Εάν ρώτησα αν ήθελε να φάει ένα πορτοκάλι, θα λέγατε ναι; Τι εάν σας ρώτησα αν θέλατε ένα φρέσκο πορτοκαλί πορτοκαλί, το οποίο πήρε το χέρι από τα πορτοκαλί πεδία της Καλιφόρνιας; Θα ήταν πιο πιθανό να αποδεχθείτε την προσφορά, έτσι δεν είναι; Η πληροφόρηση είναι τα πάντα και η κατοχή όλων των πληροφοριών για να γίνει μια εκπαιδευμένη απόφαση είναι ένα πράγμα που βρίσκεται στην καρδιά κάθε επιτυχούς προσπάθειας.
Το ίδιο ισχύει πολύ όταν συλλέγετε δεδομένα σχετικά με τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας το Google Analytics. Κάθε μέρα όσο προσπαθώ να σκάψω σε νέες περιοχές του Google Analytics, πώς οι ειδοποιήσεις του Google Analytics μπορούν να στείλουν μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή να σας μιλήσουν για προβλήματα ιστοτόπων Πώς οι ειδοποιήσεις του Google Analytics μπορούν να στείλουν μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή να σας μιλήσουν για προβλήματα ιστότοπου Το Google Analytics προσφέρει μια ειδική λειτουργία συναγερμού που στέλνει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μια ειδοποίηση SMS όταν συμβεί οποιοδήποτε συμβάν στον ιστότοπό σας. Η δημιουργία τους δεν είναι τόσο περίπλοκη όσο νομίζετε. Διαβάστε περισσότερα ή προσπαθήστε να συνδυάσετε και να ταιριάξετε τα δεδομένα του Google Analytics Αυτοματοποιήστε τις ενημερωτικές αναφορές του Google Analytics με προσαρμοσμένες αναφορές Αυτοματοποιήστε τις ενημερωτικές αναφορές του Google Analytics με προσαρμοσμένες αναφορές Ένα πράγμα που πάντα ήθελα να βελτιώσω με το Google Analytics είναι μια αυτόματη λειτουργία αναφοράς που παρέχει τις πληροφορίες που θέλω και με τη μορφή που είναι εύκολη για όποιον χρειάζεται ... Διαβάστε περισσότερα με δημιουργικούς νέους τρόπους, πάντα ανακαλύπτω κάτι νέο και εκπληκτικό. Αυτό συνέβη πραγματικά αυτό το μήνα, καθώς έβλεπα πιο προσεκτικά τις άλλες διαστάσεις που είναι διαθέσιμες στο Analytics. Δύο από τις πιο ενδιαφέρουσες - και κατά τη γνώμη μου τις πιο πολύτιμες - διαστάσεις που είναι διαθέσιμες είναι η "ώρα" και η "ημέρα της εβδομάδας".
Σε αυτό το άρθρο, θα σας εξηγήσω τι σας λένε αυτές οι δύο διαστάσεις και πώς μπορείτε να τους συνδυάσετε με άλλα δεδομένα για να αποκαλύψετε πολλά εκπληκτικά πράγματα σχετικά με την επισκεψιμότητα του ιστότοπού σας, τη συμπεριφορά του αναγνώστη στον ιστότοπό σας και ακόμη και τον καλύτερο τρόπο βελτιστοποίησης την ιστοσελίδα όταν δημοσιεύετε συγκεκριμένους τύπους άρθρων ή άλλο περιεχόμενο στον ιστότοπό σας. Ακριβώς όπως στο Twitter ή το Facebook, ο συγχρονισμός είναι συχνά τα πάντα. Το ίδιο ισχύει και όταν δημοσιεύετε νέο περιεχόμενο στον δικό σας ιστότοπο και αυτές οι διαστάσεις του Google Analytics μπορούν να σας βοηθήσουν να το βελτιστοποιήσετε.
