές - πώς ταξινομείτε νέο περιεχόμενο που δεν έχει ακόμα προβολές;
Υπάρχει επίσης το θέμα της φθίνουσας απόδοσης. Το Netflix είναι καλό σε συστάσεις Ο τελευταίος οδηγός Netflix: Όλα όσα θέλατε να μάθετε για το Netflix Ο τελευταίος οδηγός Netflix: Όλα όσα θέλατε να μάθετε για το Netflix Αυτός ο οδηγός προσφέρει όλα όσα πρέπει να ξέρετε για τη χρήση του Netflix. Είτε είστε νέος συνδρομητής είτε είστε έπαθλος της καλύτερης υπηρεσίας streaming εκεί έξω. Διαβάστε περισσότερα, αλλά δεν πρόκειται να πάρουν πολύ καλύτερα χρησιμοποιώντας τις υπάρχουσες τεχνικές. Το 2009, η Netflix είχε έναν ανταγωνισμό ενός εκατομμυρίου δολαρίων για να βρει μια ανώτερη έκδοση του αλγορίθμου συστάσεών της και ο νικητής βελτίωσε τις συστάσεις μόνο κατά 10% περίπου. Έκτοτε, οι βελτιώσεις ήταν ακόμα μικρότερες. Σε κάποιο σημείο, ο μόνος τρόπος για να κάνουμε πολύ καλύτερα θα ήταν να διδάσκουμε πραγματικά τους υπολογιστές να κατανοούν την τέχνη.
Έτσι, αυτό κάνουν οι εταιρείες τεχνολογίας.
Πέρυσι, ένας υπάλληλος του Spotify που ονομάζεται Sander Dieleman εφάρμοσε μια ισχυρή τεχνολογία εκμάθησης μηχανών που ονομάζεται "βαθιά εκμάθηση της Microsoft εναντίον της Google - Ποιος οδηγεί τον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης; Η Microsoft εναντίον της Google - ποιος οδηγεί τον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης; Οι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιούν απτή πρόοδο και οι άνθρωποι αρχίζουν να μιλούν σοβαρά για το AI και πάλι. Οι δύο τιτάνες που οδηγούν τον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης είναι η Google και η Microsoft. Διαβάστε περισσότερα "στη βάση δεδομένων τους, επιτρέποντας στο πρόγραμμα να μάθει να αναλύει τη μουσική. Το νευρωνικό δίκτυο αυτόματα - χρησιμοποιώντας μόνο ακατέργαστα δεδομένα ήχου - έρχεται να αναγνωρίσει ξεχωριστά μοτίβα στη μουσική.
Ένας χαμηλού επιπέδου νευρώνας πυροδοτήθηκε μόνο ως απάντηση στο τραγούδι vibrato. Πιο βαθιά στο δίκτυο ήταν ένας νευρώνας που είχε μάθει να αναγνωρίζει το χριστιανικό ροκ. Ένας άλλος που απολύθηκε για chiptunes και οκτώ κομμάτι μουσικής Κάνοντας 8bit μουσική: Εισαγωγή στην ελεύθερη chiptune μουσική trackers Κάνοντας 8bit μουσική: Εισαγωγή στην ελεύθερη chiptune μουσική Trackers Εδώ είναι όλα τα εργαλεία που χρειάζεστε για να δημιουργήσετε τη δική σας μουσική chiptune. Διαβάστε περισσότερα . Ένας άλλος απολύθηκε μόνο για τον Armin Van Buren. Πολλοί άλλοι ήταν ανώνυμοι αλλά εξακολουθούσαν να εκφράζουν κάποια ουσιαστική ιδιότητα της μουσικής.
Εδώ είναι ένας χαρτογράφος Dieleman που δημιουργείται από κάθε καλλιτέχνη στο Spotify, ομαδοποιημένο από την ομοιότητά τους το ένα με το άλλο.
