Παρατήρησα πώς άλλαξε η Αναζήτηση Google; Ή πώς έχει γίνει καλύτερη η αναγνώριση ομιλίας και η μετάφραση; Είμαι βέβαιος ότι δεν χάσατε τις εξατομικευμένες προτάσεις σε ιστότοπους όπως το Amazon και το Netflix.
Αυτό είναι η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία, καθώς διαμορφώνει την καθημερινότητά μας.
Είναι επίσης μια σταδιοδρομία σε ζήτηση που είναι μελλοντική απόδειξη για τώρα. Για έμπειρους προγραμματιστές, οι δεξιότητες μηχανικής μάθησης δεν είναι επίσης πολύ δύσκολο να μάθουν. Πρόκειται μόνο για μια ακόμη πρόκληση προγραμματισμού που μπορεί να λύσει μεγάλα προβλήματα.
Εάν έχετε ένα λογικό μυαλό, πάρτε ένα από αυτά τα μαθήματα μηχανικής μάθησης Udemy για να κατανοήσετε τη βασική τεχνολογία πίσω από τη μηχανική μάθηση. Αυτό είναι μέρος της συνεχιζόμενης σειράς μας σχετικά με τα καλύτερα μαθήματα Udemy από τα οποία μπορείτε να επωφεληθείτε.
1. Επιστήμη Δεδομένων, Βαθιά Μάθηση, & Μηχανική Μάθηση με την Python
- Σύνολο εγγεγραμμένων φοιτητών: 54000+
- Μήκος μαθήματος: 12 ώρες βίντεο σε 90 διαλέξεις
- Βασικό μάθημα: Μάθετε τις τεχνικές μάθησης μηχανών και τεχνικών εξόρυξης δεδομένων που αναζητούν οι εργοδότες.
Η εξόρυξη δεδομένων είναι το λίπος που πετυχαίνει τους τροχούς για την εκμάθηση μηχανών. Και, χωρίς αυτό το καύσιμο, δεν μπορείτε να δημιουργήσετε ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο. Μια βασική γνώση του προγραμματισμού με την Python είναι μία από τις προϋποθέσεις αυτής της σειράς μαθημάτων (και πολλών άλλων μαθημάτων μηχανικής μάθησης).
Το μάθημα ξεκινά με ένα μάθημα συντριβής στην Python και στη συνέχεια θα σας μεταφέρει στις έννοιες της πιθανότητας και των στατιστικών που βρίσκονται στον πυρήνα μιας εργασίας των επιστημόνων δεδομένων. Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Η επιστήμη των δεδομένων έχει προχωρήσει από μια νεοσυσταθείσα το 2007 ως ένα από τα πιο περιζήτητα επιστημονικά πεδία σήμερα. Αλλά τι κάνει ο επιστήμονας δεδομένων; Και πώς μπορείτε να σπάσετε στο πεδίο; Διαβάστε περισσότερα .
Οποιοδήποτε μάθημα σχετικά με την εκμάθηση μηχανών και την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να είναι εξαντλητικό. Αυτό το μάθημα είναι πρακτικό και πρακτικό με πολλά δείγματα κώδικα που μπορούν να ληφθούν. Επίσης, ο Frank Kane φέρνει την πραγματική του εμπειρία από τα εννέα χρόνια που πέρασε στο Amazon και το IMDb.
2. Ολοκληρώστε το Python Bootcamp: Πηγαίνετε από το μηδέν στον ήρωα στην Python 3
- Σύνολο εγγεγραμμένων σπουδαστών: 256421+
- Διάρκεια μαθήματος: 24 ώρες βίντεο σε 185 διαλέξεις
- Βασικό μάθημα: Μάθετε τα βασικά της Python και αποφοιτήστε στη δημιουργία εφαρμογών
Μέχρι τώρα, θα πρέπει να έχετε παρατηρήσει τη σημασία της Python για μηχανική μάθηση. Έχουμε απαντήσει στις πιο συχνές ερωτήσεις σχετικά με την Python Οι πιο συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον προγραμματισμό της Python Οι πιο συχνές ερωτήσεις σχετικά με τον προγραμματισμό της Python Σε αυτό το άρθρο, θα σας καθοδηγήσουμε σε όλα όσα πρέπει να ξέρετε για την Python ως αρχάριος. Διαβάστε περισσότερα πριν αλλά ας καταλάβουμε το ρόλο του σε αυτόν τον τομέα. Μόνο ένας από τους λόγους για τη δημοτικότητά του είναι η πιο εύκολη σύνταξη. Αυτό καθιστά πιο διαισθητικό να εφαρμοστεί ως γλώσσα εκμάθησης μηχανής.
