Οι βιομετρικές συσκευές ασφαλείας ήταν ιδανικά για τέτοιες ταινίες επιστημονικής φαντασίας που φαινόταν αρκετά πιθανό να συμβεί, αλλά λίγο υπερβολικά για την εφαρμογή του πραγματικού κόσμου.
Ενώ οι αρχές επιβολής του νόμου και οι εγκαταστάσεις υψηλής ασφάλειας έχουν χρησιμοποιήσει βιομετρική ταυτοποίηση για δεκαετίες, ζούμε τώρα σε έναν κόσμο που κάνει πραγματική ώθηση προς τη βιομετρία τόσο για την αναγνώριση όσο και για την τεχνολογία πρόσβασης στα καταναλωτικά αγαθά.
Αυτή η ώθηση αιμορραγεί στις καταναλωτικές αγορές με τη μορφή σαρωτών δακτυλικών αποτυπωμάτων για αυτοκίνητα, φορητούς υπολογιστές και κινητές συσκευές, τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου στο λογισμικό υπολογιστών και αναγνώριση ίριδας που χρησιμοποιείται σε ΑΤΜ σε ορισμένες γωνιές του πλανήτη.
Βιομετρικά - φαίνεται - είναι ο νέος κωδικός πρόσβασης Γιατί τα ονόματα χρηστών και οι κωδικοί πρόσβασης είναι ένα πράγμα του παρελθόντος και πώς να το αντιμετωπίσουμε Γιατί τα ονόματα χρήστη και οι κωδικοί πρόσβασης είναι ένα πράγμα του παρελθόντος και πώς να το αντιμετωπίσετε Με κάθε άλλη hacked database and credit το σκάνδαλο της κάρτας που συμβαίνει, γίνεται όλο και πιο προφανές ότι δεν μπορούμε να βασιζόμαστε σε κωδικούς πρόσβασης για πολύ περισσότερο χρόνο. Αλλά αν δεν είναι κωδικοί πρόσβασης, τι άλλο υπάρχει; Διαβάστε περισσότερα ; αλλά η υιοθεσία παρεμποδίζεται από τις ελλείψεις στην τεχνολογία, καθώς και από τη δυναμική των τιμών και άλλους παράγοντες.
Σε ένα πρωτοποριακό έγγραφο του 1999 με τίτλο "Biometrics Personal Identification in Networked Society", τρεις ερευνητές (A. Jain, R. Bolle και S. Pankanti) έθεσαν ως στόχο να εντοπίσουν τους παράγοντες που θα καθορίσουν τη μελλοντική βιωσιμότητα των βιομετρικών συσκευών ασφαλείας. Στα συμπεράσματά τους, περιέγραψαν επτά βασικούς παράγοντες για να βοηθήσουν σε αυτόν τον προσδιορισμό.
- Καθολικότητα
- Μοναδικότητα
- Μονιμότητα
- Μέτρηση
- Εκτέλεση
- Το αποδεκτόν
- Καταστρατήγηση
Αυτά τα επτά χαρακτηριστικά, μαζί με τις εκτιμήσεις τιμολόγησης, είναι αυτά που έκαναν τους τροχούς σε κίνηση για τον ευρέως διαδεδομένο κατασκευαστή και, τελικά, τον καταναλωτή, την υιοθέτηση της βιομετρίας ως πραγματικής λύσης παγκόσμιας ασφάλειας που υπερβαίνει τα όρια του κοινού κωδικού πρόσβασης.
Διάφορες βιομετρικές μέθοδοι και το ιστορικό τους
Τα βιομετρικά δεδομένα συνήθως εμπίπτουν σε μία από τις δύο ταξινομήσεις: φυσιολογικές ή συμπεριφορικές. Οι φυσιολογικές τεχνολογίες βασίζονται στα πράγματα με τα οποία γεννιόμαστε και τα οποία έχουν όλοι (ή οι περισσότεροι) άνθρωποι, όπως: η φωνή τους, τα ξεχωριστά μοτίβα στα χέρια ή τα μάτια, καθώς και ένα συγκεκριμένο άρωμα ή γενετικοί δείκτες που κάνουν τους ανθρώπους να διακρίνονται από άλλους είδη και αναγνωρίσιμα στο δικό τους είδος.
Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα μερικών από αυτές τις τεχνολογίες.
Αναγνώριση προσώπου
Αναγνώριση προσώπου Καταπληκτική ενδυμασία που προστατεύει την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια σας Όταν βγάζετε την εκπληκτική ενδυμασία που προστατεύει την προστασία της ιδιωτικής σας ζωής και την ασφάλεια όταν βρίσκεστε εκτός Προσωπικής ψηφιακής ιδιωτικότητας και ασφάλειας καθίστανται όλο και πιο περίπλοκα όλη την ώρα, αλλά τώρα υπάρχει ένας νέος τρόπος για να προστατευθείτε. Αν ανησυχείτε για τη διάχυτη παρακολούθηση και τις ραδιοσυχνότητες RFID, αυτά τα ρούχα μπορούν να σας βοηθήσουν. Η τεχνολογία Ανάγνωση νέας τεχνολογίας χρησιμοποιεί εικόνα ή βίντεο για να συγκρίνει τις λειτουργίες προσώπου από την επιλεγμένη πηγή σε καταγεγραμμένες καταχωρήσεις σε μια βάση δεδομένων. Η τεχνολογία λειτουργεί με τη δημιουργία ενός εικονικού πλέγματος και περιγράφει την απόσταση μεταξύ των καθοριστικών χαρακτηριστικών στο πρόσωπο, καθώς και λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με το σχήμα του προσώπου: όπως το περίγραμμα των ρουθουνιών, τα μάτια και ακόμη και την ανάλυση της υφής του δέρματος.
Η τεχνολογία ξεκίνησε αρχικά από τον Woody Bledsoe, την Helen Chan Wolf και τον Charles Bisson το 1964 ως μέρος της συλλογικής μελέτης τους σχετικά με την ευφυΐα αναγνώρισης προτύπων (PRI). Μετά την αποχώρηση του Bledsoe από τη μελέτη του PRI, η έρευνα συνεχίστηκε στο Stanford Research Institute από τον Peter Hart. Σε πειράματα που πραγματοποιήθηκαν με τη συλλογική εργασία των αρχικών πρωτοπόρων, καθώς και των δικών του, η πρώτη σημαντική ανακάλυψη συνέβη το 1968, όταν ένας υπολογιστής υπερέβαινε με συνέπεια τους ανθρώπους στην ταυτοποίηση ανθρώπινων προσώπων από μια βάση δεδομένων 2.000 φωτογραφιών.
Το 1997, ο Christoph von der Malsburg, καθώς και μια ομάδα μεταπτυχιακών φοιτητών από το Πανεπιστήμιο του Bochum στη Γερμανία, ανέπτυξαν ένα σύστημα γνωστό ως ZN-Face, το οποίο ήταν (κατά τη στιγμή) το πιο ισχυρό του είδους του λόγω της ικανότητάς του να κάνει προσώπου αντιστοιχεί σε ατελείς εικόνες. Η τεχνολογία χρηματοδοτήθηκε από το Αμερικανικό Ερευνητικό Εργαστήριο Στρατού και χρησιμοποιείται από πελάτες που κυμαίνονται από μεγάλα διεθνή αεροδρόμια, σε τράπεζες και κυβερνητικά γραφεία.
Οι σημερινές τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου βασίζονται σε χαρακτηριστικά διασταυρούμενης αναφοράς πολλών διαφορετικών τεχνολογιών αναγνώρισης προσώπου και αλγορίθμων και λέγεται ότι είναι τόσο ισχυρά ώστε να μπορούν όχι μόνο να ξεπεράσουν σημαντικά τους ανθρώπους αλλά και να εντοπίσουν σωστά τα μεμονωμένα πρόσωπα των πανομοιότυπων δίδυμων.
