Παίρνετε τα οφέλη της επιστήμης των δεδομένων καθημερινά, ακόμη και αν δεν το παρατηρήσετε.
Η Google το χρησιμοποιεί για να σας γνωρίσει καλύτερα και να προσφέρει πιο εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης. Το Facebook συλλέγει πληροφορίες σχετικά με εσάς και εξορύσσεται για διαφημιστές με κάθε μήνυμα, όπως και μοιράζονται. Το Amazon το χρησιμοποιεί για να κάνει τις ηλεκτρονικές αγορές λίγο πιο εξατομικευμένες.
Ο McKinsey καλεί την επιστήμη των δεδομένων ως το επόμενο σύνορο για την καινοτομία. Η Harvard Business Review χαρακτήρισε την πιο σέξι δουλειά του 21ου αιώνα. Από το ένα στο άλλο, εξακολουθεί να υπάρχει τεράστια έλλειψη ανθρώπινου δυναμικού. Έτσι, αν σκέφτεστε να γίνετε επιστήμονας δεδομένων Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Πώς να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων Η επιστήμη των δεδομένων έχει περάσει από ένα νέο σχεδιασμένο όρο το 2007 ως ένα από τα πιο περιζήτητα επιστημονικά πεδία σήμερα. Αλλά τι κάνει ο επιστήμονας δεδομένων; Και πώς μπορείτε να σπάσετε στο πεδίο; Διαβάστε περισσότερα, τώρα θα ήταν μια καλή στιγμή για να ξεκινήσετε.
Από την εκτίμηση της απεικόνισης δεδομένων μέχρι την κατανόηση της μηχανικής μάθησης, υπάρχει πολύς λόγος για να καλύψουμε. Τα παρακάτω πέντε μαθήματα Udemy δεν θα σας δώσουν όλες τις ικανότητες. Αλλά θα σας διευκολύνουν απαλά στον περίπλοκο κόσμο της επιστήμης των δεδομένων.
Εισαγωγή στην απεικόνιση δεδομένων
Ανακαλύψτε: Η ευκολότερη πρόσβαση στο χώρο της επιστήμης των δεδομένων.
Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένα τεράστιο μεγαλοπρεπές τέρας. Στο ακραίο τέλος του φάσματος, ένας επιστήμονας δεδομένων έχει βασικές μάθησης μηχανής ή προγραμματισμού δεξιοτήτων και μπορεί να δαμάσει "Μεγάλα Δεδομένα". Η οπτικοποίηση των δεδομένων είναι ένα μικροσκοπικό αλλά σημαντικό υποσύνολο αυτής της μεγαλύτερης ικανότητας. Είναι σημαντικό επειδή ένας επιστήμονας δεδομένων πρέπει να πλέξει μια ιστορία από το μπερδεμένο χάος των μεγάλων δεδομένων. Ο επιστήμονας δεδομένων πρέπει να διευκολύνει τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων.
Ακόμη και χωρίς την επιστήμη των δεδομένων, η απεικόνιση μπορεί να παραμείνει μόνη της για την σαφή επικοινωνία των πληροφοριών. Σκεφτείτε το μέσο διάγραμμα πίτας σας ή την άμεση επίδραση μιας εξαιρετικής infographic Πώς να κάνετε μια Infographic δωρεάν με το PowerPoint Πώς να κάνετε ένα Infographic δωρεάν με το PowerPoint Μπορείτε να κάνετε infographics εύκολα και γρήγορα με το PowerPoint. Το PowerPoint είναι ένα μυστικό εργαλείο σχεδίασης που απαιτεί πολύ λίγη προσπάθεια για την παραγωγή όμορφων γραφικών υψηλής ποιότητας. Διαβάστε περισσότερα . Αυτό το εισαγωγικό (και δωρεάν) μάθημα μπορεί να είναι το πρώτο βήμα για την κατανόηση οποιωνδήποτε δεδομένων. Απλά πρέπει να έχετε μια βασική κατανόηση σχετικά με τις ορολογίες web και σχεδιασμού.
Συνδυάστε αυτό με την πιο προσανατολισμένη σταδιοδρομία Θέλετε να είστε Data Scientist; δωρεάν μαθήματα για Udemy που θα πρέπει να απαντήσει σε μερικές ακόμα ερωτήσεις για σας.
Οπτικοποίηση δεδομένων
Ανακαλύψτε: Πώς να χρησιμοποιήσετε την ισχύ του Excel για οπτικοποίηση δεδομένων.