Λόγω της δημοτικότητάς του, υπάρχουν πολλοί πόροι υψηλής ποιότητας για την εξοικείωση αυτής της γλώσσας ανοιχτού κώδικα. Αυτό το μάθημα Udemy θα σας μεταφέρει σε 19 ασκήσεις κωδικοποίησης για Python 2 και Python 3.
Είναι κατάλληλο για έναν αρχάριο που δεν έχει γράψει ποτέ μια γραμμή κώδικα και επίσης για κάποιον που θέλει να μεταβεί σε αυτή τη γλώσσα.
3. Εκμάθηση μηχανών AZ: Hands-On Python & R στην επιστήμη των δεδομένων
- Σύνολο εγγεγραμμένων σπουδαστών: 226800+
- Διάρκεια μαθήματος: 40, 5 ώρες βίντεο σε 281 διαλέξεις
- Βασικό μάθημα: Δημιουργήστε αλγόριθμους εκμάθησης μηχανών σε Python και R
Εάν είστε σοβαροί για την εκμάθηση μηχανών, τότε πρέπει να πάρετε βρώμικο τόσο με Python και R. Η γλώσσα προγραμματισμού R Τα καλύτερα ελεύθερα μέρη για να μάθετε R Προγραμματισμός σήμερα Τα καλύτερα ελεύθερα μέρη για να μάθετε R Προγραμματισμός Σήμερα "R" είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που αναρριχάται στα δημοφιλή γραφήματα. Μιλάμε για το γιατί η R γίνεται πιο δημοφιλής, τι μπορεί να κάνει και πού μπορείτε να μάθετε πώς να το χρησιμοποιήσετε; Το Read More είναι μια δημοφιλής επιλογή για τον στατιστικό προγραμματισμό και τη μοντελοποίηση δεδομένων.
Έτσι, πάρτε αυτό το μάθημα αν τα γυμνάσια μαθηματικά σας είναι ακόμα απότομη. Αλλά μην ανησυχείτε - η πορεία δεν είναι πολύ βαριά στα μαθηματικά. Είναι μια πρακτική πορεία.
Οι ειδικοί εκπαιδευτές σας προπονούν μέσω 2-7 αλγορίθμων σε κάθε θέμα. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί αλγόριθμους για να μάθει από δεδομένα και να κάνει προβλέψεις. Έτσι, θα μάθετε πώς να κωδικοποιείτε κάθε αλγόριθμο με Python και R.
Για να το ολοκληρώσετε, μπορείτε να κατεβάσετε τα πρότυπα για να βελτιώσετε και να χρησιμοποιήσετε στο μέλλον για οποιοδήποτε έργο.
4. Βαθιά μάθηση AZ: Χέρια-On Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
- Σύνολο εγγεγραμμένων φοιτητών: 81415+
- Διάρκεια μαθήματος: 23 ώρες βίντεο σε 179 διαλέξεις
- Βασικό μάθημα: Δημιουργήστε αλγορίθμους Deep Learning στη Python
Οι ίδιοι εκπαιδευτές από την ομάδα SuperDataScience σας φέρνουν ένα άλλο μάθημα στους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης. Η βαθιά εκμάθηση είναι ένα πεδίο μέσα στο ευρύτερο πεδίο της μηχανικής μάθησης. Σκεφτείτε το ως το επόμενο βήμα στην εξέλιξη της μηχανικής μάθησης.
Το μάθημα πάνω από αυτό στον κατάλογο σας δίνει μια μεγαλύτερη εικόνα τόσο με την Python όσο και με το R. Αυτό το μάθημα το στενεύει καθώς σχετίζεται με το σχεδιασμό τεχνητών νευρωνικών δικτύων. Τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα και πώς λειτουργούν; Τι είναι τα νευρικά δίκτυα και πώς λειτουργούν; Τα νευρωνικά δίκτυα είναι το επόμενο μεγάλο πράγμα όταν πρόκειται για βαρείς υπολογισμοί και έξυπνους αλγορίθμους. Εδώ είναι πώς λειτουργούν και γιατί είναι τόσο καταπληκτικά. Διαβάστε περισσότερα .