Κατανόηση των διαστάσεων ώρας και ημέρας
Καθώς οι χρήστες επισκέπτονται τον ιστότοπό σας σε μεγαλύτερο αριθμό, υπάρχουν ορισμένα μοτίβα που θα προκύψουν εάν γνωρίζετε πού να δείτε. Καλύψαμε πολλά από αυτά στον οδηγό μας MUO Google Analytics, τον οποίο συνιστώ ανεπιφύλακτα. Ενώ μπορείτε σίγουρα να βλέπετε τα στοιχεία όπως τις προβολές σελίδας ή τα ποσοστά εγκατάλειψης της ώρας ή της εβδομάδας στα διαγράμματα, αυτό σας δείχνει μόνο τις συνολικές τάσεις κυκλοφορίας κατά την ώρα ή την εβδομάδα.
Τι διαστάσεις ώρας και ημέρας σας δίνουν πρόσβαση σε πιο μακροπρόθεσμα μοτίβα. Αυτές οι διαστάσεις θα λαμβάνουν κυκλοφορία, κοινωνικά δεδομένα και οποιεσδήποτε άλλες μετρήσεις που είναι διαθέσιμες στο Google Analytics και στη συνέχεια θα υπολογίζουν τα γενικά μοτίβα σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και κατά τη γνώμη μου όσο μεγαλύτερη είναι η εμβέλεια τόσο καλύτερα. Όσο περισσότερα δεδομένα χρησιμοποιείτε με αυτές τις διαστάσεις, τόσο πιο πιθανό είναι να προσδιορίσετε εξαιρετικά χρήσιμα μοτίβα που μπορούν να βελτιώσουν τις πιθανότητες επιτυχίας σας.
Αλλά τα πρώτα πράγματα πρώτα. Δεδομένου ότι θα εξετάσετε ωριαία δεδομένα, η ζώνη ώρας είναι πολύ σημαντική. Έτσι, πρώτα ελέγξτε τη ρύθμιση της ζώνης ώρας στο Google Analytics μεταβαίνοντας στην περιοχή διαχειριστή και πατώντας "Προβολή ρυθμίσεων" στο Προφίλ.
Στην περιοχή "Χώρα ή περιοχή ζώνης ώρας", θα δείτε την τρέχουσα ρύθμιση ζώνης ώρας. Αυτό είναι πραγματικά σημαντικό μόνο αν κοιτάζετε έναν ιστότοπο με ένα πρόγραμμα δημοσίευσης που έχει ρυθμιστεί σε διαφορετική ζώνη ώρας. Θα πρέπει να συσχετίσετε τη ζώνη ώρας των δεδομένων του Analytics με τη συγκεκριμένη ζώνη ώρας που σκέφτεστε να δημοσιεύσετε συγκεκριμένους τύπους περιεχομένου.
Εργασία με τη διάσταση της ώρας
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στη διάσταση της ώρας δημιουργώντας μια προσαρμοσμένη αναφορά. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε αυτά κάνοντας κλικ στην επιλογή "προσαρμογή" στο επάνω μενού στο Google Analytics και, στη συνέχεια, κάνοντας κλικ στο κουμπί "Νέα προσαρμοσμένη αναφορά". Κατά την επεξεργασία της νέας αναφοράς, θα βρείτε το "Hour" που βρίσκεται κάτω από το "Other" στο αναπτυσσόμενο μενού για το πεδίο Dimension.
Ακόμα και μόνο μια γενική αναφορά προβολών σελίδας βασισμένη στη διάσταση της ώρας μπορεί να σας πει πολλά για τα σχέδια επισκεπτών σας. Και πάλι, η εξέταση αυτών των δεδομένων σε μεγαλύτερο χρονικό διάστημα είναι καλύτερο για την εύρεση σχεδίων, οπότε έκανα τη δική μου ανάλυση για διάστημα έξι μηνών. Αυτό που αποκαλύπτουν τα παρακάτω στοιχεία είναι ότι οι μέγιστες χρονικές περίοδοι κυκλοφορίας είναι το απόγευμα, από τις 13:00 έως τις 17:00. Και τότε, ενδιαφέρουσα, υπάρχει μια άλλη αύξηση πολύ αργά το βράδυ, γύρω στις 22:00 (πιθανώς αφού τα παιδιά πάνε για ύπνο και οι γονείς είναι online για να κάνουν κάποια έρευνα). 
