Πώς να διερευνήσει γιατί ο ιστότοπός σας έχασαν τόσο πολύ την επισκεψιμότητα αναζήτησης

Τι κάνετε όταν έχετε πληγεί από μια ενημέρωση αλγορίθμου, είτε πρόκειται για Panda, Hummingbird, είτε για κάποιο μελλοντικό ζώο της ποικιλίας μηχανών αναζήτησης; Ανακτήστε την επισκεψιμότητά σας με αυτές τις τεχνικές.

Τι κάνετε όταν έχετε πληγεί από μια ενημέρωση αλγορίθμου, είτε πρόκειται για Panda, Hummingbird, είτε για κάποιο μελλοντικό ζώο της ποικιλίας μηχανών αναζήτησης;  Ανακτήστε την επισκεψιμότητά σας με αυτές τις τεχνικές.
Διαφήμιση

Τι θα λέγατε αν σας είπα ότι ο τρέχων μισθός σας θα μειωθεί στο μισό. Τι γίνεται αν δεν τον έκανα καν να το πει για ποιο λόγο;

Λοιπόν, αυτό ακριβώς συμβαίνει όταν οι ιδιοκτήτες ιστότοπων χτυπηθούν με μια ενημέρωση του αλγόριθμου αναζήτησης Google 7 καλύτεροι πόροι για την παρακολούθηση των τελευταίων αλλαγών αλγορίθμου αναζήτησης Google 7 καλύτεροι πόροι για την παρακολούθηση των τελευταίων αλλαγών αλγορίθμου αναζήτησης Google Ανησυχείτε πολύ για την επόμενη μείζονα αλλαγή αλγορίθμου της Google ; Η ικανότητα είναι να γνωρίζουμε ακριβώς πότε έγινε η αλλαγή στον αλγόριθμο και να καταλάβουμε ακριβώς ποιες αλλαγές έγιναν. Διαβάστε περισσότερα ή άλλο. Θα είστε τροχαίο μαζί με την υπέροχη, οργανική κίνηση αναζήτησης Παρακολουθήστε την απόδοση των ιστοσελίδων σας SEO με το Positionly [Giveaway] Παρακολουθήστε την απόδοση του SEO της ιστοσελίδας σας με Positionly [Giveaway] Δίνουμε μακριά 10 Premium λογαριασμούς που ισχύουν για 6 μήνες! Διαβάστε παρακάτω για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη θέση και να εγγραφείτε στο διαγωνισμό για να κερδίσετε έναν λογαριασμό. Διαβάστε περισσότερα για μήνες και, ξαφνικά, σε μια μέρα, η εισερχόμενη επισκεψιμότητα από το Google πέφτει κατά περίπου πενήντα τοις εκατό. Το εισόδημα που έχετε συνηθίσει - τα διαφημιστικά έσοδα που σας βοηθούσαν να βάζετε φαγητό στο τραπέζι και να πληρώνετε τους λογαριασμούς; Αυτό μειώνεται σχεδόν εξίσου πολύ. Αισθάνεστε καταδικασμένοι και αβοήθητοι, με πουθενά να γυρίσετε.

Σίγουρα δεν μπορείτε να ζητήσετε από την Google, επειδή η Google δεν είναι άτομο. Στην πραγματικότητα δεν υπάρχει καν γραμμή βοήθειας ή τεχνική υποστήριξη. Η Google ουσιαστικά δημιουργεί και τροποποιεί τον αλγόριθμο της μηχανής αναζήτησης που της αρέσει, και χρησιμοποιώντας οποιουσδήποτε κανόνες ή φωτεινές ιδέες, οι ομάδες αλγορίθμου καταφθάνουν για να πιάσουν αυτά τα αχθές spammers. Δυστυχώς, πολύ πιο συχνά, δεν καταλαβαίνουν τους ιδιοκτήτες ιστότοπων με νόημα, που εργάζονται σκληρά στη διαδικασία. Είναι μια τραγωδία, αλλά συμβαίνει. Και οι πιθανότητες είναι καλές, καθώς η μηχανή αναζήτησης της Google παραμένει η μεγαλύτερη πηγή επισκεψιμότητας για τους περισσότερους ιστότοπους εκεί έξω - αυτό πιθανότατα θα συμβεί για το προσεχές μέλλον.

