Μερικοί άνθρωποι όπως το γκολφ. Μερικοί άνθρωποι απολαμβάνουν το σέρφινγκ. Ακόμα άλλα άτομα τρέχουν ενθουσιώδες. Και έπειτα ... υπάρχουν τα κυνηγόσκυλα δεδομένων. Αυτοί είναι οι άνθρωποι που βλέπουν την ευκαιρία για ανακάλυψη σε κάθε τραπέζι και υπολογιστικό φύλλο γεμάτο με φαινομενικά άσχετες και άσχετες πληροφορίες. Αφού παίξετε με τα δεδομένα - αναδιοργανώσετε, επανασυσκευάσετε και θέσετε σε λειτουργία - μπορείτε να ξεκινήσετε τη σύνδεση των κουκίδων και την εξαγωγή ενδείξεων που σας οδηγούν σε σημαντικές και χρήσιμες απαντήσεις.
Αυτή είναι η ομορφιά των δεδομένων - κάτι που οι περισσότεροι άνθρωποι κοιτάζουν και βρίσκουν βαρετό ή υπερβολικά περίπλοκο, οι αναλυτές δεδομένων βρίσκουν όμορφο και αποκαλυπτικό. Έχουμε καλύψει μια σειρά από χρήσιμα εργαλεία για την ανάλυση δεδομένων εδώ στο MUO, όπως το Bandalizer για αρχεία δεδομένων CSV, το οποίο βέβαια το Excel μπορεί να χειριστεί το πώς να μετατρέψει τα αρχεία κειμένου σε υπολογιστικά φύλλα του Excel Πώς να μετατρέψετε αρχεία κειμένου σε υπολογιστικά φύλλα Excel Excel για την εισαγωγή δεδομένων από ένα αρχείο κειμένου σε ένα φύλλο εργασίας. Ο Οδηγός εισαγωγής κειμένου σας βοηθά να εισάγετε δεδομένα από οριοθετημένο κείμενο και να τα οργανώσετε με προσοχή. Διαβάστε επίσης επίσης. Ανάλυση δεδομένων σας επιτρέπει να κάνετε πράγματα όπως η εξειδικευμένη ανάλυση 4 Websites να διεξάγει μια ανάλυση βιομηχανικής θέσης 4 Websites να διεξάγει μια ανάλυση βιομηχανικής θέσης Διαβάστε περισσότερα έρευνα, και φυσικά να δημιουργήσετε δροσερές οπτικοποιήσεις δεδομένων 5 πιο cool μέρη για να βρείτε απεικονίσεις στον παγκόσμιο ιστό 5 πιο cool μέρη για να βρείτε Οπτικοποιήσεις στον Ιστό Σχετικά με ένα μήνα πριν, κάποιος με ήλθε σε επαφή με για το αν ήθελα να δημοσιεύσω ένα από τα ενημερωτικά τους στοιχεία στον ιστότοπό μου. Πριν από τότε, ποτέ δεν είχα πραγματικά μεγάλο ενδιαφέρον για τέτοιες απεικονίσεις ... Διαβάστε περισσότερα.
Ωστόσο, γνωρίζατε ότι ένα από τα μεγαλύτερα εργαλεία από όλα για τη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων είναι το Google Spreadsheet; Ο λόγος για αυτό δεν είναι μόνο επειδή μια αναφορά του Υπολογιστικού φύλλου Google μπορεί να κάνει σχεδόν όλα όσα μπορεί να θέλετε να κάνετε με το Microsoft Excel (αν και μπορείτε), αλλά είναι στην πραγματικότητα εξαιτίας κάποιων πολύ ωρών εργαλείων αναφοράς που έρχονται στάνταρ στο Google Spreadsheet.
Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξω πώς να χρησιμοποιήσετε το Pivot Report, τα γραφήματα και τα διαγράμματα στο Google Spreadsheet, μερικά παραδείγματα για τον τρόπο με τον οποίο μπορείτε να τα χρησιμοποιήσετε για να αναλύσετε φαινομενικά πολύπλοκα δεδομένα και πώς μπορείτε να καταλήξετε με κάποια πραγματικά καταπληκτικά διαγράμματα και γραφήματα στο τέλος.
Χρησιμοποιώντας αναφορές περιστροφής για να εκτελέσετε θαύματα
Αν δεν έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ αναφορές στροφέων, τότε είστε για μια πραγματική απόλαυση. Σε αυτό το παράδειγμα, πρόκειται να χρησιμοποιήσω τα δεδομένα του Adsense που περιλαμβάνουν τρία πεδία που θέλω να αναλύσω - τον αριθμό των διαφημίσεων που πραγματοποιήθηκαν, τον αριθμό των διαφημίσεων που εμφανίστηκαν και το μήκος των τίτλων των άρθρων μου.
