Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα, γιατί είναι σημαντικό και πόσο επικίνδυνο είναι;

Μεγάλα δεδομένα εξουσίες πολλών βιομηχανιών και έχει επίδραση σε όλη τη ζωή μας. Αλλά είναι πιο επικίνδυνο ή χρήσιμο;

Μεγάλα δεδομένα εξουσίες πολλών βιομηχανιών και έχει επίδραση σε όλη τη ζωή μας.  Αλλά είναι πιο επικίνδυνο ή χρήσιμο;
Διαφήμιση

Τα δεδομένα είναι πληροφορίες, αλλά αυτό είναι μόνο ένα μέρος της ιστορίας. Μια λεπτομέρεια σχετικά με ένα γεγονός ή μια πραγματικότητα σχετικά με την ανθρώπινη υγεία δεν είναι πολλά δεδομένα για να συνεργαστείτε. Είναι η συλλογή, η οργάνωση και η αποθήκευση πληροφοριών που σκεφτόμαστε όταν μιλάμε για δεδομένα.

Στην εποχή του Διαδικτύου, οι εταιρείες και οι οργανισμοί σε όλο τον κόσμο έχουν συγκεντρώσει τόσα πολλά δεδομένα που μιλάμε τώρα για θέματα σε εκθετικά μεγαλύτερη κλίμακα. Τώρα υπάρχουν μεγάλα δεδομένα και έχει τεράστιο αντίκτυπο σε όλες μας τις ζωές.

Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένα σύνολο δεδομένων τόσο μεγάλο που τα παραδοσιακά μέσα μας για τη διαχείριση των πληροφοριών δεν είναι για την εργασία. Αυτή η συλλογή μπορεί να λάβει πολλές μορφές.

Παραδείγματα μεγάλων δεδομένων

  • Τα tweets που είναι αποθηκευμένα στους διακομιστές του Twitter
  • Οι πληροφορίες που λαμβάνει η Google από την παρακολούθηση βόλτων με αυτοκίνητο
  • Το πλήρες σύνολο των τοπικών και εθνικών εκλογικών αποτελεσμάτων μιας χώρας, το οποίο πηγαίνει πίσω όσο διατηρούνται τα αρχεία
  • Τι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας γνωρίζουν ποιος παίρνει ποιες θεραπείες γίνονται σε ποια νοσοκομεία
  • Οι τύποι αγορών και οι θέσεις που εμφανίζονται στις πιστωτικές κάρτες
  • Τι βλέπουν οι χρήστες στο Netflix Πώς η Netflix γνωρίζει ακριβώς τι θέλετε να παρακολουθήσετε Πόσο Netflix γνωρίζει ακριβώς τι θέλετε να παρακολουθήσετε Η άνοδος της Netflix στην ύπαρξη της κύριας υπηρεσίας συνεχούς ροής στον κόσμο δεν ήταν καθόλου ευκολία. Βασίστηκε σε μια συνταγή δεδομένων και συναισθημάτων που σημαίνει ότι η εταιρεία ξέρει πάντα τι θέλετε να παρακολουθήσετε. Διαβάστε περισσότερα, πότε, πού, και πόσο καιρό

Τι είναι η μεγάλη τεχνολογία δεδομένων;

Οι υπολογιστές μας μπορούν να διαχειριστούν αρκετά δεδομένα. Φανταστείτε όλες τις πληροφορίες που είναι δυνατόν να γεμίσουν σε ένα απλό υπολογιστικό φύλλο. Το λογισμικό βάσης δεδομένων μπορεί να χειριστεί ακόμα μεγαλύτερους όγκους πληροφοριών. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να χυθούν σε ένα μόνο σκληρό δίσκο δεδομένα που διαφορετικά θα απαιτούσαν ράφια γεμάτα με κουτιά γεμάτα με σημειωματάρια και φακέλους.

Αλλά αυτά τα εργαλεία δεν επαρκούν για να χειριστούν όλο τον όγκο των πληροφοριών που αναφέρουμε ως μεγάλα δεδομένα. Γι 'αυτό, έχουμε αναπτύξει νέες μεθόδους. Cloud computing αποφορτίζει την εργασία Η εικονικοποίηση και το Cloud Computing δεν είναι το ίδιο πράγμα Η εικονικοποίηση και το Cloud Computing δεν είναι το ίδιο πράγμα Πολλοί άνθρωποι σκέφτονται ότι η εικονικοποίηση και το cloud computing είναι ένα στο ίδιο, αλλά δεν είναι. Εδώ είναι η διαφορά και πώς ο καθένας μπορεί να κάνει τη ζωή σας πιο εύκολη. Διαβάστε περισσότερα από τους υπολογιστές μας σε απομακρυσμένους διακομιστές. Από εκεί, υπάρχουν διάφοροι τρόποι πρόσβασης και αξιοποίησης των πληροφοριών.