(Σοβαρά, η δημοσίευση στο blog σχετικά με αυτό είναι συναρπαστική - πηγαίνετε να το διαβάσετε).
Όλα αυτά τα χαρακτηριστικά μαζί παρέχουν πολύ πιο πλούσιο λόγο για συστάσεις, επειδή το σύστημα μπορεί να συστήσει τραγούδια, όχι μόνο από ποιο άλλο τους αρέσει, αλλά από τις πραγματικές αφηρημένες ιδιότητές τους. Το Spotify δεν έχει ακόμη μεταφέρει αυτό στους καταναλωτές, αλλά είναι μόνο θέμα χρόνου. Αυτή τη στιγμή, να αξιοποιήσετε στο έπακρο το Spotify Κάντε καλύτερη χρήση Spotify Με αυτές τις κορυφαίες συμβουλές και τεχνάσματα να κάνουν καλύτερη χρήση Spotify με αυτές τις κορυφαίες συμβουλές και τεχνάσματα Εάν έχετε επενδύσει χρόνο και χρήμα σε playlists και μια συνδρομή, έχει νόημα να μάθουν μερικές από τις λιγότερο γνωστές λειτουργίες και ιδιορρυθμίες που ο πελάτης Spotify έχει να προσφέρει. Δεν υπάρχει καμία άρνηση ... Διαβάστε περισσότερα απαιτεί κάποια συγκεκριμένα κόλπα και την τεχνογνωσία. Στο μέλλον, μπορεί να συμβεί αυτόματα.
Θα μπορούσε να γίνει το ίδιο για, για παράδειγμα, ταινίες;
Δεν ξεφεύγει από την ερώτηση. Η Google έχει ήδη έναν αλγόριθμο που μπορεί να κατανοήσει μια φωτογραφία αρκετά καλά για να την περιγράψει στα Αγγλικά με δίκαιο βαθμό ακρίβειας. Ο ερευνητής της Google Geoffrey Hinton, γνωστός ως "Πατέρας των Νευρωνικών Δικτύων", δήλωσε στο Reddit AMA ότι θα απογοητευθεί αν δεν έχουμε έναν αλγόριθμο που να περιγράφει τα γεγονότα μιας ταινίας εντός πέντε ετών. Αυτό το είδος αναλυτικής ικανότητας θα ήταν πολλές πρόσθετες πληροφορίες που η Netflix θα μπορούσε να χρησιμοποιήσει για να κάνει πιο έξυπνες προτάσεις ταινιών.
Συναλλαγές υψηλής συχνότητας
Ένας άλλος τομέας για τον οποίο δεν σκεφτόμαστε συχνά είναι το αλγοριθμικό εμπόριο. Το 2012, το ήμισυ του συνόλου των χρηματιστηριακών συναλλαγών Πώς να ξεκινήσετε την επένδυση σε αποθέματα Ακόμα κι αν είστε συνολικά αρχάριος Πώς να αρχίσετε να επενδύετε σε αποθέματα ακόμα κι αν είστε συνολικά αρχάριος Η είσοδος στον κόσμο της επένδυσης δεν είναι εύκολη, νέα ηλεκτρονικά εργαλεία βασισμένα στο αλγόριθμο, μπορείτε να εμπλακείτε ακόμη και αν είστε αρχάριος. Εδώ είναι έξι από τα καλύτερα. Διαβάστε περισσότερα έγιναν από προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών. Γιατί; Επειδή οι άνθρωποι είναι αργές. Τα συμβάντα της αγοράς μπορούν να συμβούν σε χρονοδιάγραμμα των χιλιοστών του δευτερολέπτου. Οι άνθρωποι δεν μπορούν καν να ερμηνεύσουν πληροφορίες που γρήγορα, πολύ λιγότερο ενεργούν πάνω τους.