Οι παραλλαγές αυτής της τεχνολογίας χρησιμοποιούνται επί του παρόντος σε εφαρμογές ποιότητας καταναλωτή, όπως το Xbox One. Με τη χρήση της σύνδεσης Kinect, οι χρήστες μπορούν να συνδεθούν στο προφίλ τους Xbox αφού το Kinect σαρώνει το προφίλ του προσώπου και του σώματος τους προκειμένου να κάνει μια θετική αναγνώριση. Ο σαρωτής προσώπου είναι εντυπωσιακός και ακόμη και εργάζεται σε δωμάτια γεμάτα από άλλους, όπου πρέπει να επιλέξει το προφίλ σας από μια ομάδα.
Palm και δακτυλικά αποτυπώματα
Η τεχνολογία Palm και δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι αρκετά όμοια. Η ανθρώπινη παλάμη - όπως και το δάκτυλο - περιέχει μοναδικά αναγνωρίσιμα σημάδια με τη μορφή κύκλων, τόξων και κυματοειδών γραμμών. Αυτά τα σημάδια έχουν μελετηθεί εδώ και πάνω από ένα αιώνα και κατά το διάστημα αυτό έχουν συλλεχθεί εκατομμύρια δακτυλικά αποτυπώματα στα οποία δεν υπήρξαν ποτέ όμοια δύο. Τούτου λεχθέντος, οι περιπτώσεις ανθρώπινου λάθους στη συλλογή δακτυλικών αποτυπωμάτων και στη μεθοδολογία επεξεργασίας έχουν οδηγήσει σε ψευδείς περιπτώσεις ψεύτικης ταυτοποίησης στο παρελθόν, αλλά η τεχνολογία πίσω από αυτό σίγουρα δεν είναι φταίξιμη.
Η ίδια η τεχνολογία βασίζεται στη συλλογή του δακτυλικού αποτυπώματος, συχνά με σαρωτή ή μέσω μεθόδων λανθάνουσας συλλογής (συνήθως με τη χρήση σκοτεινής ή ελαφριάς σκόνης), προκειμένου να παραπέμπει σε μια συλλογή τυπωμένων ή παραδειγματικών εκτυπώσεων (επίσης γνωστών ως "γνωστών εκτυπώσεις ") που συλλέγονται από ένα θέμα. Σε προηγούμενες μέρες, αυτό θα γινόταν με το χέρι μέσω προσεκτικής επιθεώρησης, αλλά η τεχνολογία επιτρέπει τώρα την ηλεκτρονική καταγραφή, ταξινόμηση και σάρωση τόσο των παραδειγματικών όσο και των συλλεγέντων εκτυπώσεων.
Ο Marcello Malphighi ήταν ο πρώτος που αναγνώρισε την ανακάλυψη των μοναδικών μοτίβων δακτυλικών αποτυπωμάτων από το 1665, αλλά ο ρόλος τους στην αναγνώριση δεν ανακαλύφθηκε παρά το 1880 από τον Δρ Henry Faulds. Ο Faulds, σκωτσέζος χειρούργος, δημοσίευσε ένα έγγραφο σχετικά με τη χρησιμότητα των δακτυλικών αποτυπωμάτων για αναγνώριση. Το παρόν έγγραφο πιστώθηκε επιπλέον ως το πρώτο που περιγράφει συγκεκριμένη μεθοδολογία συλλογής και επεξεργασίας των εκτυπώσεων.