Το Microsoft Excel είναι ένα από τα λιγότερο ακριβά καθημερινά κομμάτια λογισμικού που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να εξασκήσετε το πρώτο σας έργο απεικόνισης δεδομένων. Οι επιστήμονες δεδομένων το χρησιμοποιούν για τη συλλογή και ανάλυση δεδομένων. Η εκμάθηση των διαφορετικών τρόπων παρουσίασης δεδομένων είναι ένα μεγάλο βήμα προς την πλοήγηση του Excel Μάθετε το Excel Ξεκινώντας σήμερα με αυτά τα 5 εξαιρετικά μαθήματα Udemy Μάθετε το Excel ξεκινώντας σήμερα με αυτά τα 5 εξαιρετικά Μαθήματα Udemy Το Microsoft Excel μπορεί να σας βοηθήσει να κερδίσετε περισσότερα στην εργασία σας. Αν δεν ξέρετε από πού να ξεκινήσετε, αυτά τα πέντε εξαιρετικά μαθήματα του Microsoft Excel στο Udemy.com θα σας οδηγήσουν μέχρι το τέλος. Διαβάστε περισσότερα και την τεράστια χρησιμότητά της. Έχει επίσης μια διασύνδεση που οι περισσότεροι από εμάς είναι ήδη εξοικειωμένοι με.
Το μάθημα χρησιμοποιεί 5 διαφορετικούς τύπους δεδομένων και τον σωστό τύπο γραφήματος για να τους εξηγήσει. Δύο περιπτωσιολογικές μελέτες πρέπει να ενισχύσουν περαιτέρω τις έννοιες. Ξεκινήστε με το Excel 2007 ή οποιαδήποτε έκδοση πάνω από αυτό. Κάποια εξοικείωση με τις λειτουργίες VBA και Excel είναι επιθυμητή.
SQL for Newbs Masterclass: Ανάλυση δεδομένων αρχαρίων
Ανακαλύψτε: Πώς η απλή σύνταξη της SQL μπορεί να σας βοηθήσει να κάνετε κάποια πραγματική ανάλυση δεδομένων χωρίς τεχνικό υπόβαθρο.
Η εκμάθηση ενός κομμάτι SQL μπορεί να είναι μια από τις καλύτερες αποφάσεις σταδιοδρομίας που κάνετε. Εάν ασχολείστε με δεδομένα οποιουδήποτε είδους στην εργασία ημέρας σας, η Structured Language Query (SQL) θα σας βοηθήσει να μιλήσετε σε αυτά τα δεδομένα και να αντλήσετε αποτελεσματικές απαντήσεις. SQL είναι μια απλή "γλώσσα αναζήτησης" που βοηθά οποιονδήποτε να εξάγει δεδομένα από διαφορετικές βάσεις δεδομένων Μάθετε SQL ή δημιουργήστε μια απλή βάση δεδομένων με το πρόγραμμα περιήγησης βάσεων δεδομένων SQLite Μάθετε SQL ή δημιουργήστε μια απλή βάση δεδομένων με το SQLite Database Browser Έχετε βρει τον εαυτό σας να χρειάζεστε μια βάση δεδομένων δεν μπορείτε να αντέξετε οικονομικά την Microsoft Access και σίγουρα δεν μπορείτε να εγκαταστήσετε και να λειτουργήσετε ένα διακομιστή Oracle στο σπίτι. Εάν ο στόχος σας είναι ... Διαβάστε περισσότερα και, στη συνέχεια, συνδυάστε τα για να δημιουργήσετε αναφορές.
Το μάθημα των 35 διαλέξεων μπορεί να ολοκληρωθεί κατά τη διάρκεια ενός Σαββατοκύριακου. Ενεργοποιήστε τον εαυτό σας με ερωτήματα SQL πραγματικού κόσμου και, στη συνέχεια, τα προσαρμόστε για δικούς σας συγκεκριμένους σκοπούς. Η ευκολία του μαθήματος θα πρέπει να σας βοηθήσει να ωθήσετε την όρεξή σας για τις ακαμψίες των δεξιοτήτων της επιστήμης των δεδομένων που βρίσκονται μπροστά. Ακόμα κι αν σταματήσετε εδώ, η δυνατότητα να εξάγετε δεδομένα και να τα χειρίζεστε στα άκρα σας θα πρέπει να είναι μια θετική εικόνα στο βιογραφικό σας σημείωμα.
Data Science AZ ™
Ανακαλύψτε: Πώς να εκτελέσετε όλα τα βήματα σε ένα σύνθετο έργο επιστήμης δεδομένων.
Τα πράγματα γίνονται σοβαρά με αυτό το 21ωρο μάθημα το οποίο παρέχει μια καλή εισαγωγή στον τομέα της επιστήμης των δεδομένων και εργαλεία όπως SQL, SSIS, Gretl και Tableau. Ολόκληρο το μάθημα χωρίζεται σε μαθησιακές μονάδες (μονοπάτια) που μπορείτε να ακολουθήσετε ως ανεξάρτητες μονάδες, να τα αναμίξετε ή να τα μάθετε όλα με ένα πάτημα. Κοιτάξτε μέσα από την προεπισκόπηση της δομής του μαθήματος που εξηγείται στη Διάλεξη 5 για να σχεδιάσετε την επίθεσή σας.