Η εμπορία υψηλών συχνοτήτων βάζει τις οικονομικές αποφάσεις στα χέρια αλγορίθμων υπολογιστών που μπορούν να προβλέψουν τη συμπεριφορά των μετοχών και να αγοράσουν και να πουλήσουν ανάλογα. Αν και δεν έχουν την κρίση των ανθρώπων, η ταχύτητά τους τους δίνει πρόσβαση σε ευκαιρίες που είναι απλά πάρα πολύ γρήγορες για τους ανθρώπους.
Η αλγοριθμική συναλλαγή επηρεάζει την οικονομική σας ζωή με διάφορους τρόπους. Οι επενδύσεις σας 5 Ιστοσελίδες όπου μπορείτε να μάθετε να επενδύσετε χρήματα 5 Ιστοσελίδες από όπου μπορείτε να μάθετε να επενδύσετε χρήματα Η μάθηση για επενδύσεις μπορεί να είναι εκφοβιστική, αλλά αυτές οι πέντε ιστοσελίδες βοηθούν να διευκολύνεστε με σαφείς εξηγήσεις και χρήσιμες συμβουλές. Διαβάστε περισσότερα υπάρχουν σε μια αγορά που πρακτικά ερεθίζει με τους αλγόριθμους. Αλλάζουν τη δυναμική των αγορών, τόσο με καλούς όσο και με κακούς τρόπους. Προσφέρουν περισσότερη ρευστότητα και ένα buffer ενάντια στην αστάθεια, αλλά εισάγουν επίσης ορισμένους κινδύνους.
Η αλγοριθμική εμπορία έχει εισαγάγει εξ ολοκλήρου νέα είδη οικονομικού εγκλήματος. Το 2010, ένας μόνο έμπορος που χρησιμοποίησε μια λεγεώνα αυτοματοποιημένων αλγορίθμων σε μια προσπάθεια παράνομης χειραγώγησης της αγοράς προκάλεσε κατά λάθος μια συντριβή της αγοράς σε τρισεκατομμύρια δολάρια - η χρηματιστηριακή αγορά μειώθηκε κατά περίπου 9% σε λίγα λεπτά.
Κατά ειρωνικό τρόπο, η συντριβή επιδεινώθηκε από νόμιμους εμπορικούς αλγορίθμους για την απόρριψη των θέσεων ως απόκριση στην πτώση. Επειδή πολλοί από αυτούς χρησιμοποίησαν παρόμοιοι αλγόριθμοι τότε, τροφοδοτούσαν το ένα το άλλο, δημιουργώντας ένα αρνητικό βρόχο ανατροφοδότησης. Αν και η αγορά ανακτάται γρήγορα, η εκπληκτική διακύμανση δείχνει πόσο έλεγχο του οικονομικού κόσμου έχουμε παραχωρήσει σε αυτούς τους αλγορίθμους.
Διαφήμιση
Η διαφήμιση είναι δύσκολη. Οι καταναλωτές είναι άστατοι και πρέπει να δωροδοκούν, να κολακεύουν και να χειραγωγούνται με άλλο τρόπο για να αγοράσουν ένα προϊόν. Υπάρχει ένα όριο στο πόσο αποτελεσματικά μπορείτε να χειραγωγήσετε τους ανθρώπους όταν πρέπει να επικοινωνήσετε μαζί τους μαζικά. Οι άνθρωποι είναι διαφορετικοί και τα ίδια προϊόντα και μηνύματα δεν θα απευθύνονται σε όλα αυτά.