Η πρώτη γνωστή χρήση της τεχνολογίας ήταν από έναν αργεντινό αστυνομικό που ονομάστηκε Juan Vucetich το 1892, ο οποίος όχι μόνο άρχισε να συλλέγει και να καταγράφει δακτυλικά αποτυπώματα στην πατρίδα του στην Αργεντινή, αλλά επίσης χρησιμοποίησε την τεχνολογία για να αποδείξει οριστικά ότι ο Francisca Rojas είναι ένοχος για τη δολοφονία του πλησίον του thumb αντίτυπο βρέθηκε να είναι πανομοιότυπο με ένα αιματηρό μερικό αποτύπωμα που απομένει στη σκηνή του εγκλήματος.
Έκτοτε, οι εξελίξεις στη μεθοδολογία συλλογής και καταλογογράφησης έχουν κάνει τα δακτυλικά αποτυπώματα την πιο διαδεδομένη βιομετρική τεχνολογία που χρησιμοποιείται από τις αρχές επιβολής του νόμου και τις κυβερνητικές ομάδες παγκοσμίως. Η αποτύπωση δακτυλικών αποτυπωμάτων είναι προσιτή, προσφέρει προβλέψιμα αποτελέσματα και η βελτιωμένη τεχνολογία - όπως η ψηφιακή καταλογογράφηση και η αυτοματοποιημένη διασταύρωση - έκαναν τα δακτυλικά αποτυπώματα το βιομετρικό αναγνωριστικό αριθμό αριθ. 1 που χρησιμοποιείται παγκοσμίως.
Η Apple και η Samsung έκαναν ειδήσεις όταν χρησιμοποίησαν τεχνολογίες δακτυλικών αποτυπωμάτων στα τηλέφωνά τους, αλλά η τεχνολογία δακτυλικών αποτυπωμάτων σε καταναλωτικές συσκευές - ειδικά υπολογιστές - ήταν εδώ και αρκετό καιρό.
Αναγνώριση Iris
Η σάρωση με αμφιβληστροειδή ήταν η πρώτη οφθαλμική βιομετρική τεχνολογία που χρησιμοποιήθηκε, αλλά από τότε η τεχνολογία αντικαταστάθηκε από τη σάρωση ίριδας, την πιο προηγμένη - και αξιόπιστη - των δύο τεχνολογιών. Τεχνολογία αναγνώρισης Iris Είναι σαρωτές Retina / Iris Το επόμενο επίπεδο ασφάλειας κινητού; Είναι οι σαρωτές Retina / Iris το επόμενο επίπεδο ασφάλειας κινητού τηλεφώνου; Οι φήμες στροβιλίζονται ότι το Samsung Galaxy Note 4 θα μπορούσε να έχει έναν ενσωματωμένο αμφιβληστροειδή ή ίριδα σαρωτή. Ακούγεται σαν ταινία επιστημονικής φαντασίας, αλλά αυτοί οι εξατομικευμένοι μηχανισμοί κλειδώματος δεν είναι πάντα τέλειοι. Το Read More είναι ένα αυτοματοποιημένο σύστημα αναγνώρισης που χρησιμοποιεί μαθηματική αναγνώριση προτύπων για να χαρτογραφήσει τα σύνθετα μοτίβα του ματιού ενός ατόμου. Όταν βλέπεις κοντά, η ίριδα εμφανίζει ένα δίκτυο τυχαίων μοτίβων που μοιάζουν με μια σειρά υφασμένων ινών και είναι μοναδικά για κάθε άτομο. Οι σαρωτές προσπαθούν να ταιριάζουν με αυτά τα μοτίβα σε μια βάση δεδομένων χρησιμοποιώντας εικόνες ή οπτική απεικόνιση των ματιών του ατόμου.