Οι διαδρομές μάθησης κατανέμονται σε πάνω από 200 διαλέξεις. Καλύπτουν την οπτικοποίηση δεδομένων και την εξόρυξη δεδομένων, τη στατιστική μοντελοποίηση, την προετοιμασία δεδομένων και, τέλος, την ολοκλήρωση των δεξιοτήτων παρουσίασης. Το μάθημα ξεκινά με την απεικόνιση δεδομένων, η οποία είναι πάντα το πιο διασκεδαστικό μέρος της επιστήμης των δεδομένων και όχι η προετοιμασία των δεδομένων που είναι η πιο βαριά.
Το μάθημα AZ εξισορροπεί μια ευρύτερη προβολή του συνόλου του πεδίου με το νιτρινοκόκκινο που χρειάζεστε για να πάρετε τη λαβή σε ένα πολύπλοκο έργο επιστημών δεδομένων.
Tableau 10 στο Data Science
Ανακαλύψτε: Πώς να εφαρμόσετε Tableau σε πραγματικές ασκήσεις ανάλυσης δεδομένων.
Ο Kirill Eremenko ακολουθεί την παραπάνω πορεία με περιεκτικές ασκήσεις στο Tableau. Το Tableau είναι ένα από τα πιο ευρέως χρησιμοποιούμενα λογισμικά ανάλυσης δεδομένων και ένα βήμα από το Microsoft Excel. Ένα από τα μειονεκτήματα είναι ότι, σε αντίθεση με το Excel, μπορεί να είναι δαπανηρό. Υπάρχει μια δωρεάν έκδοση του Tableau για προσωπική χρήση Show, Do not Tell! Δημιουργία διαδραστικής απεικόνισης δεδομένων με το δημόσιο show Tableau, Do not Tell! Δημιουργία διαδραστικής απεικόνισης δεδομένων Με Tableau Public Raw αριθμούς και υπολογιστικά φύλλα σας κάνει να χασμουρηθείτε; Με το Tableau Public, δωρεάν για Windows και Mac, μπορείτε να μετατρέψετε δεδομένα .xls ή .txt σε σημαντικές οπτικοποιήσεις όπως γραφήματα και γραφήματα. Διαβάστε περισσότερα, αλλά έχει ένα περιορισμένο σύνολο χαρακτηριστικών. Εάν ενδιαφέρεστε για την επιστήμη των δεδομένων ως καριέρα, το οπτικά διαισθητικό εργαλείο είναι μια καλή αρχή πριν από τη βαριά άρση του δρόμου.
Το μάθημα 6 ωρών σας βοηθά να μάθετε από την αρχή την τελευταία έκδοση του Tableau. Πηγαίνετε από την εγκατάσταση στη σύνδεση του λογισμικού σε εξωτερικά σύνολα δεδομένων, στη δημιουργία οπτικοποιήσεων και σε μια ιστορία από τα δεδομένα. Δεν έχω πάρει την πορεία αλλά είναι μια ενημερωμένη έκδοση για την καλά-αναθεωρημένη και δημοφιλής πορεία του Kirill στο Tableau 9.
Ξεκινήστε να σκέφτεστε σαν Data Scientist
Αυτό είναι μόνο η αρχή. Αυτές οι πέντε κλάσεις επιστήμης δεδομένων θα σας δώσουν ένα σταθερό υπόβαθρο στα βασικά στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων προτού αποφασίσετε να μετακινήσετε ένα βήμα πιο κοντά στο μεγάλο εργαλείο επεξεργασίας δεδομένων, όπως το προγραμματισμό R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel και άλλοι.
Το Udemy έχει ένα μπουφέ με άλλα σημαντικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων. Κάποιοι από αυτούς είναι:
- Γίνετε προγραμματιστής Hadoop
- Περιποίηση μεγάλων δεδομένων με MapReduce και Hadoop - Χέρια!
- Επιστήμη δεδομένων και μάθηση μηχανών με Python - Χέρια!
- Μάθηση της Python για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση
- Εξοικονόμηση μεγάλων δεδομένων με Apache Spark και Python
- SAS Προγραμματισμός για αρχάριους
Η μεγαλύτερη λήψη από την πρώτη σας προσπάθεια θα είναι η απάντηση στο χρυσό ερώτημα - αγαπάς την επιστήμη των δεδομένων;
Πώς φαίνεται από εδώ; Πιστεύετε ότι η επιστήμη των δεδομένων είναι ζεστή ή προκλητική; Έχει θέση στην τρέχουσα λειτουργία σας;