Μετά από να προσπαθήσει να αγαπήσει Bing Πώς Bing Predicts έχει γίνει τόσο καλό Πώς Bing Predicts έχει γίνει τόσο καλή Η ώρα να σταματήσετε την εργασία ημέρας σας και να ξεκινήσετε τα τυχερά παιχνίδια μέσω Bing Predictions; Δεν είναι αρκετά, αλλά ας δούμε πώς ο Bing έχει γίνει τόσο καλός στην πρόβλεψη του μέλλοντος. Διαβάστε περισσότερα, φλερτάροντας με το βελτιωμένο απόρρητο του DuckDuckGo 10 Χρήσιμες DuckDuckGo Στιγμιαίες απαντήσεις που σας εξοικονομούν χρόνο και λίγα κλικ 10 Χρήσιμες DuckDuckGo Στιγμιαίες απαντήσεις που σας εξοικονομούν χρόνο και λίγα κλικ Στιγμιαίες απαντήσεις είναι μια συλλογή από καλούδια DuckDuckGo που μπορούν να κάνουν online αναζήτηση σας ζωή κάπως ευκολότερη. Εδώ είναι δέκα από μια τεράστια λίστα που μπορείτε να δοκιμάσετε σε αυτή την εναλλακτική μηχανή αναζήτησης. Διαβάστε περισσότερα, και (κλείστρο) ακόμη και προσπαθώντας να δούμε αν το Yahoo ήταν καλύτερο από την τελευταία φορά που το χρησιμοποίησα (περίπου το 2004), εξακολουθώ να μην βρίσκω μια καλύτερη επιλογή για online αναζήτηση από τον βασιλεύοντα πρωταθλητή, το Google.
Το κενό περιορίζεται, αλλά τελικά το Google εξακολουθεί να είναι βασιλιάς λόγω της σχετικότητας των αποτελεσμάτων, της ταχύτητας με την οποία οι ιστότοποι ευρετηριάζονται και των αναζητήσεων που εκτελούνται και της συνεχούς ώθησης τους για να γίνουν ακόμα καλύτεροι.
Μετά από μια δεκαετία (ή περισσότερες) ανεπιτυχείς προσπάθειες με την πάροδο των ετών για να βρει μια καλύτερη εναλλακτική λύση 13 Εναλλακτικές μηχανές αναζήτησης που βρίσκουν αυτό που η Google δεν μπορεί 13 Εναλλακτικές Μηχανές Αναζήτησης που Βρίσκουν Τι Google δεν μπορεί Google Search εξακολουθεί να μην μπορεί να κάνει τα πάντα. Αυτές οι 13 εναλλακτικές μηχανές αναζήτησης μπορούν να φροντίζουν μερικές θέσεις εργασίας για εσάς. Διαβάστε περισσότερα, με οδήγησε να προσπαθήσω και να αποκρυπτογραφήσω τι κάνει την Google καλύτερη από ό, τι οι ανταγωνιστές σε αυτό το διάστημα.
Εδώ βρήκα αυτό που βρήκα.
Μια σύντομη ιστορία της τεχνολογίας μηχανών αναζήτησης
Πρώτον, αισθάνομαι ότι είναι μάλλον σοφό να εξετάσουμε κάποια από την τεχνολογία που οδηγεί τις μηχανές αναζήτησης Πώς λειτουργούν οι μηχανές αναζήτησης; Πώς λειτουργούν οι μηχανές αναζήτησης; Για πολλούς ανθρώπους, το Google είναι το Διαδίκτυο. Είναι αναμφισβήτητα η πιο σημαντική εφεύρεση από το ίδιο το Διαδίκτυο. Και ενώ οι μηχανές αναζήτησης έχουν αλλάξει πολύ από τότε, οι βασικές αρχές παραμένουν οι ίδιες. Διαβάστε περισσότερα, και τις εταιρείες που μας πήραν εδώ.