Περιττό να πούμε ότι η ύπαρξη του Διαδικτύου και των υπολογιστών έχει αλλάξει θεμελιωδώς το παιχνίδι για τους διαφημιστές. Τώρα, οι διαφημιζόμενοι μπορούν να εντοπίσουν ένα μήνυμα σε ένα συγκεκριμένο άτομο, υπολογίζοντας ακριβώς τι θέλουν και χρειάζονται. Για να το κάνετε αυτό, βασίζονται σε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης που μπορούν να εξετάσουν την περιήγηση και τις συνήθειες αγορών κάποιου. Σκέφτεσαι δύο φορές για αυτές τις παγίδες αγοράς online πριν αγοράσετε; Σκεφτείτε δύο φορές για αυτές τις παγίδες αγορών online πριν αγοράσετε; Οι έμποροι λιανικής πώλησης και οι έμποροι χρησιμοποιούν πρωτοποριακή συμπεριφορική ψυχολογία για να σας κάνουν να αγοράσετε τα προϊόντα τους, είτε τα χρειάζεστε είτε όχι. Ξέρετε πώς σας στοχεύουν; Διαβάστε περισσότερα και συμβουλευθείτε τι μπορεί να αγοράσει στο μέλλον.
Η δύναμη αυτών των αλγορίθμων αποδείχτηκε έντονη στην περίφημη περίπτωση, την οποία μοιράστηκε ο στατιστικός στρατηγός Target Andrew Pole, όπου ένας διευθυντής Target αντιμετώπιζε έναν τρελό πατέρα, παραπονώντας ότι η έφηβη κόρη του έστειλε φυλλάδια με κουπόνια σχεδιασμένα για έγκυες γυναίκες . Ο διαχειριστής ζήτησε συγγνώμη και ο πατέρας έφυγε. Όταν ο διαχειριστής κάλεσε να ακολουθήσει, ήταν έκπληκτος να ακούσει τον πατέρα να ζητήσει συγγνώμη, αφού ανακάλυψε ότι το λογισμικό εκμάθησης μηχανών Target ήταν σωστό: η κόρη του ήταν έγκυος.
Αυτό ήταν ένα από τα περιστατικά, σύμφωνα με τον Πόλο, που προκάλεσε στο Target να αρχίσει να κρύβει την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Σύμφωνα με τον Poole,
"Είμαστε πολύ συντηρητικοί όσον αφορά τη συμμόρφωση με όλους τους νόμους περί ιδιωτικότητας. Αλλά ακόμα και αν ακολουθείτε τον νόμο, μπορείτε να κάνετε πράγματα όπου οι άνθρωποι παίρνουν αόριστα. [...] Στη συνέχεια, αρχίσαμε να αναμειγνύουμε σε όλες αυτές τις διαφημίσεις για πράγματα που γνωρίζαμε ότι οι έγκυες γυναίκες δεν θα αγόραζαν ποτέ, έτσι οι διαφημίσεις μωρών φαινόταν τυχαία. [...] Και διαπιστώσαμε ότι όσο μια έγκυος πιστεύει ότι δεν έχει κατασκοπεύσει, θα χρησιμοποιήσει τα κουπόνια. Απλώς υποθέτει ότι όλοι οι άλλοι στο μπλοκ της πήραν το ίδιο ταχυδρομείο για τις πάνες και τα παχνιά. Όσο δεν το αδιαφορούμε, λειτουργεί. "
Με άλλα λόγια, οι αλγόριθμοι στόχευσης είναι τόσο ισχυροί που ο Target πρέπει να κρύβει ενεργά την ακρίβειά τους για να αποφευχθεί ο φόβος των πελατών. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να έχουν ισχυρό αντίκτυπο σε αυτό που αγοράζουμε και (όταν χρησιμοποιούνται σωστά) είναι εντελώς αόρατοι.
