Είστε αυτό που σας αρέσει στο Facebook [Εβδομαδιαία Facebook Συμβουλές]

Διαφήμιση

Αναρωτηθήκατε ποτέ τι σας αποκαλύπτει το Facebook Likes για εσάς; Μια ομάδα ερευνητών από το Ηνωμένο Βασίλειο το έβλεπε για εσάς. Για να παρουσιάσουν τα αποτελέσματά τους, προσφέρουν δωρεάν δοκιμή προσωπικοτήτων ενός κλικ βασισμένη αποκλειστικά στα Αγαπημένα σας στο Facebook. Τα αποτελέσματα ενδεχομένως αποκαλύπτουν εάν είστε νευρωτικοί, συντηρητικοί, άνδρες ή γυναίκες, χρησιμοποιείτε φάρμακα ή καπνίζετε. Προσπάθησα και το αγόρι αυτό φαίνεται ακριβές. Μου αρέσει!

Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο καλά σεβαστό περιοδικό Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής (PNAS), Kosinksi et al. δείχνουν ότι " εύκολα προσβάσιμα ψηφιακά αρχεία συμπεριφοράς, το Facebook Likes, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτόματη και ακριβή πρόβλεψη μιας σειράς ιδιαίτερα ευαίσθητων προσωπικών χαρακτηριστικών, όπως: σεξουαλικό προσανατολισμό, εθνότητα, θρησκευτικές και πολιτικές απόψεις, χαρακτηριστικά γνωρίσματα, ευφυΐα, ευτυχία, χρήση εθιστικών ουσίες, τον γονικό διαχωρισμό, την ηλικία και το φύλο. "

Η δοκιμή προσωπικοτήτων ενός κλικ

Για να αποδείξουν το σημείο τους, δύο από τους συγγραφείς έχουν δημιουργήσει την ιστοσελίδα YouAreWhatYouLike.com όπου ο καθένας μπορεί να δοκιμάσει την προσωπικότητά τους, απλώς με τη σύνδεση με το Facebook. Τα αποτελέσματα της Δοκιμής Προσωπικότητας ενός κλικ βασίζονται αποκλειστικά στα Αγαπημένα σας στο Facebook. Παρακάτω είναι το αποτέλεσμά μου, το οποίο προσωπικά θεωρώ αρκετά ακριβές, αλλά σίγουρα όχι 100%.

Οι προβλέψεις βασίζονται σε δεδομένα από περισσότερους από 58.000 εθελοντές, οι οποίοι μοιράστηκαν τα Likes του Facebook, παρείχαν πληροφορίες για τα δημογραφικά προφίλ και ολοκλήρωσαν τις δοκιμασίες προσωπικότητας ως μέρος της μελέτης. Αυτά τα δεδομένα επέτρεψαν στους ερευνητές να εξάγουν μια λίστα με τις πιο προφητικές σελίδες στο Facebook. Τα Αγαπημένα Facebook ενός ατόμου συγκρίνονται με αυτόν τον κατάλογο για να εξαχθούν συμπεράσματα σχετικά με την προσωπικότητα του ατόμου. Τα πιο ενδεικτικά Αγαπημένα του προφίλ μου, για παράδειγμα, ήταν για το HostelBookers.com και το Facebook Site Governance.

Οι ερευνητές κατηγοριοποίησαν την πρόβλεψη Likes για 18 διαφορετικά γνωρίσματα. Για κάθε ακραίο χαρακτηριστικό (π.χ. υψηλό έναντι χαμηλού ερωτηματολογίου ή ανδρών έναντι γυναικείου φύλου), χρησιμοποιούν 10 ενδεικτικές σελίδες στο Facebook. Για παράδειγμα, αν σας αρέσει η βιολογία και η Jennifer Lopez, πιθανότατα έχετε πολλούς φίλους. αλλά αν σας αρέσει το The Dark Knight και το Minecraft, πιθανότατα έχετε λίγους φίλους.

Ο πλήρης κατάλογος των πιο προβλέψιμων Likes παρέχεται σε ένα έγγραφο PDF μέσω του PNAS.