Η δημιουργία του Archie (1990)
Ο Archie θεωρείται ευρέως ως η πρώτη μηχανή αναζήτησης. Παρόλο που φαινομενικά πρωτόγονος τώρα, ο Archie ήταν ένα εργαλείο που ευρετηρίασε δημόσιους ιστότοπους FTP σε μια προσπάθεια να επιτρέψει στους χρήστες να βρουν συγκεκριμένα αρχεία. Αυτός ήταν ο προ-παγκόσμιος ιστός, οπότε θα πρέπει να έχετε πρόσβαση στους διακομιστές Archie χρησιμοποιώντας έναν τοπικό πελάτη ή μέσω του Telnet. Τι είναι το Telnet και ποιες είναι οι χρήσεις του; [Το MakeUseOf Εξηγεί] Τι είναι το Telnet και ποιες είναι οι χρήσεις του; [Επεξηγήσεις MakeUseOf] Το Telnet είναι ένας από εκείνους τους τεχνολογικούς όρους που μπορεί να ακούτε περιστασιακά, αλλά όχι σε μια λίστα διαφημίσεων ή χαρακτηριστικών πλυντηρίου για οποιοδήποτε προϊόν μπορείτε να αγοράσετε. Αυτό συμβαίνει επειδή είναι ένα πρωτόκολλο ή μια γλώσσα ... Διαβάστε περισσότερα, το οποίο είναι ένα πρωτόκολλο δικτύωσης που επιτρέπει τη σύνδεση δύο υπολογιστών στο ίδιο δίκτυο.
Ο Archie προώθησε την καινοτομία σε πρόσθετες τεχνολογίες που λειτουργούσαν με παρόμοιο τρόπο, όπως οι Veronica και Jughead, VLib, Gopher και άλλοι. Αυτές οι τεχνολογίες ήταν οι πρωτοπόροι της βιομηχανίας αναζήτησης, παρόλο που αντικαταστάθηκαν γρήγορα από πιο προηγμένες τεχνολογίες.
Wanderer του Παγκοσμίου Ιστού (1993)
Δημιουργήθηκε το 1993, το World Wide Web Wanderer ήταν το πρώτο bot που δημιουργήθηκε για να δημιουργήσει ευρετήριο ιστοσελίδων και να τις εισαγάγει αυτόματα σε μια βάση δεδομένων. Το Wandex, όπως έγινε, άρχισε ως ένας τρόπος μέτρησης του μεγέθους του ιστού με την καταμέτρηση ενεργών εξυπηρετητών παγκοσμίως για τη μέτρηση της ανάπτυξης. Αντ 'αυτού, έγινε το σχέδιο για τις σύγχρονες αράχνες ιστού, οι οποίες είναι υπεύθυνες για την ανίχνευση του ιστού για να ευρετηριάσουν τα περιεχόμενά του.
Excite (1993)
Excite ήταν ένα έργο από έξι προπτυχιακούς φοιτητές στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που προσπάθησαν να χρησιμοποιήσουν τη στατιστική ανάλυση των σχέσεων σε κοινή γλώσσα για να βελτιώσουν τη σχετικότητα στην ευρετηρίαση. Το Excite - τότε γνωστό ως Architext - χρησιμοποίησε δημοσιογράφους για να γράψει σύντομες αναθεωρήσεις ιστοτόπων για βελτιωμένη χρηστικότητα σε σύγκριση με πιο πρωτότυπες μηχανές αναζήτησης και καταλόγους που βασίζονται σε συνδέσμους.
Η έκρηξη μηχανών αναζήτησης (1994)
Το 1994 ήταν ίσως το μοναδικό μεγαλύτερο έτος στην ιστορία των μηχανών αναζήτησης. Εντός 12 μηνών, είδαμε την κυκλοφορία των Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! και ο Λύκος.
- Infoseek: Επιτρέπεται στους χρήστες να υποβάλλουν τις ιστοσελίδες τους σε πραγματικό χρόνο και να τις αναπροσαρμόζουν αυτόματα βάσει κατηγοριών που ορίζονται από το χρήστη.
- AltaVista: Η πρώτη μηχανή αναζήτησης που χρησιμοποιεί απεριόριστο εύρος ζώνης, επιτρέπει ερωτήματα αναζήτησης φυσικής γλώσσας και τη χρήση τροποποιητών αναζήτησης για την έγκριση των αποτελεσμάτων.
- WebCrawler: Ο πρώτος ανιχνευτής που ευρετηρίασε ολόκληρες σελίδες σε αντίθεση με τίτλους ή τίτλους και περιγραφές.
- Lycos: Η πρώτη μηχανή αναζήτησης για ταξινόμηση ανάλογα με τη συνάφεια. Επίσης, η Lycos είχε τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων των αποθηκευμένων χώρων και στην κορυφή της (περίπου το 1996), η υπηρεσία είχε ανιχνεύσει και ανέλυσε πάνω από 60 εκατομμύρια ιστότοπους.