Αξιοσημείωτες χρήσεις για μεγάλα δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα δεν προέκυψαν μόνοι τους. Πολλές τάσεις έχουν ενθαρρύνει την ύπαρξή του.

το διαδίκτυο των πραγμάτων

Το διαδίκτυο που γνωρίζετε σήμερα είναι το διαδίκτυο των ανθρώπων. Αυτό είναι όπου οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, με μηχανές που διευκολύνουν αυτή την επικοινωνία. Μπορείτε να δείτε τις τοποθεσίες που σχεδιάζουν οι άνθρωποι. Μπορείτε να διαβάσετε τις λέξεις που πληκτρολόγησαν οι άνθρωποι.

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων είναι ένα σημείο όπου οι συσκευές επικοινωνούν άμεσα μεταξύ τους χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή Τι είναι το Διαδίκτυο των πραγμάτων και πώς θα επηρεάσει το μέλλον μας [Το MakeUseOf εξηγεί] Τι είναι το Διαδίκτυο των πραγμάτων και πώς θα επηρεάσει το μέλλον μας [Το MakeUseOf Εξηγεί] Φαίνεται ότι υπάρχουν νέες λέξεις-κλειδιά που εμφανίζονται και πεθαίνουν με κάθε μέρα που περνάει από μας, και το "Διαδίκτυο των πραγμάτων" απλά συμβαίνει να είναι μια από τις πιο πρόσφατες ιδέες που ... Διαβάστε περισσότερα. Μια συσκευή παρακολουθεί τον καιρό. Ένας έξυπνος θερμοστάτης προσεγγίζει αυτές τις πληροφορίες και κάνει ρυθμίσεις της θερμοκρασίας στο σπίτι σας.

Τα μεγάλα δεδομένα και το Διαδίκτυο των Πράξεων είναι αλληλεξαρτώμενα. Αυτές οι συσκευές είναι σε θέση να αναλάβουν δράση από μόνοι τους χάρη σε όλα τα δεδομένα που είναι διαθέσιμα σε αυτά. Όσο περισσότερες συσκευές λειτουργούν με αυτόν τον τρόπο, τόσο περισσότερα δεδομένα παράγονται.

Εκμάθηση μηχανών

Η μηχανική μάθηση αναφέρεται στην ικανότητα του υπολογιστή να μαθαίνει από τα δεδομένα. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι ραδιοφωνικοί σταθμοί της Pandora διαμορφώνουν το δικό σας στυλ. Η μηχανική μάθηση είναι επίσης πίσω από συστάσεις για περιεχόμενο στο YouTube και το Netflix.

Αυτές οι προβλέψεις οφείλονται σε αλγόριθμους. Αλγόριθμος αναζήτησης Google; Ο αλγόριθμος που καθορίζει τι βλέπετε στη ροή ειδήσεων του Facebook; Αυτή είναι η μηχανική μάθηση στην εργασία.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα για το πώς οι αλγόριθμοι μάθησης μηχανών επηρεάζουν τις καθημερινές μας εμπειρίες.

Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο βήμα μετά τη μηχανική μάθηση. Εδώ, όχι μόνο είναι ένας υπολογιστής που μαθαίνει από δεδομένα, αλλά χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να πάρει τις δικές του αποφάσεις και να διαμορφώσει τη δική του συμπεριφορά.