Αυτό που είναι περίεργο να βρω μια συσχέτιση για είναι είναι κατά πόσον το μήκος τίτλου του άρθρου επηρεάζει τον αριθμό των διαφημίσεων Adsense που προβάλλονται ή κάνουν κλικ. Είναι αυτό το είδος φαινομενικά άσχετων δεδομένων που μπορεί να υπολογίσει και να αποκαλύψει μια αναφορά pivot.
Όταν βρίσκεστε στο τραπέζι με αυτά τα δεδομένα, απλώς κάντε κλικ στο "Δεδομένα" στο μενού του Φύλλου Google και επιλέξτε "Αναφορά πίνακα περιστροφής ..." από το αναπτυσσόμενο μενού.
Αυτό θα ανοίξει ένα νέο φύλλο όπου μπορείτε να ξεκινήσετε την κατασκευή της νέας αναφοράς στροφέα. Ένας "επεξεργαστής αναφοράς" ανοίγει στη δεξιά πλευρά του φύλλου, το είδος των ενεργειών σαν ένας οδηγός που σας καθοδηγεί στη δημιουργία της νέας έκθεσης. Θα θελήσετε να ξεκινήσετε προσθέτοντας τις σειρές - τα κύρια δεδομένα που θέλετε να ξεκινήσετε. Σε αυτήν την περίπτωση, θέλω να μάθω αν το μήκος του τίτλου επηρεάζει την απόδοση της διαφήμισης, επομένως οι σειρές στην περίπτωση αυτή θα είναι τίτλοι.
Στη συνέχεια, θέλετε να προσθέσετε τιμές στην αναφορά. Καθώς προσθέτετε νέες τιμές, θα συμπληρώσει την αναφορά με αυτές τις τιμές από το αρχικό υπολογιστικό φύλλο, εκτός από τα δεδομένα που υπολογίζονται με τον τρόπο που τα ορίζετε στον επεξεργαστή αναφορών. Σε αυτή την περίπτωση χρησιμοποιώ το "SUM" επειδή κάθε τίτλος έχει μόνο μια τιμή ούτως ή άλλως. Ωστόσο, τώρα μπορώ να ταξινομήσω το μήκος του τίτλου κάτω από τη ρύθμιση της σειράς τίτλου στην κορυφή. 
Ενδέχεται να παρατηρήσετε κάποια δεδομένα "σκουπίδια" στο φύλλο σας - πράγματα όπως μηδενικά ή πεδία όπου δεν υπάρχουν έγκυρα δεδομένα. Μπορείτε να πείτε στην αναφορά περιστροφής να αγνοήσει αυτές τις κακές τιμές κάνοντας κλικ στο "Προσθήκη πεδίου" στην ενότητα Φίλτρο του Editor Έκθεσης. Στη συνέχεια, μπορείτε να καταργήσετε την επιλογή όλων των στοιχείων που θέλετε να αγνοήσει η αναφορά.
Τώρα που έχετε συνοψίσει και ταξινομήσει όλα τα δεδομένα, τα πράγματα μπορεί να γίνουν πολύ πιο σαφή. Ξαφνικά μπορεί να δείτε μοτίβα, όπως το γεγονός ότι οι τίτλοι μεταξύ 60 και 80 χαρακτήρων τείνουν να αποδίδουν πολύ καλύτερα για κάποιο λόγο (για παράδειγμα).
Αυτά είναι πράγματα που δεν είναι ακριβώς τόσο ξεκάθαρα στον ακατάστατο, χαοτικό κόσμο υπολογιστικών φύλλων, όπου τα δεδομένα δεν είναι διαλεγμένα και δεν είναι φιλτραρισμένα. Οι συγκεντρωτικές αναφορές είναι εξαιρετικά ευέλικτες και θα σας επιτρέπουν να κάνετε άλλα πράγματα με κάθε στήλη δεδομένων όπως σύνοψη με αριθμό, μέση τιμή, μέγ. Ή ελάχιστο, τυπική απόκλιση και πολλά άλλα. Η δύναμη των αναφορών στροβιλισμού έρχεται πραγματικά όταν ξεκινάτε να αναποδογυρίζετε τα δεδομένα και να παρακολουθείτε ποια εκπληκτικά πράγματα εξέρχονται από αυτό στο τέλος.
Χρησιμοποιώντας διαγράμματα και γραφήματα στο υπολογιστικό φύλλο Google
Ένας άλλος καλός τρόπος για την ανάλυση δεδομένων είναι σε πιο γραφική μορφή. Όταν έχετε τα δεδομένα ταξινομημένα με τον τρόπο που σας αρέσει χρησιμοποιώντας μια αναφορά pivot, ήρθε η ώρα να αρχίσετε να γράφετε αυτά τα πράγματα. Το υπολογιστικό φύλλο Google διαθέτει μια μεγάλη ποικιλία εργαλείων χαρτογράφησης για να σας βοηθήσει. Για να φτάσετε σε αυτά, απλά επισημάνετε τα δεδομένα που θέλετε να γράψετε, κάντε κλικ στο στοιχείο "Εισαγωγή" και επιλέξτε "Διάγραμμα" από τη λίστα. Θα εμφανιστεί ένας επεξεργαστής γραφημάτων, με μια προεπισκόπηση των δεδομένων που έχουν γραφτεί στο δεξιό παράθυρο.