Οι μηχανές αναζήτησης κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου (και μερικά χρόνια αργότερα) χρησιμοποίησαν βαριά τις μετα-ετικέτες που περιείχαν τίτλους, περιγραφές και στοιχεία λέξεων-κλειδιών που προστέθηκαν σε έναν ιστότοπο από τον webmaster. Αυτές οι ετικέτες, καθώς και η πυκνότητα λέξεων-κλειδιών στο κείμενο ενός ιστότοπου, ήταν οι κύριοι παράγοντες κατάταξης που βοηθούσαν τους αράχνες στην σωστή αναγνώριση και ευρετηρίαση περιεχομένου.
Άνοιξε επίσης την πόρτα για ανεπιθύμητο ιστό, καθώς οι έγκαιροι εμπειρογνώμονες SEO γρήγορα έμαθαν να χειραγωγήσουν αυτό το σύστημα, γεμίζοντας λέξεις-κλειδιά σε ετικέτες και περιεχόμενο με έναν αφύσικο τρόπο σε μια προσπάθεια να το παιχνίδι του συστήματος.
Ρωτήστε τον Jeeves (1997)
Ρωτήστε - και την υπηρεσία Ask Jeeves - χρησιμοποίησαν ανθρώπινους συντάκτες για να προσπαθήσουν να απαριθμήσουν τα δημοφιλή ερωτήματα αναζήτησης χρηστών σε καταχωρίσεις ιστότοπων συνεργατών και πληρωμένων συνεργατών. Η υπηρεσία χρησιμοποίησε αυτοματοποίηση με τη μορφή ενός συστήματος ταξινόμησης που ονομάζεται DirectHit, το οποίο προσπάθησε να ταξινομήσει τοποθεσίες με δημοτικότητα, αλλά διαπίστωσαν ότι αυτό ήταν πολύ εύκολο να χειριστεί και να σταματήσει τη χρήση του κινητήρα λίγα χρόνια αργότερα.
MSN / Bing (1998/2009)
Το MSN ξεκίνησε τη δική του μηχανή αναζήτησής τους για την επιτυχία άλλων προϊόντων της Microsoft και συνέβαλε στην αναζήτηση στο διαδίκτυο. Η μηχανή αναζήτησης βασιζόταν στους Overture, Looksmart και άλλους καταλόγους καταβολής πληρωμών, προκειμένου να παράσχει αποτελέσματα αναζήτησης έως ότου η Google αποδείξει την επιτυχία του μοντέλου backlink.
Αυτή η απόδειξη της έννοιας από την Google οδήγησε το MSN να υιοθετήσει μια παρόμοια στρατηγική - αν και όχι τόσο καλή - το 2004.
Το 2009, το MSN μετονομάστηκε ως Bing και βελτίωσε το περιβάλλον χρήστη, ώστε να συμπεριλάβει την εντατική αναζήτηση (προτάσεις που εμφανίζονται καθώς πληκτρολογείτε), περιεχόμενο που εμφανίζεται στη σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης (σε αντίθεση με το να κάνετε κλικ σε ένα σύνδεσμο σε ένα από τα αποτελέσματα αναζήτησης ) και μια σειρά από νέες λειτουργίες που έχουν σχεδιαστεί για να διευκολύνουν την αναζήτηση και να είναι πιο προσιτές.
Πώς έγινε το Google το καλύτερο (και γιατί εξακολουθεί να είναι)
Μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του '90, οι μηχανές αναζήτησης είχαν καταστεί σχεδόν ακατάλληλες λόγω της σχετικότητας (ή της έλλειψης) των αποτελεσμάτων αναζήτησης και της επικράτησης του ιστού spam. Πριν από το λανσάρισμά του το 1998 και για μισή δεκαετία μετά, οι ανταγωνιστές δεν είχαν καμία απάντηση στα αυξανόμενα ζητήματα που προκάλεσαν τα ανεπιθύμητα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου και το χειρισμό μηχανών αναζήτησης - το οποίο τελικά έγινε γνωστό ως SEO (βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης).
Εισαγάγετε το Google.