Αν και η σύγχρονη τεχνολογία γύρω από την σάρωση και την αναγνώριση της ίριδας είναι μάλλον νέα, η επιστήμη πίσω από την τεχνολογία (ιριδολογία) χρονολογείται από την αρχαία Αίγυπτο και την Ελλάδα και μάλιστα εμφανίστηκε στα γραπτά του Ιπποκράτη. Ο σύγχρονος πρωτοπόρος της τεχνολογίας είναι ο John Daugman, ο οποίος ανέπτυξε και κατοχυρώθηκε με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας τους πρώτους αλγορίθμους για την αναγνώριση με υπολογιστή των σχημάτων ίριδας το 1994. Παρά το γεγονός ότι οι αλγόριθμοι και οι τεχνολογίες - όπως οι σαρωτές και τα μέσα καταγραφής και ανάκτησης δειγμάτων - ο αλγόριθμος Daugman εξακολουθεί να αποτελεί το θεμέλιο πίσω από όλες τις δημόσιες αναπτύξεις της τεχνολογίας αναγνώρισης ίριδας.
Εκτός από τις μεθόδους φυσιολογικής αναγνώρισης που αναφέρθηκαν παραπάνω, οι βιομετρικοί ειδικοί έχουν πρόσφατα ανακαλύψει δείκτες συμπεριφοράς που βοηθούν να διακρίνει κανείς τον άνθρωπο από τον άλλο. Αυτές οι μέθοδοι είναι γνωστές ως συμπεριφορικές βιομετρικές ή συμπεριφορικές μετρήσεις. Ενώ οι τεχνολογίες πίσω από αυτά τα βιομετρικά αναγνωριστικά είναι ακόμα σε εξέλιξη, η κοινή πεποίθηση είναι ότι δεν είναι τόσο αξιόπιστες όσο οι φυσιολογικές μέθοδοι. Ως εκ τούτου, η επιστήμη πίσω από τη βιομετρική συμπεριφορά εξακολουθεί να μελετάται και οι ανακαλύψεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε μια πρόσθετη κατηγορία αυτόνομων βιομετρικών τεχνολογιών ταυτοποίησης ή τουλάχιστον σε ένα πρόσθετο στρώμα στο οποίο να γίνεται παραπομπή για πρόσθετη στατιστική ακρίβεια.
Η αναγνώριση της Iris υπήρξε, μέχρι πρόσφατα, μια σχετικά δαπανηρή τεχνολογία, η οποία διέθετε το τίμημα της από τις καταναλωτικές εφαρμογές. Αυτό θα μπορούσε να αλλάξει σύντομα, καθώς τεχνολογίες όπως το EyeLock - μια συσκευή που χρησιμοποιείται για να κλειδώσετε τον οικιακό σας υπολογιστή με το δικό του σαρωτή ίριδας - αρχίζουν να κυκλοφορούν στην αγορά.
Παραδείγματα συμπεριφορικών τεχνολογιών είναι:
- Ρύθμιση δακτυλογράφησης: Επίσης γνωστή ως δυναμική πληκτρολόγησης, η μελέτη του ρυθμού πληκτρολόγησης, δεδομένου ότι αφορά στη βιομετρική αναγνώριση, περιστρέφεται σε μεγάλο βαθμό γύρω από διακριτές υπογραφές σε πρότυπα δακτυλογράφησης όπως λέξεις ανά λεπτό, δυσκολίες ή διακυμάνσεις ταχύτητας σε ορισμένα πλήκτρα (όπως αριθμοί) ενός συγκεκριμένου πλήκτρου στο πληκτρολόγιο πριν από την απελευθέρωση ή τη χαρτογράφηση ακολουθιών γραμμάτων ή αριθμών που είναι δύσκολο για ορισμένους δακτυλογράφους.
- Κατεύθυνση: Η Gait είναι η μελέτη της μετακίνησης στους ανθρώπους καθώς σχετίζεται με την κίνηση. Χρησιμοποιώντας ανάλυση βάδισης, οι ερευνητές μπορούν να χαρτογραφήσουν χαρακτηριστικά όπως τρόποι, στάση, σωματικούς τραυματισμούς ή μοτίβα σε κίνηση, όπως: ταχύτητα βηματισμού, μήκος βημάτων, θέση ποδιού και ποδιού ή κίνηση των βραχιόνων ή του άνω σώματος, ενώ το άτομο είναι σε κίνηση.