Λοιπόν, τι κάνετε όταν έχετε πληγεί από μια ενημέρωση αλγορίθμου, είτε πρόκειται για Panda, Hummingbird, είτε για κάποιο μελλοντικό ζώο της ποικιλίας μηχανών αναζήτησης; Σε αυτό το άρθρο, θα σας δείξω πώς να κάνετε μια γρήγορη διερεύνηση της επισκεψιμότητας της αναζήτησής σας για να εντοπίσετε γρήγορα τα προβληματικά σημεία του ιστότοπού σας στα μάτια της Google, ώστε να μπορείτε να φτάσετε γρήγορα στην εργασία για να καθορίσετε ό, τι μπορεί να είναι λάθος με αυτές τις σελίδες, και να ανακτήσετε την κυκλοφορία σας το συντομότερο δυνατό.

Διερεύνηση των σταδίων κυκλοφορίας με το Google Analytics

Είναι αυτό το αηδιαστικό συναίσθημα όταν η κυκλοφορία πέφτει από κάτω σου. Σκεφτήκατε ότι κάνατε τα πάντα σωστά, αλλά στη συνέχεια από το μπλε χάνετε το 20-30% της κυκλοφορίας σας χωρίς προειδοποίηση. Κανείς δεν θέλει να ελέγξει τον λογαριασμό του Analytics για να βρει κάτι τέτοιο που τους περιμένει.

ανάλυση panda1c

Ωστόσο, αν έχετε έναν ιστότοπο αρκετά μεγάλο χρονικό διάστημα, τότε το έχετε βιώσει. Δεν είναι διασκεδαστικό, αλλά δεν είναι το τέλος του κόσμου. Είναι απλώς θέμα κυνηγίου κάτω από τις ενδείξεις για να καταλάβω τι είναι σχετικά με ορισμένες σελίδες στον ιστότοπό σας ότι η Google βρίσκει τόσο φρικτή. Φυσικά, προτού να μπορέσετε να το κάνετε αυτό, πρέπει να μάθετε ακριβώς ποιες σελίδες δεν σας αρέσει η Google.

Για να το κάνετε αυτό, πρέπει να παρακολουθείτε ποιες σελίδες έχασαν την μεγαλύτερη επισκεψιμότητα μετά την πτώση από τον αλγόριθμο Google Google Algorithm Fail: 3 Παραδείγματα πραγματικά κακών αποτελεσμάτων Google Ο αλγόριθμος Google αποτυγχάνει: 3 Παραδείγματα πραγματικά κακών αποτελεσμάτων Google Σε αυτό το σημείο, πάνω από 25 ενημερώσεις Panda, με τις τελευταίες αναφορές να εμφανίζονται στις 18 Ιουλίου. Ορισμένες μεγάλες ιστοσελίδες που όλοι γνωρίζουμε και αγαπάμε έχουν υποστεί απώλεια κυκλοφορίας, αλλά την ίδια στιγμή, ... Διαβάστε περισσότερα. Τα δεδομένα που χρειάζεστε για να βρείτε αυτές τις σελίδες περιλαμβάνουν την ημερομηνία πριν και μετά τη μεγάλη πτώση. Στο Google Analytics, τοποθετήστε το ποντίκι σας κατά μήκος του γράφου κίνησης κάπου μπροστά από την πτώση. Σημειώστε αυτή την ημερομηνία.

ανάλυση panda2

Στη συνέχεια, τοποθετήστε το ποντίκι στη γραμμή κάπου μετά την πτώση και σημειώστε αυτή την ημερομηνία. Στο παραπάνω γράφημα, η τεράστια πτώση ήρθε στις 17 Νοεμβρίου, οπότε η φέτα του προηγούμενου χρόνου θα είναι η 14-16 Νοεμβρίου, και η φέτα του χρόνου μετά θα είναι η 18-20 Νοεμβρίου.