Η Google ξεκίνησε ως έργο - γνωστό ως BackRub - από τους Larry Page και Sergey Brin το 1996. Σκοπός του έργου ήταν να φέρει επανάσταση στην αναζήτηση χρησιμοποιώντας συνδέσμους ως την κύρια μέτρηση κατάταξης για να βελτιωθεί η σχετικότητα. Η θεωρία - γνωστή ως αναφορά σημειώσεων - περιστράφηκε γύρω από την ιδέα ότι κάθε ιστότοπος που συνδέεται με άλλο ιστότοπο εκφράζει ουσιαστικά την εμπιστοσύνη τους στο περιεχόμενο που προσφέρεται στις σελίδες του. Αυτοί οι σύνδεσμοι χρησίμευσαν ως ψήφοι και το κείμενο της αγκύρωσης μέσα στον σύνδεσμο χρησίμευσε ως ένας τρόπος για την ευρετηρίαση των ιστότοπων με βάση αυτό που οι άλλοι εξέδωσαν αυτές τις ψήφους.
Η τεχνολογία ήταν συναρπαστική και αυτό οδήγησε τον Brin και Page να προσπαθήσουν να το πουλήσουν σε ανταγωνιστές στον κόσμο αναζήτησης για αναφερόμενο ποσό 750.000 δολαρίων. Ευτυχώς, κανείς δεν ενδιαφερόταν. Πίσω στον πίνακα σχεδίασης, η Page και ο Brin συνέχισαν να βελτιώνουν την τεχνολογία και μέχρι το 2000, η Google ήταν η μεγαλύτερη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο.
Πώς η Google παραμένει στην κορυφή
Η προσαρμογή μπορεί να είναι ο καλύτερος τρόπος για να περιγράψετε πώς η Google παραμένει η πιο χρησιμοποιημένη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο. Καθώς οι έμποροι και οι ειδικοί των μηχανών αναζήτησης μαθαίνουν να χειραγωγήσουν το σύστημα, η Google το αλλάζει. Όταν οι νέες τεχνολογίες - όπως τα κοινωνικά μέσα - αρχίζουν να παίζουν ενεργό ρόλο στις συνομιλίες μας, η Google βρίσκει έναν τρόπο να τις ενσωματώσει στον αλγόριθμο για να βελτιώσει τη συνάφεια. Όταν αλλάζουν οι συνήθειες αναζήτησης, η Google αλλάζει μαζί τους.
Η Google παρακολουθεί συνεχώς, αναλύει και εξελίσσεται. Με τη χρήση των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που συλλέγουν από τον καθένα από εμάς χρησιμοποιώντας τα προϊόντα του, είναι σε θέση να παραδίδουν συνεχώς ένα καλύτερο, πιο συναφές και φιλικό προς το χρήστη προϊόν από ό, τι οποιοσδήποτε από τους ανταγωνιστές του.
Ποιο είναι το μέλλον της αναζήτησης;
Ενώ η Google βρίσκεται στην κορυφή και δεν φαίνεται να υπάρχουν ανταγωνιστές στον ορίζοντα ικανό να τις καταργήσει, τα πράγματα αλλάζουν γρήγορα στο διαδίκτυο. Εδώ είναι αυτό που κάνει το Google - και άλλοι - για να βελτιώσει τη συνάφεια των αποτελεσμάτων αναζήτησης τόσο τώρα όσο και στο εγγύς μέλλον.
Κατανόηση της έννοιας του χρήστη και της σημασιολογίας
Οι μηχανές αναζήτησης - συμπεριλαμβανομένης της Google - χρησιμοποιούνται για την απόδοση αποτελεσμάτων με βάση το πόσο καλά ερωτήματα αντιστοιχίζονται με τις ιστοσελίδες. Τώρα, ο Bing, το Google και το Yahoo! όλοι προσπαθούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματά τους με βάση την κατανόηση της πρόθεσης πίσω από αυτά, γνωστή ως σημασιολογική αναζήτηση Τι σημασιολογική σηματοδότηση είναι & πώς θα αλλάξει το Internet για πάντα [Τεχνολογία εξηγείται] Ποιο σημασιολογικό σημάδι είναι & πώς θα αλλάξει το Internet για πάντα [Technology Explained ] Διαβάστε περισσότερα .
Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης πραγματοποιήσει αναζήτηση για το "Best Seafood" - τα αποτελέσματα σε προηγούμενα χρόνια θα βασίζονταν σε ποιο ιστότοπο θεωρήθηκε ότι είναι πιο έγκυρος για αυτές τις λέξεις-κλειδιά. Τώρα, οι μηχανές αναζήτησης δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην κατανόηση του τι ψάχνετε ειδικά, ώστε να μπορούν να αποδώσουν τα καλύτερα αποτελέσματα. Σε αυτή την περίπτωση, ο χρήστης πιθανότατα ψάχνει για τα καλύτερα εστιατόρια με θαλασσινά κοντά ή για συνταγές. Η κατανόηση ότι τα τρισεκατομμύρια πιθανών ερωτημάτων αναζήτησης είναι όπου τα πράγματα γίνονται περίπλοκα.
Μεγαλύτερη έμφαση στην τοποθεσία
Το παραπάνω παράδειγμα για ένα ερώτημα σχετικά με τα θαλασσινά είναι ένας από τους πρωταρχικούς λόγους για τους οποίους η θέση γίνεται τόσο σημαντική. Πιθανότατα δεν ψάχνετε για εστιατόρια με θαλασσινά στο Σαν Φρανσίσκο αν ζείτε στη Σιγκαπούρη (αλλά εάν είστε, προσθέστε το "στο Σαν Φρανσίσκο" στο ερώτημά σας). Η αναζήτηση βάσει τοποθεσίας αλλάζει τα πάντα, καθώς όλες οι μεγάλες μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν πλέον την τοποθεσία σας για να παραδώσουν προσαρμοσμένα αποτελέσματα για τις αναζητήσεις σας.
Βελτιωμένη εμπειρία κινητής τηλεφωνίας
Το 2015 ήταν η πρώτη φορά στην ιστορία που η κινητή κίνηση ξεπέρασε εκείνη των φορητών υπολογιστών και των επιτραπέζιων υπολογιστών και εξακολουθεί να είναι μια τάση με ταχεία ανοδική κίνηση. Στην πραγματικότητα, η μεγαλύτερη επισκεψιμότητα ιστού που προέρχεται από smartphones σχετίζεται με την αναζήτηση. Λόγω του μεταβαλλόμενου χρόνου στον οποίο ζούμε, είναι σημαντικό να προσφέρουμε μια στιλβωμένη κινητή εμπειρία σε χρήστες κινητών τηλεφώνων.
Η Google κάνει ακριβώς αυτό, απελευθερώνοντας ένα νέο κινητό αλγόριθμο που αποκρύπτει ιστότοπους που δεν εμφανίζονται σωστά σε κινητές συσκευές. Αυτή η αλγοριθμική αλλαγή αφορά μόνο την κινητή επισκεψιμότητα, αλλά πρέπει να εμπλουτίσει την εμπειρία για τους χρήστες κινητών τηλεφώνων και να οδηγήσει το δρόμο για περαιτέρω καινοτομία στον τομέα των κινητών επικοινωνιών.
Yahoo! είναι μια άλλη σημαντική μηχανή αναζήτησης με επίκεντρο το κινητό. Ο διευθύνων σύμβουλος Marissa Mayer (πρώην υπάλληλος της Google) έχει μετατοπίσει την εστίαση για το Yahoo! προκειμένου να δοθεί προτεραιότητα στο κινητό ως κύριο μέσο επαναφοράς της σχετικότητας.
Γράφημα Γνώσης
Ο Bing και το Google έχουν επενδύσει σε μεγάλο βαθμό στη χρήση των τεράστιων βάσεων δεδομένων τους, προκειμένου να παρέχουν γρήγορες τσιμπήματα πληροφοριών για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά και φράσεις. Προκειμένου να βελτιωθεί η εμπειρία των χρηστών, και οι δύο προσπαθούν να εξαλείψουν τα πρόσθετα βήματα στα οποία ο χρήστης πρέπει να πάρει για να βρει πληροφορίες και, αντ 'αυτού, να βασιστεί σε τεχνολογία γραφήματος γνώσης Μια σε βάθος ματιά στο Νέο Γράφημα Γνώσης της Google Μια βαθιά ματιά στις νέες γνώσεις της Google Γραφή Διαβάστε περισσότερα.