Η Microsoft και η Google έχουν δείξει και τις δύο προσπάθειες για τη δημιουργία ανθρωποειδών ρομπότ Πώς το έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Πόσο έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σας Το Skynet έρχεται και θα είναι απίστευτα δημοφιλές. Νέες τεχνολογίες AI αναδύονται που θα τυχαίνει τον τρόπο που ζούμε, παίζουμε και δουλεύουμε, Διαβάστε περισσότερα. Το Facebook χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αποτρέψει τις αυτοκτονίες Το Facebook χρησιμοποιεί το AI για να αποτρέψει τις αυτοκτονίες Το Facebook χρησιμοποιεί το AI για να αποτρέψει τις αυτοκτονίες Το Facebook ενισχύει τις προσπάθειές του για να βοηθήσει τους ανθρώπους με αυτοκτονικές σκέψεις. Και το κοινωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει τα άτομα που διατρέχουν κίνδυνο. Διαβάστε περισσότερα . Η τεχνολογία εξελίσσεται σε ένα ρυθμό όπου υπήρξαν αρκετές περιπτώσεις όπου η σκέψη ενός υπολογιστή υπερέβη τις επιδόσεις ενός ανθρώπου. Οι AIs κερδίζουν: 5 φορές όταν οι υπολογιστές χτυπάνε τους ανθρώπους Οι AIs κερδίζουν: 5 φορές όταν οι υπολογιστές χτυπάνε τους ανθρώπους Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή. Στην πραγματικότητα, οι ηλεκτρονικοί υπολογιστές χτυπούν τώρα τα καλύτερα και φωτεινότερα μυαλά που μπορεί να προσφέρει η ανθρωπότητα. Τι σημαίνει αυτό για εμάς; Διαβάστε περισσότερα .

Τι είναι το Big Data Analytics;

Πηγές μεγάλων δεδομένων δεν μας λένε τίποτα μόνοι μας. Κάποιος πρέπει να έχει νόημα για όλες αυτές τις πληροφορίες. Αυτός είναι ο τομέας των μεγάλων αναλυτικών δεδομένων: κοιτάζοντας ακατανόητα μεγάλους όγκους πληροφοριών και βλέποντας τι μπορούμε να μάθουμε.

Σήμερα, περισσότεροι οργανισμοί ξεκινούν νέα μεγάλα έργα δεδομένων και οι εταιρείες ανταγωνίζονται για να προσφέρουν τη δική τους μορφή μεγάλης ανάλυσης δεδομένων σε πολλούς διαφορετικούς τομείς. Είναι μέσω αυτών των ενεργειών ότι τα μεγάλα δεδομένα έχουν επίδραση στη ζωή σας, ακόμα κι αν είστε μια σύγχρονη ημέρα Luddite Ο οδηγός του Luddite για τη σύγχρονη τεχνολογία Ο οδηγός του Luddite για τη σύγχρονη τεχνολογία Η σύγχρονη τεχνολογία καλύπτει όλα, διαρρηγνύοντας κάθε πτυχή της ζωής μας. Ως επί το πλείστον, είναι λαμπρό. Αλλά πώς αντιμετωπίζουμε την τεχνολογία όταν γίνεται αυταρχικός; Διαβάστε περισσότερα .

Γιατί οι άνθρωποι το κάνουν αυτό; Επειδή με τη σωστή διορατικότητα, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να κάνουν πολλά καλά.

Τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων

Οι άνθρωποι αγωνίζονται να χρησιμοποιήσουν μεγάλα δεδομένα για να βελτιώσουν τη ζωή μας. Εδώ είναι μερικές από τις περιοχές όπου τα μεγάλα δεδομένα είναι στην εργασία.

Μεγάλα δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη

Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι ο ταχύτερος στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Ορισμένοι πάροχοι εξακολουθούν να μετακινούνται από χαρτί σε ψηφιακό μέσο αποθήκευσης. Παρ 'όλα αυτά, υπάρχουν περιοχές όπου τα μεγάλα δεδομένα κάνουν τη διαφορά. Ο ένας είναι ο τομέας της ολοκλήρωσης. Οι ασφαλιστές και οι πάροχοι εργάζονται για το συνδυασμό δεδομένων από διαφορετικές πηγές, όπως ισχυρισμοί, ακτίνες Χ, σημειώσεις γιατρών και συνταγές.

Σημειώσεις γραφείου του γιατρού και στυλό - ποια είναι τα μεγάλα δεδομένα
Πιστοποίηση εικόνας: MGDboston / Morguefile

Πολλοί πιστεύουν ότι εάν τα δεδομένα της υγειονομικής περίθαλψης ήταν καλύτερα ενσωματωμένα, αυτό θα μπορούσε να προσφέρει καλύτερη φροντίδα με χαμηλότερο κόστος. Όταν οι Amazon, Berkshire Hathaway και JP Morgan ανακοίνωσαν νωρίτερα αυτό το έτος ότι συνεργάζονταν για την υγειονομική περίθαλψη, ανέφεραν την τεχνολογία ως την περιοχή εστίασής τους, όπως καλύπτει και το The Guardian.