- Φωνή: Η αναγνώριση φωνής αναλύει την είσοδο ήχου για συγκεκριμένα μοτίβα στην ομιλία ή στον ήχο. Κάθε φωνή ή κοινό θόρυβο έχει αναγνωρίσιμη μορφή μήκους κύματος που μπορεί να βοηθήσει στην ταυτοποίηση ενός συγκεκριμένου ατόμου.
Μεγάλες υιοθεσίες βιομετρικής τεχνολογίας
Καθώς η τεχνολογία και η επιστήμη πίσω από τη βιομετρία βελτιώνουν, αρχίζουμε να δούμε την έγκαιρη υιοθέτηση της τεχνολογίας στην καθημερινή μας ζωή. Ακολουθούν μερικά αξιοσημείωτα παραδείγματα:
Το Εθνικό Πρόγραμμα Αναγνώρισης της Ινδίας
Η Ινδία δεν είναι η μόνη χώρα που θα μπορέσει να χρησιμοποιήσει τα βιομετρικά αναγνωριστικά στοιχεία για προσωπική ταυτοποίηση, αλλά το έργο τους - γνωστό ως Aadhaar - είναι σίγουρα το πιο φιλόδοξο. Ήδη η μεγαλύτερη βιομετρική βάση δεδομένων στον κόσμο, ο στόχος είναι η ασφαλής καταλογογράφηση βιομετρικών δεδομένων (δακτυλικό αποτύπωμα, σάρωση ίριδας, φωτογραφία) καθώς και δημογραφικά στοιχεία (όνομα, διεύθυνση, αριθμός κινητού τηλεφώνου, φύλο, ηλικία) περίπου. Σήμερα 550 εκατομμύρια έχουν εγγραφεί, και η Ινδία έχει αναθέσει 480 εκατομμύρια αριθμούς Aadhar από το 2013, και έχει ως στόχο να έχει όλοι καταλογογραφηθεί μέσα στα επόμενα χρόνια.
Χρήση υπολογιστή
Πολλοί λέγονταν ότι η Apple αποφάσισε να συμπεριλάβει έναν σαρωτή δακτυλικών αποτυπωμάτων στο iPhone 5s Touch ID Woes: Αντιμετώπιση προβλημάτων Ο σαρωτής δακτυλικών αποτυπωμάτων iPhone 5S Touch Woes: Αντιμετώπιση προβλημάτων Ο σαρωτής δακτυλικών αποτυπωμάτων iPhone 5S Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το iPhone 5S της Apple εισάγει μία από τις καλύτερες εφαρμογές δακτυλικών αποτυπωμάτων σάρωση, αλλά δεν είναι ξεκάθαρο για όλους. Διαβάστε περισσότερα και προσθέστε από την Samsung έναν σαρωτή δακτυλικών αποτυπωμάτων στο Galaxy S5 Ποια είναι τα καλύτερα νέα χαρακτηριστικά του Galaxy S5; Ποια είναι τα καλύτερα νέα χαρακτηριστικά του Galaxy S5; Ποιες είναι μερικές από αυτές τις εκπληκτικές λειτουργίες, και ακόμα καλύτερα, πώς μπορείτε να τις πάρετε στο υπάρχον σας τηλέφωνο; Διαβάστε περισσότερα, αλλά δεν είναι οι πρώτοι που συμπεριλαμβάνουν βιομετρικούς σαρωτές στις καταναλωτικές συσκευές. Πολλές εταιρείες υπολογιστών, όπως: η Sony, η Dell, η Fujitsu, η HP, η Toshiba, η Acer και άλλοι έχουν συμπεριλάβει όλους τους σαρωτές δακτυλικών αποτυπωμάτων σε φορητούς υπολογιστές κάποια στιγμή. Επιπλέον, το Xbox One, από τη Microsoft, περιλαμβάνει βιομετρικά δεδομένα για τον εντοπισμό των χρηστών με φωνή, καθώς και αναγνώριση προσώπου, προκειμένου να συνδεθείτε στην κονσόλα.