Κατατάξεις ιστού
Ακούμε όλη την ώρα για τα πράγματα που είναι "trending", ή "φυσώντας" ή "πηγαίνοντας ιογενή 5 Εκπληκτικά πράγματα που έμαθα Βλέποντας μια μετάβαση να πάω ιογενή στο Tumblr 5 Έκπληξη τα πράγματα που έμαθα παρακολουθώντας μια μετάβαση πάει Viral On Tumblr Φανταστείτε σας εκπλήξτε όταν ξυπνάτε ένα πρωί για να διαπιστώσετε ότι κάτι που κάνατε έχει πάθει ιό. Μπορείτε να μάθετε πολλά για το πώς συμπεριφέρεται το περιεχόμενο στο Tumblr παρακολουθώντας την εξέλιξη του ιού. Διαβάστε περισσότερα. "Γενικά, οι άνθρωποι σκέφτονται αυτό ως μια οργανική διαδικασία. Αυτό που μπορεί να παραβλέψει, με την πρώτη ματιά, είναι ότι σχεδόν όλη αυτή η δραστηριότητα συμβαίνει σε μια χούφτα ιστοσελίδες Οι καλύτεροι ιστοχώροι στο διαδίκτυο Οι καλύτεροι ιστοχώροι στο Διαδίκτυο Μια τεράστια λίστα με τους καλύτερους δικτυακούς τόπους στο Διαδίκτυο, σε δεκατέσσερις εύχρηστες κατηγορίες . Αυτές θεωρούνται οι κορυφαίες τοποθεσίες που θα σας δώσουν αυτό που χρειάζεστε. Διαβάστε περισσότερα: Google, Reddit, Twitter, Tumblr και Facebook. Οι περισσότεροι από αυτούς τους ιστοτόπους χρησιμοποιούν παραλλαγές σε έναν αλγόριθμο εκμάθησης μηχανών για να καθορίσουν τι κάνετε και δεν βλέπετε και αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν ισχυρό αποτέλεσμα σε ποιες ιστορίες «πηγαίνετε ιογενείς» και ποιες ιστορίες δεν το κάνουν.
Για τους περισσότερους από αυτούς τους ιστότοπους, οι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούν για την ταξινόμηση περιεχομένου είναι ιδιοκτησιακό - εμπορικό μυστικό.
Στην περίπτωση του Reddit, ο αλγόριθμος που χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των αναρτήσεων στις πρώτες σελίδες είναι πολύ περίπλοκη, σε μια εξαιρετικά ανεπιτυχή προσπάθεια να γίνει πιο δύσκολο το παιχνίδι. Το ίδιο ισχύει για το Twitter και το Google. Όλα αυτά είναι λίγο ανησυχητικά, γιατί αυτά τα πράγματα μπορεί να έχουν σημασία.
Σύμφωνα με τον ψυχολόγο Roger Epstein, η επιλογή του αλγορίθμου pagerank της Google θα μπορούσε να καθορίσει μεμονωμένα το αποτέλεσμα πάνω από το ένα τέταρτο των παγκόσμιων προεδρικών εκλογών. Αυτό είναι πολύ μεγάλη δύναμη στα χέρια ενός λογισμικού.
Μάθετε να αγαπάτε τους Αλγόριθμους
Το μάθημα που απομακρύνεται από όλα αυτά δεν είναι πανικός. Έχουμε ήδη παραχωρήσει την εξουσία στα ρομπότ για λίγο - και, με λίγες εξαιρέσεις, ο κόσμος φαίνεται να πηγαίνει αρκετά καλά. Δεν υπάρχει λόγος να αποθηκεύσετε τα κονσερβοποιημένα τρόφιμα και τα όπλα ακόμα.
Ωστόσο, πληρώνει για να γνωρίζει το βαθμό στον οποίο αυτοί οι αλγόριθμοι επηρεάζουν τη ζωή σας. Ποια είναι τα συμφέροντα που αντιπροσωπεύουν; Είναι οι επιλογές σας τόσο ελεύθερες όσο αισθάνονται;
Τι νομίζετε; Είναι αυτό το λογισμικό ανατριχιαστικό; Ενδιαφέρων? Ενημερώστε μας στα σχόλια!
Συντελεστές εικόνας: Η μαριονέτα παρουσιάζει μέσω του Shutterstock, το ρομπότ μέσω του Shutterstock