Μεγάλα στοιχεία στα οικονομικά

Ο κλάδος χρηματοδότησης είναι all-in σχετικά με την ιδέα της λήψης αποφάσεων με βάση την ανάλυση υπολογιστών. Οι φραγμοί στη Wall Street οφείλονται σε αυτοματοποιημένες συναλλαγές, με μηχανές που πωλούν γρήγορα αποθέματα χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, με βάση το τι συμβαίνει στην αγορά. Αυτό ονομάζεται διαπραγμάτευση υψηλής συχνότητας.

Τώρα οι επιστήμονες των οικονομικών δεδομένων χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να προβλέψουν ποια αποθέματα θα επιτύχουν και πότε είναι πιθανό να συμβούν μελλοντικά συντρίμματα. Οι τράπεζες βλέπουν επίσης μεγάλα δεδομένα ως τρόπο αύξησης των εσόδων τους.

Μεγάλα δεδομένα στο ηλεκτρονικό εμπόριο και το μάρκετινγκ

Δημιουργούμε πολλές πληροφορίες όταν ψωνίζουμε. Στο κατάστημα, οι πιστωτικές κάρτες και οι κάρτες επιβράβευσης παρακολουθούν κάθε αγορά μας. Ορισμένα καταστήματα χρησιμοποιούν κάμερες ή ακόμα και να παρακολουθήσουν τα τηλέφωνά μας για να δούμε ποιο μέρος του καταστήματος κρατά την προσοχή μας το μακρύτερο. Σε απευθείας σύνδεση, πρέπει να δημιουργήσουμε λογαριασμούς πριν από την αγορά, επιτρέποντας στους ιστότοπους όχι μόνο να παρακολουθούν τι αγοράζουμε, αλλά κάθε στοιχείο που βλέπουμε.

Τα καταστήματα βασίζουν τις διατάξεις τους γύρω από το ενδιαφέρον και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Οι πωλητές στο διαδίκτυο αποφασίζουν τι βλέπουμε με βάση τις δημογραφικές πληροφορίες και άλλες μετρήσεις. Τα νέα καταστήματα τούβλα και κονιάματος του Amazon είναι ένα παράδειγμα των δύο κόσμων που συγκεντρώνονται μαζί.

Υπάρχει μεγάλη ζήτηση για το είδος της διορατικότητας που προέρχεται από την παρακολούθηση των συμφερόντων και της συμπεριφοράς μας στο διαδίκτυο. Το Facebook και η Google είναι επικερδείς τεχνολογικοί γίγαντες λόγω της ικανότητάς τους να πωλούν διαφημίσεις που είναι καλύτερα σε θέση να στοχεύσουν συγκεκριμένες ομάδες καταναλωτών από άλλες μεθόδους και πλατφόρμες διαφήμισης. Είναι σε θέση να το κάνουν αυτό χάρη σε όλες τις πληροφορίες που παρέχουμε όταν χρησιμοποιούμε τις υπηρεσίες τους.

Είναι μεγάλα δεδομένα επικίνδυνα;

Μεγάλα δεδομένα έρχονται με υπόσχεση, αλλά έρχονται επίσης με κίνδυνο 6 Λόγοι για να αποφύγετε Cloud Services και να κρατήσετε τα πόδια σας στο έδαφος 6 Λόγοι για να αποφύγετε Cloud Services και να κρατάτε τα πόδια σας στο έδαφος Χάρη σε υπηρεσίες όπως το Dropbox και το Google Drive, δίνοντας πολύ περισσότερο από ό, τι παίρνουμε όταν χρησιμοποιούμε το cloud storage. Ας δούμε γιατί πρέπει να ανησυχείτε. Διαβάστε περισσότερα . Πρώτον, η διάβρωση της ιδιωτικής ζωής. Περισσότεροι άνθρωποι ξέρουν περισσότερα για τον καθένα από εμάς παρά σε οποιοδήποτε σημείο της ανθρώπινης ιστορίας. Δεν είναι μόνο εύκολο να βρούμε πού ζούμε, αλλά πού πηγαίνουμε, ποιοι αγαπάμε, πώς ζούμε και τι νομίζουμε.