Αυτό είναι πραγματικά μόνο η κορυφή του παγόβουνου μέσα από. Προχωρώντας πέρα από τις προβολές σελίδας, σκεφτείτε μόνο ποιες άλλες μετρήσεις σας λένε όταν τις εξετάζετε από άποψη ωριαίων μοτίβων. Για παράδειγμα, σε ποια ώρα της ημέρας φαίνεται να έχετε τα υψηλότερα ποσοστά εξόδου από τον ιστότοπό σας; Το ορυχείο φαίνεται να είναι το χειρότερο λίγο πριν και μετά τα μεσάνυχτα. 
Τι ώρα της ημέρας έχετε τους περισσότερους νέους επισκέπτες; Χρησιμοποιώντας τη μέτρηση% Νέες επισκέψεις ανά ώρα, μπορείτε να δείτε πότε έχετε το υψηλότερο ποσοστό νέων επισκεπτών. Στην περίπτωσή μου, λαμβάνω μέγιστη κυκλοφορία πριν και μετά τα μεσάνυχτα και πολύ νωρίς το πρωί. Είναι πολύ συνηθισμένο για ένα υψηλό ποσοστό νέων επισκέψεων από μέρη όπως η Αναζήτηση Google να συσχετίζονται με υψηλότερα ποσοστά εξόδου, επειδή ένα μέρος αυτών των νέων επισκεπτών είναι "speed-clickers", απλά κάνοντας κλικ για να δείτε αν το άρθρο σας απαντά στην ερώτηση ή το ενδιαφέρον κατά την διεξαγωγή της έρευνας.
Αυτά είναι μερικά παραδείγματα ωριαίων τάσεων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη συμπεριφορά επισκεπτών και τα μοντέλα επισκεψιμότητας, αλλά εάν είστε δημιουργικοί με τις μετρήσεις ή τον συνδυασμό μετρήσεων που βλέπετε, οι δυνατότητες είναι πραγματικά απεριόριστες.
Εργασία με την ημερήσια διάσταση
Αν θέλετε να εξετάσετε μεγαλύτερα μοτίβα, μια εκπληκτική για να εξερευνήσετε είναι η διάσταση της Ημέρας της Εβδομάδας. Μπορείτε να το βρείτε κάτω από το "Άλλο" στο πλαίσιο διαλογής διάταξης κατά τη δημιουργία της προσαρμοσμένης αναφοράς. Το όνομα της διάστασης είναι "Όνομα ημέρας της εβδομάδας".
Όπως και η ωριαία αναφορά, η αναφορά της ημέρας της εβδομάδας με την προβολή σελίδας είναι ένας γρήγορος τρόπος να δείτε ποια ημέρα της εβδομάδας θα έχετε την μεγαλύτερη επισκεψιμότητα. Παραδόξως, το δικό μου ιστολόγιο ακολουθεί ένα αρκετά σαφές μοτίβο από την αρχή της εβδομάδας που έχει την μεγαλύτερη κίνηση, μέχρι το τέλος της εβδομάδας που έχει το λιγότερο. Ωστόσο, αυτό δεν συμβαίνει πάντα. Έχω δει άλλα sites όπου η μέση της εβδομάδας είναι σαφώς η πιο πολυσύχναστη. Όλα εξαρτώνται από την εξειδικευμένη θέση ή το αντικείμενο που καλύπτετε και όταν οι άνθρωποι που ενδιαφέρονται για το περιεχόμενό σας είναι πιο πιθανό να ξοδεύουν χρόνο σε απευθείας σύνδεση. 