Δεδομένου ότι η δοκιμή αυτή δεν βασίζεται σε πραγματικές απαντήσεις σε ένα τυπικό τεστ προσωπικότητας, αλλά απλώς σε τυχαίο Facebook Likes, δεν είναι σχεδόν τόσο ακριβής όσο μια πραγματική δοκιμασία. Ωστόσο, έρχεται κοντά. Είναι ενδιαφέρον ότι η πρόβλεψη για το χαρακτηριστικό της προσωπικότητας Το Openness είναι το πιο ακριβές και σχεδόν το ίδιο καλό με ένα πρότυπο τεστ προσωπικότητας.

Αντανάκλαση

Για να είμαι ειλικρινής, εν μέρει τα αποτελέσματά μου αποκαλύπτουν περισσότερο πώς θα ήθελα να αντιληφθώ, παρά πώς είμαι πραγματικά. Και αυτό δημιουργεί μερικές ενδιαφέρουσες ερωτήσεις.

Θα χρησιμοποιούσατε διαφορετικά την ιδιότητα Like αν γνωρίζατε ότι τα Αγαπημένα σας είναι ορατά σε άλλους; Φυσικά! Τουλάχιστον αν είσαι έξυπνος. Στην πραγματικότητα, είμαι πολύ προσεκτικός με αυτό που μου αρέσει. Επιπλέον, έχω μοιάσει πολύ λίγες σελίδες γιατί δεν θέλω να γεμίσει το News Feed μου και δεν θέλω να δώσω στο Facebook περισσότερα δεδομένα από όσο χρειάζεται. Νομίζω ότι το προφίλ μου δεν αντικατοπτρίζει το πραγματικό μου.

Από την άλλη πλευρά, οι συγγραφείς κάνουν προειδοποίηση ότι δεν παίρνει απαραιτήτως κανένα νόημα αρέσει να προβλέψει ένα χαρακτηριστικό χαρακτήρα όπως η σεξουαλικότητά σας. Με άλλα λόγια, δεν είναι εύκολο να επηρεάσετε τη δοκιμή και να αποκρύψετε ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Είτε έτσι είτε αλλιώς, τα δεδομένα δεν είναι πολύ αξιόπιστα. Ωστόσο, δεν έρχονται με μια τέτοια αποκήρυξη και ένα λάθος αποτέλεσμα θα μπορούσε πραγματικά να σας βλάψει περισσότερο από ένα σωστό.

Τέλος, αν σας αρέσει μόνο αυτό που νομίζετε ότι θα ήταν καλό να συμπαθείτε, σταδιακά γίνετε περισσότερο σαν το πρόσωπο που επιθυμείτε να είστε; Αν υποθέσουμε ότι είστε αυτό που τρώτε, θα γίνετε πιο υγιής αν τρώτε μόνο τι υποτίθεται ότι θα σας κάνει υγιείς; Η απάντηση στο τελευταίο είναι μια οριστική Ναι, αλλά δεν είμαι σίγουρος για την πρώτη. Το ερώτημα είναι, μπορείτε να αλλάξετε την προσωπικότητά σας υποτιμώντας ότι είστε διαφορετικοί, όπως μπορείτε να ανυψώσετε τη διάθεσή σας παρανοώντας ένα χαμόγελο;

συμπέρασμα

Η μελέτη είναι μια υπενθύμιση ότι τα συνηθισμένα δεδομένα που συλλέγονται στο διαδίκτυο, όπως το Facebook Likes, τα ιστορικά περιήγησης, τα ερωτήματα αναζήτησης ή οι ηλεκτρονικές αγορές, μπορούν να αποκαλύψουν πολλά για εμάς. Οι ερευνητές συνάγουν θετικό συμπέρασμα και λένε ότι αυτά τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτόματη προσαρμογή και, συνεπώς, για τη βελτίωση των υπηρεσιών, του μάρκετινγκ και των συστάσεων των προϊόντων. Ωστόσο, προειδοποιούν επίσης ότι τα δεδομένα θα μπορούσαν εύκολα να χρησιμοποιηθούν χωρίς τη συγκατάθεση του χρήστη και χωρίς να τα παρατηρήσουν.