Αυτό κάνει τα άτομα και τις κοινωνίες πιο ανοιχτά στη χειραγώγηση. Μπορούμε να εξαπατήσουμε να εγκαταλείψουμε τους κωδικούς πρόσβασης και τους αριθμούς πιστωτικών καρτών μας ή να επηρεάσουμε την ψήφο των υποψηφίων που διαφορετικά δεν θα υποστηρίζαμε Πώς συλλέγονται τα δεδομένα σας στο Facebook και χρησιμοποιούνται για να κερδηθούν οι εκλογές Πώς συλλέγονται τα δεδομένα σας στο Facebook και χρησιμοποιούνται για να κερδίσουν εκλογές Τι κάνετε εσείς όταν τα δεδομένα σας στο Facebook συλλέγονται και χειραγωγούνται για να επηρεάσουν την πορεία της διεθνούς πολιτικής; Διαβάστε περισσότερα . Περισσότερα δεδομένα προσφέρουν περισσότερους τρόπους για τους διαφημιστές και τις εταιρείες μέσων ενημέρωσης να διαμορφώνουν τις επιθυμίες και τις αξίες μας.

Υπάρχουν περισσότερα δεδομένα για εμάς από πριν και τα δεδομένα αποθηκεύονται σε περισσότερα σημεία. Αυτό δημιουργεί περισσότερους στόχους για επίθεση. Δεν είναι πλέον αρκετό να προστατεύσουμε τα δικά μας μηχανήματα. Οι παραβιάσεις δεδομένων είναι τώρα ένα κανονικό περιστατικό, με τι συμβαίνει με τα δεδομένα μας να είναι εκτός ελέγχου μας Πώς να ελέγξετε εάν τα δεδομένα σας έχουν κλαπεί στην παραβίαση του Equifax Πώς να ελέγξετε αν τα δεδομένα σας έχουν κλαπεί στην Equifax Breach Νέα μόλις εμφανίστηκαν από δεδομένα Equifax παραβίαση που επηρεάζει έως 80 τοις εκατό όλων των χρηστών πιστωτικών καρτών των ΗΠΑ. Είστε ένας από αυτούς; Δείτε πώς να ελέγξετε. Διαβάστε περισσότερα .

Ακόμη και οι εταιρείες που μπορούν να κάνουν μια αξιοπρεπή δουλειά για την προστασία των δεδομένων μας από εξωτερικές επιθέσεις συχνά κάνουν αμφισβητήσιμα πράγματα με τα δεδομένα αυτά, όπως συμβαίνει με το Facebook Πάνω από το μισό των Αμερικανών Μην εμπιστεύεστε το Facebook Περισσότεροι από τους μισούς Αμερικανούς Μην εμπιστεύεστε το Facebook του σκανδάλου Cambridge Analytica έχουν χάσει την εμπιστοσύνη τους στο Facebook. Τόσο πολύ, ώστε λιγότερο από το ήμισυ των Αμερικανών που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι το Facebook θα υπακούει σε νόμους περί ιδιωτικότητας. Διαβάστε περισσότερα .

Τότε υπάρχει ο κίνδυνος για το τι κάνουν οι άνθρωποι με τις πληροφορίες τα μεγάλα δεδομένα που τους επιτρέπει να προβλέψουν. Μήπως χρεώνουμε τους ανθρώπους με τις ανθυγιεινές διατροφικές συνήθειες περισσότερο για την ασφάλιση υγείας; Πρέπει να αυξήσουμε την αστυνόμευση σε τομείς που προβλέπουμε ότι θα έχουν περισσότερο έγκλημα; Αυξάνουμε τις τιμές για τους ηλεκτρονικούς αγοραστές που ζουν σε εύπορες περιοχές;

Η εξεύρεση τρόπων για να διατηρήσουμε τα δεδομένα μας ασφαλή, το σεβασμό του ιδιωτικού μας απορρήτου και η διατήρηση των αξιών μας θα είναι συνεχείς προκλήσεις καθώς συνεχίζεται η τάση προς τα μεγάλα δεδομένα. Ωστόσο, ανεξάρτητα από το πώς το νιώθουμε, για το καλό ή το χειρότερο, όλοι ζούμε σε έναν κόσμο με μεγάλα δεδομένα.

In this article