Χρήση σελίδων προορισμού από την επισκεψιμότητα Google

Το επόμενο βήμα είναι να υπολογίσετε ποιες σελίδες στον ιστότοπό σας μετατοπίστηκαν περισσότερο - αλλά μόνο όσον αφορά την επισκεψιμότητα από την Google. Θέλετε να αγνοήσετε τα πάντα. Για να το κάνετε αυτό, δημιουργήστε μια προσαρμοσμένη αναφορά και βεβαιωθείτε ότι έχετε τουλάχιστον προβολές σελίδας ή επισκέψεις ως μέτρηση και χρησιμοποιήστε τη σελίδα προορισμού ως μια ιδιότητα.

panda-ανάλυση3

Τέλος, θέλετε να φιλτράρετε μόνο την κυκλοφορία με μια πηγή "google" και ένα μέσο "οργανικό". Αυτό το φίλτρο έχει ρυθμιστεί όπως φαίνεται παραπάνω. Αποθηκεύστε αυτήν την προσαρμοσμένη αναφορά.

Στη συνέχεια, στην κορυφή του ίδιου του διαγράμματος, θέλετε να ορίσετε το εύρος ημερομηνιών του γραφήματος στις 2-3 ημέρες λίγο μετά την πτώση της κυκλοφορίας από την αλλαγή αλγορίθμου. Στη συνέχεια, κάντε κλικ στο πλαίσιο ελέγχου δίπλα στην επιλογή "Συγκρίνετε με", αλλάξτε το αναπτυσσόμενο πλαίσιο σε "Προσαρμοσμένο" και ορίστε την ημερομηνία σύγκρισης στην περίοδο των ημερών λίγο πριν τη μεγάλη πτώση επισκεψιμότητας.

panda-analysis4

Πάνω, έχω ρυθμίσει το γράφημα για να συγκρίνει την κυκλοφορία 3 ημέρες πριν πέσει ο αλγόριθμος σε 3 ημέρες μετά. Αυτή η προσαρμοσμένη αναφορά θα μου δείξει την αλλαγή στην κυκλοφορία μεταξύ αυτών των δύο χρονικών πλαισίων. Αυτό που ψάχνουμε είναι οι μεγαλύτερες αρνητικές τιμές για το% Change.

panda-ανάλυση5

Το πρόβλημα είναι ότι εάν έχετε έναν μεγάλο ιστότοπο, θα έχετε εκατοντάδες σελίδες ή περισσότερα που εμφανίζονται σε αυτά τα αποτελέσματα και τα αποτελέσματα δεν ταξινομούνται κατά% Αλλαγή. Έτσι, χρειάζεστε έναν εύκολο τρόπο για να ταξινομήσετε τα αποτελέσματα από την αλλαγή της κυκλοφορίας και να βρείτε τις μεγαλύτερες σελίδες προβλημάτων σας. Για να ξεκινήσετε αυτήν τη διαδικασία, αλλάξτε τον αριθμό των αποτελεσμάτων (στο κάτω μέρος του πίνακα αποτελεσμάτων) από 10 σε 1000 περίπου. Στη συνέχεια, εξάγετε τα δεδομένα του Google Analytics σε μια αναφορά CSV.

Υπολογίστε και βρείτε το μεγαλύτερο ποσοστό αλλαγών στις επισκέψεις

Το αρχείο CSV σάς δίνει τη δυνατότητα να χρησιμοποιείτε το Excel για την ανάλυση δεδομένων σας. Τα δεδομένα παρουσιάζονται με τη μορφή δύο χρονικών διαστημάτων για κάθε τίτλο και των δεδομένων κίνησης για κάθε χρονικό διάστημα.