Αυτοκίνητο
Με την άνοδο των φτηνών τεχνολογιών σάρωσης δακτυλικών αποτυπωμάτων, οι αυτοκινητοβιομηχανίες έσπευσαν να πηδήσουν στο σκάφος. Η Mercedes ήταν από τους πιο αξιοσημείωτους υιοθετώντας την τεχνολογία και την συμπεριέλαβε στο μοντέλο S-Class ως τρόπο να ξεκινήσει το αυτοκίνητο μέσω της αναγνώρισης δακτυλικών αποτυπωμάτων του ιδιοκτήτη (ων).
Η Volkswagen (VW) είναι ένας άλλος σημαντικός κατασκευαστής αυτοκινήτων που αναπτύσσει βιομετρική τεχνολογία για τα οχήματά του με τη μορφή τεχνολογίας αναγνώρισης προσώπου καθώς και έναν έξυπνο αισθητήρα που υπολογίζει το ύψος, το βάρος, το φύλο και άλλα στοιχεία ταυτοποίησης, βοήθειας. Ενώ η τεχνολογία δεν είναι ακόμη στο δρόμο, η VW ισχυρίζεται ότι αναπτύσσει το σύστημα για να επιτρέψει μια πιο προσωπική εμπειρία οδήγησης, όπως ο υπολογιστής του αυτοκινήτου που προσαρμόζει αυτόματα καθίσματα, καθρέφτες και προσκέφαλα για κάθε οδηγό, καθώς και επιβάλλει περιορισμούς σε νέους χειριστές και αποτρέποντας τη μη χρήση των οχημάτων από μη εξουσιοδοτημένα άτομα.
Η σημερινή κατάσταση της βιομετρικής τεχνολογίας
Σήμερα, η βιομετρική τεχνολογία εξηγείται πολύ πιο εύκολα ως ένα σύγχρονο παράδειγμα αρπαγής γης. Οι εταιρείες παντού προσπαθούν να διερευνήσουν τρόπους με τους οποίους τα βιομετρικά στοιχεία μπορούν να κάνουν την τεχνολογία τους πιο φιλική προς το χρήστη, καθώς και να τους δώσουν το φουτουριστικό πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών που υιοθετούν αργά.
Ενώ το μέλλον είναι φωτεινό, εξακολουθούν να υπάρχουν κάποιες ανησυχίες σχετικά με τη γενίκευση της χρήσης βιομετρικών στοιχείων στην αναγνώριση. Οι πιο σημαντικές από αυτές τις ανησυχίες σχετίζονται άμεσα με την ιδιωτική ζωή Το ενδιαφέρον σας για την προστασία της ιδιωτικής ζωής θα διασφαλίσει ότι στοχεύετε από την NSA Το ενδιαφέρον σας για την προστασία της ιδιωτικής ζωής θα διασφαλίσει ότι είστε στοχευμένες από την NSA Ναι, αυτό είναι σωστό. Εάν ενδιαφέρεστε για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, ενδέχεται να προστεθείτε σε μια λίστα. Διαβάστε περισσότερα και πώς αυτά τα δεδομένα μοιράζονται. Για παράδειγμα, μια πρόσφατα μη ταξινομημένη έκθεση της Ομάδας Εργασίας της Αμυντικής Επιστήμης για την Αμυντική Βιομετρική δείχνει ότι η χρήση των βιομετρικών συσκευών αναγνώρισης από την κυβέρνηση θα μπορούσε να είναι πιο διαδεδομένη από ό, τι συνειδητοποιεί ο μέσος πολίτης.
Σύμφωνα με την έκθεση (ειδικά για το θέμα της βιομετρικής αναγνώρισης):
Συχνά, είναι λογικό να προστατεύεται, μερικές φορές ακόμη και να συγκαλύπτεται, η πραγματική και η συνολική έκταση των εθνικών δυνατοτήτων σε τομείς που σχετίζονται άμεσα με τη διεξαγωγή δραστηριοτήτων σχετικών με την ασφάλεια.