Μπορείτε να εκτελέσετε όλους τους διαθέσιμους τύπους γραφημάτων για να δείτε τι προσφέρει την καλύτερη αντιπροσώπευση των δεδομένων που αναζητάτε. Υπάρχουν γραφήματα γραμμής, διαγράμματα bar, πινακίδες πίτας, ακόμη και μερικά πραγματικά δροσερά όργανα μέτρησης και επίσης διαγράμματα χαρτών που ανυπομονώ να παίξω γύρω με κάποια στιγμή. Ωστόσο, για τον σκοπό μου εδώ, η σύγκριση του γραφήματος περιοχής έδειξε πραγματικά αυτό που ήθελα - δύο περιοχές hot spot που φαίνεται να υποδηλώνουν καλύτερη απόδοση διαφημίσεων σε δύο συγκεκριμένα μήκη τίτλων άρθρων. 
Αυτό είναι πολύ ενδιαφέρον πράγμα, και όχι κάτι που θα αποκαλύφθηκε τόσο εύκολα σε ένα τραπέζι γεμάτο ακατέργαστα δεδομένα. Ένα άλλο δροσερό εργαλείο που είναι διαθέσιμο στο υπολογιστικό φύλλο Google για τη γραφική απεικόνιση δεδομένων είναι μια λειτουργία που ονομάζεται "Sparkline". Αυτή η λειτουργία σάς επιτρέπει πραγματικά να μετατρέψετε ένα κελί στο υπολογιστικό φύλλο σε ένα διάγραμμα ράβδων. Το μόνο που έχετε να κάνετε είναι να πληκτρολογήσετε κάτι σαν το ακόλουθο σε ένα κελί:
"= Σπινθήρα (E8: F8, {" graphtype ", " bar "})
Τι κάνει αυτό; Λοιπόν, βασικά σας επιτρέπει να γράψετε δεδομένα ακριβώς στο κελί. Σε αυτή την περίπτωση συγκρίνω τους αριθμούς στη στήλη E και F και χρησιμοποιώντας ένα διάγραμμα ράβδων για να δείξω τα ποσοστά. Η στήλη F αναπαρίσταται με μπλε χρώμα και το Ε με πορτοκαλί χρώμα, επομένως, με μια απλή ματιά στο υπολογιστικό φύλλο, μπορείτε να εντοπίσετε γρήγορα το σημείο όπου έχουν κλιμακωθεί οι ζυγοί κατά τη σύγκριση δεδομένων ή τον εντοπισμό συνθηκών συναγερμού. 
Αυτές είναι μόνο μερικές ιδέες για να χρησιμοποιήσετε το Google Spreadsheet για να αναλύσετε τα δεδομένα χρησιμοποιώντας ισχυρά εργαλεία όπως αναφορές συγκεντρωτικού και εργαλεία χαρτογράφησης. Το λογιστικό φύλλο Google γίνεται γρήγορα (ή ίσως είναι ήδη) ένας σημαντικός υποψήφιος στην επιχείρηση ανάλυσης δεδομένων και η προσβασιμότητά του στο διαδίκτυο σημαίνει ότι είναι επίσης βολικό και εύκολο στη χρήση του, ανεξάρτητα από το πού βρίσκεστε.
Όταν βιαστείτε και πρέπει να επεξεργαστείτε γρήγορα πολλές πληροφορίες ενώ βρίσκεστε εν κινήσει, αυτό είναι μια τεράστια διαπραγμάτευση. Και το γεγονός ότι μπορείτε να εισαγάγετε απλά δεδομένα ή ένα αρχείο CSV στο πρώτο φύλλο και όλες οι αναφορές στροφών και τα διαγράμματα δημιουργούνται αυτόματα για εσάς - αυτή είναι ακριβώς η καθαρή σκόνη χρυσού.
Επομένως, αν δεν το έχετε χρησιμοποιήσει ακόμα - προτείνω ιδιαίτερα να δοθεί στις αναφορές του υπολογιστικού φύλλου Google μια προσπάθεια να αυτοματοποιηθούν οι εργασίες ανάλυσης δεδομένων. Και αν το χρησιμοποιούσατε για λίγο, αλλά δεν ήξερα για αυτά τα εργαλεία - με κάθε τρόπο, δώστε τους μια δοκιμή. Θα χαρούμε να το κάνατε.
Πώς χρησιμοποιείτε το Google Spreadsheet; Ποια είναι τα αγαπημένα σας εργαλεία που δεν μπορείτε να ζήσετε χωρίς; Μοιραστείτε τις σκέψεις και τις ιδέες σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων!
Image Credit: Επιχειρηματίας Χέρι μέσω Shutterstock