Και πάλι, όπως και με την ωριαία αναφορά, η έκθεση της εβδομάδας ταξινομημένη βάσει του ποσοστού εξόδου μπορεί να σας πει ποια ημέρα της εβδομάδας οι άνθρωποι τείνουν να εγκαταλείψουν τον ιστότοπό σας κατά την αρχική επίσκεψή τους. Ίσως να νομίζετε ότι αυτό πρέπει να αντιστοιχεί άμεσα με τα επίπεδα κυκλοφορίας, αλλά αυτό δεν συμβαίνει. Όπως μπορείτε να δείτε εδώ, ολόκληρο το Σαββατοκύριακο αντιπροσωπεύει μια χρονική περίοδο με υψηλά ποσοστά εξόδου στο blog μου, ενώ περισσότεροι άνθρωποι τείνουν να κρεμούν γύρω από την αρχή και στο τέλος της πενθήμερης εβδομάδας εργασίας. 
Ωστόσο, υπάρχουν πολλά περισσότερα που μπορείτε να κάνετε με αυτό πέρα από τις απλές τυπικές μετρήσεις, όπως οι προβολές σελίδων και τα ποσοστά εξόδου. Τι γίνεται με την εκμάθηση σε ποιες ημέρες περισσότερα άτομα μοιράζονται τα άρθρα σας ή σε ποιες ημέρες ο ιστότοπός σας φαίνεται να αγωνίζεται περισσότερο με την ταχύτητα φόρτωσης σελίδας;
Άλλα μοτίβα που μπορείτε να δείτε
Υπάρχουν τόσα πολλά πράγματα που μπορείτε να αναλύσετε σχετικά με τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας τη μέτρηση ημέρας ή ώρας που είναι λίγο μυαλό για να το εξετάσετε. Υπάρχουν μερικά ακόμη παραδείγματα που ήθελα να μοιραστώ μόνο για να σας χαρίσω την όρεξη. Όταν εμφανίζεται η αναφορά σας την ημέρα της εβδομάδας, μπορείτε να μεταβείτε στο πλαίσιο δευτερεύοντος μεγέθους και να επιλέξετε "Τύπος επισκεπτών" για να δείτε τις συγκεκριμένες ημέρες που έχετε περισσότερους επισκέπτες ή νέους επισκέπτες. 
Κάνοντας αυτό αποκαλύπτει ότι παίρνω τον μεγαλύτερο αριθμό νέων επισκεπτών στην αρχή της εβδομάδας, από Κυριακή έως Τρίτη. Αυτές είναι επίσης οι ημέρες που λαμβάνω τους υψηλότερους επισκέπτες, δείχνοντας ότι και οι δύο αριθμοί συσχετίζονται με τα γενικά μοντέλα κυκλοφορίας. Τίποτα δεν εκπλήσσει εκεί. 
Ωστόσο, αν κάνετε κάτι σαν να ταξινομήσετε την αναφορά με άλλες μετρήσεις, μπορείτε να εξαγάγετε μερικά αρκετά ενδιαφέροντα δεδομένα. Για παράδειγμα, αν ταξινομώ κατά μέσον όρο στη σελίδα, μαθαίνω ότι οι επισκέπτες που επιστρέφουν (πιστός) περνούν τον μέγιστο χρόνο στις σελίδες μου τις Πέμπτες, τις Κυριακές και τις Τρίτες, ενώ οι νέοι επισκέπτες τείνουν να παραμένουν στην περιοχή το μακρύτερο το Σαββατοκύριακο, από Παρασκευή έως Κυριακή. 
Αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι πραγματικά χρήσιμες για τη στόχευση αυτών των τύπων αναγνωστών κατά τη διάρκεια των σωστών ημερών της εβδομάδας. Προσφέρετε στον πιστό σας αναγνώστη το περιεχόμενο που γνωρίζετε ότι θα απολαύσουν τα περισσότερα την Πέμπτη, προσφέροντας ταυτόχρονα ένα νέο περιεχόμενο με γνώμονα τον αναγνώστη που θα μπορούσε να τους ενθαρρύνει να γίνουν πιστοί αναγνώστες, το σαββατοκύριακο.
Ένα άλλο παράδειγμα μπορεί να είναι η επιλογή της μέτρησης "Ενέργειες ανά κοινωνική επίσκεψη", η οποία θα μπορούσε να αποκαλύψει τις ημέρες της εβδομάδας που παίρνετε την πιο κοινωνική δραστηριότητα στα άρθρα σας - δηλαδή τις ημέρες που οι άνθρωποι τείνουν να μοιράζονται τα περισσότερα. 