Αυτό που θέλετε να κάνετε είναι να δημιουργήσετε μια επιπλέον στήλη, να την ονομάσετε "Αλλαγή" και να υπολογίσετε τη διαφορά μεταξύ του μεταγενέστερου χρονικού εύρους από το παλαιότερο χρονικό διάστημα. Μια πτώση της κυκλοφορίας θα πρέπει να εμφανίζεται ως αρνητική.

panda-analysis8

Αντιγράψτε τον ίδιο υπολογισμό προς τα κάτω στο φύλλο σας. Μόλις έχετε όλες τις τιμές, ίσως θέλετε να διαγράψετε τις σειρές με τους μικρότερους αριθμούς, μόνο για να καθαρίσετε τα πράγματα και να κάνετε την ανάλυσή σας ευκολότερη. Στη συνέχεια, όταν είστε έτοιμοι, χρησιμοποιήστε τη δυνατότητα ταξινόμησης του Excel για ταξινόμηση από τη στήλη Αλλαγή και φροντίστε να ταξινομήσετε από τη μικρότερη στη μεγαλύτερη τιμή.

panda-analysis9

Αυτό είναι το μόνο που υπάρχει σε αυτό. Τώρα έχετε μια λίστα των σελίδων προορισμού στον ιστότοπό σας που έλαβαν τη μεγαλύτερη πτώση της οργανικής επισκεψιμότητας λόγω της ενημέρωσης του αλγορίθμου. Αυτό θα σας δώσει μια σαφή ένδειξη για το τι θεωρούσε η Google ότι ήταν οι μεγαλύτερες σελίδες προβλημάτων σας - και πιθανότατα οι σελίδες που έχασαν την πιο κατάταξη στα αποτελέσματα αναζήτησης.

Επίλυση προβλημάτων και ανάκτηση της κυκλοφορίας σας!

Τώρα που έχετε τις κορυφαίες 50 έως 100 (ή περισσότερες) σελίδες στον ιστότοπό σας που είναι το πρόβλημα, η επόμενη εργασία σας είναι να ανοίξετε αυτές τις σελίδες και πραγματικά να τους δώσετε μια καλή, σκληρή εμφάνιση. Είναι χρήσιμες σελίδες για τους αναγνώστες σας; Είναι καλά γραμμένα, καλά μορφοποιημένα και κάτι που κάποιος θα νιώθει σαν να μοιράζεται ή να κάνει bookmarking;

Μερικά απλά πράγματα που πρέπει να ελέγξετε είναι εάν το θέμα της κύριας λέξης-κλειδιού στον τίτλο χρησιμοποιείται πάρα πολλές φορές σε όλο το άρθρο. Μην ξεχάσετε να δείτε την πηγή σελίδας και να ελέγξετε πόσες φορές οι λέξεις-κλειδιά εμφανίζονται στον κώδικα. Μερικές φορές, μπορεί να εκπλαγείτε να ανακαλύψετε ότι έχετε χρησιμοποιήσει μια λέξη πάνω από 100 φορές σε ένα σύντομο άρθρο - κάτι που σίγουρα θα σας φέρει σε μπελάδες. Επίσης, θέλετε να βεβαιωθείτε ότι έχετε ελέγξει τους συνδέσμους σας στο άρθρο, ώστε να μεταβούν μόνο σε αξιόπιστους, έγκυρους και χρήσιμους ιστότοπους. Βεβαιωθείτε ότι οι εικόνες σας είναι σαφείς και έχουν νόημα. Βεβαιωθείτε ότι δεν έχετε κάνει κοινά λάθη SEO 10 Κοινά λάθη SEO που μπορούν να καταστρέψουν την ιστοσελίδα σας [Μέρος Ι] 10 κοινά λάθη SEO που μπορούν να καταστρέψουν την ιστοσελίδα σας [Μέρος Ι] Διαβάστε περισσότερα.

Η αλήθεια είναι ότι οι κανόνες της Google είναι πολύ ρευστοί και συχνά αλλάζουν. Τα πράγματα που κάνατε πριν από χρόνια για να συμμορφώνεστε με ό, τι θέλει η Google μπορεί να μην ισχύουν πλέον και ίσως να σας προκαλέσουν προβλήματα, οπότε η επιστροφή και ο καθορισμός αυτών των σελίδων μπορεί να σας βοηθήσει να παραμείνετε σε καλές χάρες με τους Θεούς της Google.

In this article