Μια ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης είναι απαραίτητη για κάθε φοιτητή ή ερευνητή και τώρα υπάρχει μια εναλλακτική λύση στο Google Scholar: Semantic Scholar, μια νέα μηχανή αναζήτησης που καλύπτει τους ερευνητές.
Ενώ το Google Scholar είναι το καλύτερο για βαθιά αναζήτηση στο διαδίκτυο Journey into the Hidden Web: Ένας οδηγός για νέους ερευνητές Ταξίδι στο κρυμμένο Web: Ένας οδηγός για νέους ερευνητές Αυτό το εγχειρίδιο θα σας οδηγήσει σε μια περιήγηση μέσα από τα πολλά επίπεδα του βαθιού ιστού: διαθέσιμες πληροφορίες σε ακαδημαϊκά περιοδικά. Τέλος, φτάνουμε στις πύλες του Tor. Διαβάστε περισσότερα, ο Semantic Scholar τρέχει σε μια εξελιγμένη τεχνολογία που θα βελτιωθεί μόνο με κάθε χρόνο που τρέχει: τεχνητή νοημοσύνη.
Η μηχανή αναζήτησης που βασίζεται σε AI
Το Semantic Scholar εξυπηρετεί την έρευνα για την νευρολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τώρα. Ο συνιδρυτής της Microsoft, Paul Allen, και το μη κερδοσκοπικό ίδρυμά του Allen για Τεχνητή Νοημοσύνη βρίσκονται πίσω από την εξέλιξη.
Το Google Scholar έχει μια πολύ ευρύτερη βάση και περισσότερα από 200 εκατομμύρια έγγραφα στο ευρετήριό του. Ο αδελφός αναζήτησης Google χρησιμοποιεί λέξεις-κλειδιά για την τράτα μέσα από το ευρετήριο που δημιουργήθηκε με αυτά τα άρθρα. Λειτουργεί όπως μια παραδοσιακή μηχανή αναζήτησης που κατατάσσει τις πηγές ανάλογα με τη συνάφεια. Το πλήρες κείμενο κάθε πηγής θεωρείται ως και ο συγγραφέας της πηγής, η δημοσίευση του κειμένου και πόσο συχνά αναφέρεται στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία.
Ο Σημασιολογικός Μελετητής χρησιμοποιεί μηχανογραφική μάθηση παρά λέξεις-κλειδιά για να βελτιώσει την «κατανόηση» του ερευνητικού αυτού εγγράφου. Το πρόγραμμα αναζήτησης εξάγει σημαντικά χαρακτηριστικά με τη βοήθεια προηγμένων τεχνολογιών όπως η σημασιολογική ανάλυση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η όραση στον υπολογιστή. Επίσης, υπερβαίνει το κείμενο, εξάγοντας πληροφορίες από εικόνες, πίνακες και λεζάντες.
Ένα από τα βασικά καθήκοντα στην ακαδημαϊκή έρευνα είναι να προσδιοριστούν οι βασικές αναφορές . Είναι ένας άμεσος δείκτης της ποιότητας ενός ερευνητικού εγγράφου. Δεν έχουν όλες οι παραπομπές το ίδιο βάρος. Ο Σημασιολόγος Μελετητής κάνει μια έξυπνη κρίση και ελέγχει ποια αναφερόμενη εργασία είναι πιο σχετική ή πώς συνέβαλε το έγγραφο στην περαιτέρω έρευνα. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σαν ένα φίλτρο υψηλής ποιότητας και βοηθά στην αποφυγή ακαταστασίας της παραπομπής.
Χρησιμοποιήστε και το Google Scholar και το Semantic Scholar
Ο Σημασιολογικός Μελετητής εξακολουθεί να βρίσκεται στη σκιά του Google Scholar. Λίγο περισσότερα από 10 εκατομμύρια ερευνητικά έγγραφα περιορίζονται στην επιστήμη των υπολογιστών και η νευροεπιστήμη παραλύει σε σύγκριση. Επιπλέον, το Google Scholar μπορεί επίσης να πραγματοποιεί αναζήτηση σε πολλές γλώσσες σε ευρείες θεματικές περιοχές.
Ωστόσο, ο στόχος του είναι να είναι μια καλή εναλλακτική λύση για το Google Scholar και να επεκτείνει ακόμη περισσότερο την εμβέλειά του.
Έχετε δοκιμάσει τον Σημασιολογικό Μελετητή; Πού σας υπολείπεται το Google Scholar για σας;
Πιστωτική εικόνα: Nuk2013 μέσω του Shutterstock