Για παράδειγμα, ταινίες, ονόματα διασημοτήτων ή ερωτήματα που σχετίζονται με την τοποθεσία διαθέτουν πλέον πληροφορίες σχετικά με το ερώτημα στο επάνω μέρος της σελίδας. Για γρήγορες αναζητήσεις, αυτό μπορεί να σας εξοικονομήσει τα πρόσθετα βήματα που πρέπει να σκάψετε βαθύτερα μέσα από τα αποτελέσματα ή να επισκεφθείτε πολλαπλούς ιστότοπους για να βρείτε τις πληροφορίες.
Αυτό έχει μεγάλες επιπτώσεις στην κινητή καθώς και στη φωνητική αναζήτηση (όπως το Siri ή το Google Now), καθώς οι περισσότερες αναζητήσεις αποτελούν γρήγορες προσπάθειες για ανάκτηση πληροφοριών, σε αντίθεση με εξαντλητικές αναζητήσεις για έρευνα.
Εύρεση νέων τρόπων βελτίωσης αλγορίθμων
Οι μηχανές αναζήτησης βρίσκονται συνεχώς σε πόλεμο μεταξύ τους, καθώς και τα άγνωστα που κρύβονται λίγο έξω από τη γωνία. Σε μια προσπάθεια να είναι το καλύτερο, ο καθένας πρέπει να προσφέρει εξαιρετικά συναφή αποτελέσματα και γρήγορα. Ως εκ τούτου, οι αλγόριθμοι σε όλες τις μεγάλες μηχανές αναζήτησης αλλάζουν διαρκώς σε μια προσπάθεια να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη και να βρουν νέες μετρήσεις που μπορούν να οδηγήσουν σε καλύτερα αποτελέσματα.
Ένα από τα πιο συναρπαστικά παραδείγματα μπορεί να είναι η γνώση που βασίζεται στο βαθμό αξιοπιστίας Μπορεί η Google να χρησιμοποιήσει έναν αλγόριθμο για να προσδιορίσει την αλήθεια; Μπορεί η Google να χρησιμοποιήσει έναν αλγόριθμο για να προσδιορίσει την αλήθεια; Η Google ερευνά αν ο αλγόριθμός της θα μπορούσε να περιλαμβάνει την αλήθεια ως παράγοντα κατάταξης. Τι σημαίνει αυτό για τον ιστό; Διαβάστε περισσότερα, με βάση ένα δίπλωμα ευρεσιτεχνίας που κατέχει η Google. Ενώ η Google έχει αμφισβητήσει εντελώς την πρόθεση να χρησιμοποιήσει αυτό το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας στον αλγόριθμο αναζήτησης στο εγγύς μέλλον, οι συνέπειες είναι τεράστιες. Αν έχετε ποτέ τροφοδοτήσει κακές πληροφορίες μετά από μια αναζήτηση στο διαδίκτυο, αυτό το νέο σύστημα βαθμολόγησης θα μπορούσε να αλλάξει όλα αυτά με την ταξινόμηση ιστότοπων βάσει των αποτελεσμάτων στο Google Vault Knowledge (τα καταστήματα που προέρχονται από ευρετήριο περιεχομένου) και πόσο καλά ταιριάζουν.
Τελικά, προσπαθώντας να προβλέψουμε τι τεχνολογία μηχανών αναζήτησης έξω από το επόμενο έτος ή δύο μοιάζει είναι μια υπέρτατη άσκηση στη ματαιότητα. Τούτου λεχθέντος, θα πρέπει να συνεχίσουμε να φτάνουμε ένα βήμα πιο κοντά σε μια εποχή όπου έχουμε συναντηθεί με την απάντηση σε οποιαδήποτε ερώτηση με σχεδόν άμεσο τρόπο.
Υπάρχει καλύτερη μηχανή αναζήτησης από την Google; Τι το κάνει καλύτερο; Ποιες τεχνολογίες ή αλλαγές που σχετίζονται με την αναζήτηση είναι πιο ενθουσιασμένες για να δείτε στο εγγύς μέλλον; Απενεργοποιήστε το στο παρακάτω σχόλιο. Θα ήθελα πολύ να ακούσω τη λήψη σας!
Πιστοποίηση εικόνας: Μηχανή αναζήτησης μέσω του Shutterstock, του Firefox Mobile από τον Johan Larsson μέσω του Flickr, Βελτιστοποίηση κώδικα ιστοτόπου μέσω του Shutterstock