Επιπλέον, η ανταλλαγή αυτών των δεδομένων δημιουργεί πρόσθετες ανησυχίες, καθώς δεν υπάρχει πρωτόκολλο εργασίας σχετικά με τις πληροφορίες που είναι σκόπιμο να μοιραστούν και με ποιον. Η πιο συνηθισμένη μορφή κοινοχρησίας αυτών των δεδομένων συμβαίνει μεταξύ των αρχών επιβολής του νόμου και των κυβερνητικών οργανώσεων, αλλά υπάρχει η δυνατότητα κατάχρησης όταν μοιράζονται ευαίσθητα δεδομένα χωρίς καμία πραγματική ρύθμιση σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο πρέπει να γίνει αυτό ή ποιος πρέπει να την μοιράζεται. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ανησυχίες σχετικά με την προστασία της ιδιωτικής ζωής Πώς να προστατευθείτε από την ανήθικη ή παράνομη κατασκοπεία Πώς να προστατευθείτε από την ανήθικη ή παράνομη κατασκοπεία Ανεξάρτητα από το κίνητρο ή την αιτιολόγηση για την κατασκοπεία (όπως η συζυγική απιστία), η κατασκοπεία είναι παράνομη και μια μεγάλη εισβολή στην ιδιωτικότητα χώρες σε όλο τον κόσμο. Διαβάστε περισσότερα στο δρόμο, καθώς τα στοιχεία ταυτοποίησης δημοσιοποιούνται ή μοιράζονται μεταξύ αυτών που βρίσκονται στην ιδιωτική επιχείρηση.
Όλοι, η τεχνολογία και η επιστήμη που περιβάλλει τη βιομετρία είναι συναρπαστική και είναι σίγουρα μια αξιόλογη πλατφόρμα για εξερεύνηση, αλλά καθώς προχωρούμε πρέπει να υπάρχουν έλεγχοι για τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιούνται αυτά τα δεδομένα, πώς συλλέγονται (και από ποιον) και τι ακριβώς - αν μη τι άλλο - είναι να παραμείνει εκτός ορίων.
Με τη νέα τεχνολογία έρχεται μια λογική προσαρμογή της προσδοκίας όσον αφορά την προστασία της ιδιωτικής ζωής, αλλά πρέπει να αναρωτηθούμε σε κάποια στιγμή εάν οι τεχνολογικές εξελίξεις κάνουν τη ζωή μας ευκολότερη ή εάν υπάρχουν αποκλειστικά για την άρση των φραγμών στην ιδιωτικότητα Top 5 Ways You Spied On Κάθε μέρα και δεν το ξέρεις Κορυφαίοι 5 τρόποι που κατασκοπεύεις κάθε μέρα και δεν το ξέρετε Οι πιθανότητες είναι ότι δεν γνωρίζετε τους τρόπους με τους οποίους παρακολουθείτε σχεδόν καθημερινά καθώς πηγαίνετε για την επιχείρησή σας. Μάθετε πώς να λαμβάνετε προφυλάξεις για να προστατευθείτε από αυτές τις απειλές επιτήρησης. Διαβάστε περισσότερα . Και αν είναι το τελευταίο, είναι κάτι που μπορούμε να ζήσουμε με αντάλλαγμα για την ευκολία;
Φωτογραφικές μονάδες: Το eGates του Vision-Box και οι λεπτομέρειες των δακτυλικών αποτυπωμάτων στο αρσενικό δάχτυλο μέσω του Wikimedia Commons, Eye Close Up από τον Robert D. Bruce μέσω του Flickr, Συλλογή βιομετρικών δεδομένων Aadhaar μέσω του Wikimedia Commons, Camera de Βίντεο-Επιτήρησης από τον Frederic Bisson μέσω Flickr