Το μάθημα χωρίζεται σε δύο τόμους: εποπτευόμενη βαθιά μάθηση και βαθιά μάθηση χωρίς επίβλεψη. Για να καλύψετε και τα δύο, θα μάθετε όλα σχετικά με τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και τους αυτο-οργανωτικούς χάρτες.
Επίσης, οι εκπαιδευτές σας έβαλαν άνετα εξηγώντας ότι δεν χρειάζεστε προχωρημένα μαθηματικά ή στατιστικά στοιχεία για να μάθετε και να εφαρμόζετε βαθιά μάθηση.
5. Πλήρης οδηγός για TensorFlow για βαθιά εκμάθηση με Python
- Σύνολο εγγεγραμμένων σπουδαστών: 25493+
- Διάρκεια μαθήματος: 14 ώρες βίντεο σε 96 διαλέξεις
- Βασικό μάθημα: Μάθετε όλα σχετικά με το Πλαίσιο βαθιάς μάθησης της Google
TensorFlow συστήματα AI πήρε στην είδηση πρόσφατα όταν αποκαλύφθηκε ότι η Google βοήθησε το αμερικανικό στρατιωτικό πρόγραμμα drone. Είναι το ίδιο AI που πηγαίνει στη λειτουργία ευφυούς πορτρέτου στις κάμερες Pixel 2. Αυτό κάνει μια πολύ πολύτιμη πορεία εκμάθησης μηχανών.
Το TensorFlow αναπτύχθηκε από το Google Brain και σήμερα είναι μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες ανοιχτού κώδικα για την Deep Learning. Είναι ένα σημαντικό μέρος της δωρεάν μαθήματος μηχανικής μάθησης από το Google Τι είναι η εκμάθηση μηχανών; Το δωρεάν γκρουπ της Google σβήνει για σας Τι είναι η εκμάθηση μηχανών; Το δωρεάν γκρουπ της Google το σπάει για σας Η Google σχεδίασε ένα δωρεάν online μάθημα για να σας διδάξει τα βασικά στοιχεία της μηχανικής μάθησης. Διαβάστε περισσότερα .
Το μάθημα είναι μια εισαγωγή στο TensorFlow. Με τη βοήθεια της Python, θα είστε σε θέση να σας δώσουμε τη δυνατότητα να κωδικοποιήσετε το έργο σας για βαθιά εκμάθηση.
Θα ξεκινήσετε με μια σειρά μαθημάτων συντριβής σε βιβλιοθήκες της Python για την επιστήμη των δεδομένων, θα πάτε στην ποικιλία των νευρωνικών δικτύων και θα την ολοκληρώσετε με μαθήματα σχετικά με τον τρόπο κατασκευής του με το TensorFlow.
Η μηχανική μάθηση δεν είναι απλώς διαφημιστική
Σύμφωνα με την PayScale, ένας αρχάριος μηχανικός μάθησης μηχανών κερδίζει κατά μέσο όρο $ 99, 993 ανά έτος . Ναι, το περιβάλλον εκμάθησης μηχανών και τεχνητής νοημοσύνης είναι γοργό. Μπορεί επίσης να είναι τρομακτικό για οποιονδήποτε να βρει εδώ μια επιχείρηση λόγω της έλλειψης σαφούς πορείας μάθησης.
Αυτά τα μαθήματα μηχανικής μάθησης Udemy σας δίνουν κάποια δομή και γνώση. Όπως γνωρίζετε, κάθε πληρωμένο μάθημα για το Udemy έρχεται με:
- Πρόσβαση σε όλη τη ζωή
- 30-ημερών εγγύηση επιστροφής χρημάτων
- Πιστοποιητικό ολοκλήρωσης
Ένα από αυτά τα πέντε μαθήματα θα σας βοηθήσει να πάρετε αυτό το πρώτο σημαντικό βήμα και να αποφασίσετε αν πού θέλετε να πάτε με μια καριέρα στην επιστήμη των υπολογιστών Τι είναι η επιστήμη των υπολογιστών; Τι είναι η Επιστήμη των Υπολογιστών; Με τον απλούστερο τρόπο, η επιστήμη των υπολογιστών είναι η μελέτη των πληροφοριών ("δεδομένα") και του τρόπου με τον οποίο μπορούν να χειριστούν ("αλγόριθμοι") για την επίλυση προβλημάτων, κυρίως θεωρητικά αλλά και στην πράξη. Διαβάστε περισσότερα .
Πιστωτική εικόνα: ktsdesign / Depositphotos