Οι συντάκτες γράφουν: " Κάποιος μπορεί να φανταστεί καταστάσεις στις οποίες τέτοιες προβλέψεις, έστω και λανθασμένες, θα μπορούσαν να αποτελέσουν απειλή για την ευημερία, την ελευθερία ή ακόμα και τη ζωή του ατόμου. "Πράγματι, είναι δύσκολο να παραμείνετε στην κορυφή των δικών σας ψηφιακών δεδομένων και η απώλεια εμπιστοσύνης στις ψηφιακές υπηρεσίες είναι μια πιθανή συνέπεια. Οι εισηγήτριες καταλήγουν λοιπόν στο συμπέρασμα: " Ελπίζουμε όμως ότι η εμπιστοσύνη και η καλή θέληση μεταξύ των μερών που αλληλεπιδρούν στο ψηφιακό περιβάλλον μπορούν να διατηρηθούν παρέχοντας στους χρήστες διαφάνεια και έλεγχο των πληροφοριών τους, οδηγώντας σε μια ατομικά ελεγχόμενη ισορροπία μεταξύ των υποσχέσεων και των κινδύνων της ψηφιακής εποχής. "

Το πλήρες χαρτί καλύπτει μόνο τέσσερις σελίδες και μπορεί να προβληθεί απευθείας στον ιστότοπο PNAS.

Εάν δεν θέλετε οι άνθρωποι να snooping γύρω σας Likes, κρύψτε τις προσωπικές σας πληροφορίες στο Facebook Πώς να κρύψει τις προσωπικές σας πληροφορίες στο Facebook Πώς να κρύψει τις προσωπικές πληροφορίες σας στο Facebook Στην εποχή του Διαδικτύου, η προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι μια πολυτέλεια και πρέπει να συνεχώς να είστε στα χέρια σας για να το διατηρήσετε. Το Facebook καθιστά ιδιαίτερα δύσκολο για τους χρήστες να φυλάξουν τα προσωπικά τους δεδομένα. Παρά το γεγονός ότι ... Διαβάστε περισσότερα, ειδικά όσον αφορά την αναζήτηση γραφήματος στο Facebook Προετοιμασία του λογαριασμού σας Απόρρητο για το Facebook Αναζήτηση γραφήματος [Εβδομαδιαίες Συμβουλές Facebook] Ετοιμάστε τον Λογαριασμό σας Προστασία Προσωπικών Δεδομένων για το Facebook Search Graph [Εβδομαδιαίες συμβουλές Facebook] Κάθε φορά που το Facebook κυκλοφορεί ένα νέο χαρακτηριστικό γνώρισμα περισσότερα για τους φίλους μας, πολλοί άνθρωποι συνειδητοποιούν ότι οι ρυθμίσεις απορρήτου τους δεν επαρκούν πια. Το τελευταίο νέο χαρακτηριστικό τους, το Facebook Graph Search, δεν αποτελεί εξαίρεση ... Διαβάστε περισσότερα. Επίσης, ρίξτε μια ματιά στο (Πολύ) Ανεπίσημο Facebook Οδηγός Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων Ο Πλήρης Οδηγός Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων του Facebook Η Πλήρης Οδηγός Προστασίας Προσωπικών Δεδομένων του Facebook Η ιδιωτικότητα στο Facebook είναι ένα περίπλοκο κτήνος Πολλές σημαντικές ρυθμίσεις αποκρύπτονται. Ακολουθεί μια ολοκληρωμένη ματιά σε κάθε ρύθμιση απορρήτου του Facebook που πρέπει να γνωρίζετε. Διαβάστε περισσότερα .

Τι έδειξε για εσάς το τεστ προσωπικότητας; Παρακαλώ μοιραστείτε τις ιδέες σας στα σχόλια!

Πιστοποίηση εικόνας: Είστε αυτό που τρώτε μέσω του Shutterstock