Εκτελώντας αυτήν την προσαρμοσμένη αναφορά, ανακάλυψα ότι έχω το καλύτερο ποσοστό μετοχών την Πέμπτη. Αυτό μου δίνει την ευκαιρία όχι μόνο να στοχεύσω τους αναγνώστες που είναι πιο ενεργοί στα κοινωνικά δίκτυα κατά τη συγκεκριμένη ημέρα (δημοσιεύοντας προωθήσεις κοινωνικών δικτύων), αλλά επίσης δείχνει τι άλλες μέρες μπορεί να χρειαστεί να εργαστείτε για την αύξηση της κοινωνικής δραστηριότητας στον ιστότοπο . 
Ένα τελευταίο παράδειγμα μπορεί να είναι ο έλεγχος της απόδοσης του διακομιστή ιστού σας κατά τη διάρκεια της εβδομάδας. Μπορείτε να δείτε αυτό επιλέγοντας την Μέση τιμή. Μεγέθυνση χρόνου φόρτωσης σελίδας στο πρόγραμμα επεξεργασίας προσαρμοσμένων αναφορών. 
Η ταξινόμηση κατά τη συγκεκριμένη μέτρηση στην αναφορά "Ημέρα της εβδομάδας" αποκαλύπτει ότι ο διακομιστής μου πραγματικά πιέζει τις Παρασκευές και τις Κυριακές. Όταν αυτό δεν αντιστοιχεί άμεσα με την επισκεψιμότητα, μπορεί να θέλετε να εξερευνήσετε άλλες αιτίες για αυτό, καθώς θα μπορούσαν να υπάρξουν λύσεις που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη φόρτωση σελίδων εκείνες τις ημέρες. Η φόρτωση σελίδας έχει επιπτώσεις SEO για τον ιστότοπό σας, επομένως είναι μια σημαντική μέτρηση που πρέπει να ακολουθήσετε (και να βελτιώσετε). 
Ίσως να σπάσετε ακόμη και τη μέτρηση φόρτωσης σελίδας την ώρα, για να δείτε ποια ώρα της ημέρας φαίνεται να έχει τα περισσότερα προβλήματα. Και πάλι, αυτό πρέπει να αντιστοιχεί στην κυκλοφορία. 
Όταν δεν το κάνει, είναι μια ιδέα ότι θα μπορούσατε να έχετε άλλα ζητήματα που συμβαίνουν με το διακομιστή κατά τη διάρκεια αυτών των χρόνων - ίσως είστε σε έναν κοινόχρηστο web server και άλλες τοποθεσίες είναι bogging κάτω κατά τη διάρκεια αυτών των χρόνων.
Τελικές σημειώσεις
Όπως μπορείτε να δείτε, οι ωριαίες και ημερήσιες διαστάσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να καταργήσετε τις μετρήσεις του ιστότοπού σας σε πολύ πιο σημαντικά δεδομένα. Με την ανάμειξη και την αντιστοίχιση αυτών των δεδομένων, μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα πολλά σχετικά με το πώς και πότε η κυκλοφορία έρχεται στον ιστότοπό σας και τον τρόπο με τον οποίο οι αναγνώστες συμπεριφέρονται σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Θα μπορούσατε να διερευνήσετε πράγματα όπως τις συγκεκριμένες μέρες που λαμβάνετε συγκεκριμένη επισκεψιμότητα παραπομπής, οι ώρες της ημέρας ορισμένα τμήματα του ιστότοπού σας τείνουν να αποδίδουν τα καλύτερα και πολλά άλλα.
Χρησιμοποιείτε μετρήσεις ώρας ή ημέρας κατά την εξερεύνηση του Google Analytics; Αν ναι, τι είδους πράγματα έχετε αναλύσει και τι σας έλεγε για τον ιστότοπό σας; Μοιραστείτε τις δικές σας εμπειρίες και ιδέες στην παρακάτω ενότητα σχολίων!